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Imagination嵌入式AI再發(fā)力,落地六大關(guān)鍵市場(chǎng)

漁翁先生 ? 來(lái)源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:Allen Yin ? 2018-12-26 19:39 ? 次閱讀
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從AlphaGo第一個(gè)戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍震驚眾人開(kāi)始,人工智能AI)浪潮就開(kāi)始席卷全世界,各行各業(yè)都在設(shè)法尋求AI市場(chǎng)和落地場(chǎng)景應(yīng)用。到2018年,整個(gè)AI技術(shù)的發(fā)展迅速切入了快車道......技術(shù)日新月異,各類新品都在推出,那么,該如何把握AI市場(chǎng)的發(fā)展方向呢?

人工智能(AI)落地應(yīng)用6大關(guān)鍵市場(chǎng)

12月20日,Imagination首席技術(shù)方案工程師李安在“AI人工智能落地應(yīng)用于趨勢(shì)”峰會(huì)上指出了目前AI場(chǎng)景應(yīng)用的主要6大關(guān)鍵市場(chǎng),包括物聯(lián)網(wǎng)IoT),手機(jī),消費(fèi)類電子/多媒體/AR/VR,安全工控,汽車電子,安防監(jiān)控。

譬如,手機(jī)的AI應(yīng)用將更多的體現(xiàn)在人臉識(shí)別解鎖,照片/場(chǎng)景搜索及AI拍照。李安表示,“自從Apple推出人臉解鎖以來(lái),各大手機(jī)供應(yīng)商也著手加入此功能。但這僅是一個(gè)開(kāi)始,因?yàn)樵贗magination看來(lái),這只是一個(gè)輕量級(jí)的運(yùn)算功能,未來(lái)手機(jī)將搭載更多AI應(yīng)用?!?/p>

在安防監(jiān)控領(lǐng)域,目前各大企業(yè)已經(jīng)在國(guó)內(nèi)大規(guī)模落地應(yīng)用AI產(chǎn)品,包括人像、人體肢體識(shí)別監(jiān)控,道路交通路況/違章的實(shí)時(shí)監(jiān)控,小區(qū)、物業(yè)、寫(xiě)字樓等安防管理的應(yīng)用。

消費(fèi)電子領(lǐng)域,以機(jī)頂盒和智能音箱為代表的消費(fèi)類電子搭載AI更體現(xiàn)在智能圖像增強(qiáng),以語(yǔ)音或其它更便利的方式控制及手勢(shì)識(shí)別功能。

在智能汽車領(lǐng)域,李安認(rèn)為,它是AI市占較大的強(qiáng)烈剛需潛在市場(chǎng)。就目前而言,能夠落地的一些應(yīng)用功能包括車輛碰撞預(yù)警,駕駛員的狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控預(yù)警及對(duì)道路標(biāo)志的識(shí)別。未來(lái)通過(guò)不斷完善豐富ADAS系統(tǒng),最后實(shí)現(xiàn)一個(gè)真正的無(wú)人駕駛技術(shù)。

PowerVR Series3NX為嵌入式AI市場(chǎng)帶來(lái)多核可擴(kuò)展性

伴隨AI這股浪潮,2017年11月,Imagination將PowerVR Series2NX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器(NNA)推向市場(chǎng)。并且在過(guò)去的一年,Imagination攜手多家行業(yè)頂尖芯片設(shè)計(jì)公司,推出各大應(yīng)用類產(chǎn)品,應(yīng)用產(chǎn)品包括:手機(jī)、消費(fèi)類電子、汽車電子、存儲(chǔ)等。迄今為止,它已獲得多個(gè)客戶的許可,主要集中在移動(dòng)和汽車市場(chǎng)。

同時(shí),在即將迎來(lái)新年之際,2018年12月,Imagination發(fā)布了新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器(NNA)架構(gòu)PowerVR Series3NX,在其屢獲殊榮的前身成功的基礎(chǔ)上,Series3NX提供了無(wú)與倫比的可擴(kuò)展性,使SoC制造商能夠優(yōu)化各種嵌入式市場(chǎng)的計(jì)算能力和性能,如汽車,移動(dòng),智能監(jiān)控和物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備。

單個(gè)Series3NX核心可以從每秒0.6到10tera的操作(TOPS)擴(kuò)展,而多核實(shí)現(xiàn)可以擴(kuò)展到超過(guò)160TOPS。由于體系結(jié)構(gòu)的增強(qiáng),包括無(wú)損壓縮,Series3NX架構(gòu)在同一硅片領(lǐng)域的性能比上一代產(chǎn)品提高了40%,使SoC制造商的性能效率提高了近60%,帶寬降低了35%。

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