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MATLA B助力數(shù)字與模擬芯片設計:高效實現(xiàn)HLS、UCIe和UVM

MATLAB ? 來源:MATLAB ? 2024-12-20 11:11 ? 次閱讀
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本文將分享 MathWorks 參與中國集成電路設計業(yè)高峰論壇暨展覽會 ICCAD-Expo的展臺展示以及發(fā)表主題演講《MATLAB 加速數(shù)字和模擬芯片設計--高效實現(xiàn) HLS、UCIe 和UVM》。 在當前全球科技競爭加劇的背景下,中國集成電路設計行業(yè)迎來了前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。為了更好地應對快速變化的市場需求,增強自主創(chuàng)新能力,并提升國際競爭力,行業(yè)內(nèi)正積極尋求新的突破和發(fā)展路徑。 作為致力于“加速科學與工程”的技術先鋒,MathWorks 于 2024 年 12 月 11-12 日在上海參與了 ICCAD-Expo 展覽會。在這場匯聚了業(yè)內(nèi)頂尖專家和創(chuàng)新者的盛會上,MathWorks 在 EDA 與 IP 設計服務(一)分會場上分享了題為《MATLA B助力數(shù)字與模擬芯片設計:高效實現(xiàn) HLS、UCIe 和 UVM》的主題演講:

(一)MATLAB 是最廣泛使用的芯片系統(tǒng)建模工具

MATLAB 和 Simulink 是全球芯片設計工程師最青睞的系統(tǒng)建模工具,廣泛應用于高效且高質(zhì)量的芯片研發(fā)。MATLAB 提供基于語言的簡潔建模環(huán)境,支持無時鐘限制的算法開發(fā),而 Simulink 則提供圖形化建模平臺,支持多速率模塊、狀態(tài)機以及其他復雜的建模結構。MATLAB 代碼可以整合到 Simulink 模型中,您可以靈活地為芯片各個子系統(tǒng)選用最佳的建模工具。

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MATLAB 豐富的白盒算法庫為芯片系統(tǒng)工程師和算法設計師提供了加速系統(tǒng)架構設計和算法開發(fā)的有力工具。無論是研究人員探索新的芯片設計可能性,還是技術支持工程師開發(fā)面向客戶的芯片應用示例,都能在 MATLAB 的算法庫中找到豐富且適用的支持資源。涵蓋的內(nèi)容包括但不限于:

符合 5G/WiFi/NTN/Bluetooth 等無線通信標準的物理層算法和信道模型;

新能源汽車及儲能系統(tǒng)中的電池參數(shù)估計及電池管理系統(tǒng)(BMS)算法;

UCIe/Ethernet/DDR5/PCIe6/USB 等 SerDes 接口并生成 IBIS-AMI 模型;

車道級自動駕駛虛擬驗證環(huán)境,以及多傳感器融合及路徑規(guī)劃控制算法;

用于拍照、高清顯示和觸控等應用場景的圖像處理和 AI 算法。

通過利用這些算法庫,工程師們可以更迅速地進行原型設計和驗證,確保芯片產(chǎn)品既符合最新的行業(yè)標準,又能滿足特定的應用需求。

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(二)無縫鏈接芯片算法設計與 HDL 實現(xiàn)

在 MATLAB 和 Simulink 中完成算法開發(fā)后,芯片設計師們可以利用 Fixed-Point Designer 工具自動將浮點算法轉換為適合RTL實現(xiàn)的定點算法,從而優(yōu)化芯片面積和性能。接下來,借助 HDL Coder,能夠快速地將這些算法模型生成為白盒的 Verilog 或 VHDL 代碼,確保了從算法設計到硬件實現(xiàn)的平滑過渡。 MATLAB 還提供了一系列專為 RTL 優(yōu)化的算法模塊庫,覆蓋數(shù)字信號處理、無線通信、計算機視覺深度學習等領域。通過調(diào)用這些預優(yōu)化的模塊,用戶可以迅速構建并優(yōu)化其應用,并且通過自動化代碼生成直接轉換為白盒的 HDL 代碼。

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此外,MATLAB 還支持生成 C/C++、SystemC 和 IBIS-AMI 等多種語言和標準文件,適配不同的應用場景,加速芯片原型設計、實現(xiàn)的過程。

(三)驗證左移提高芯片設計質(zhì)量

隨著算力需求的不斷增長,芯片系統(tǒng)的復雜性也隨之增加,這使得降低設計風險成為關鍵挑戰(zhàn)。驗證左移作為一種有效的方法論,正逐漸受到業(yè)界的廣泛關注,旨在通過在設計早期階段引入全面的驗證措施,提高最終產(chǎn)品的可靠性和質(zhì)量。 MATLAB 和 Simulink 不僅在其平臺內(nèi)提供了豐富的測試覆蓋率分析、形式化驗證、故障注入與分析等驗證功能,還為 EDA 生態(tài)系統(tǒng)集成了多種驗證接口,例如:

與 HDL 仿真器的聯(lián)合仿真:自動執(zhí)行驗證過程,在早期階段高效地檢測和修正差異,確保 RTL 實現(xiàn)的正確性;

FPGA 硬件的協(xié)同仿真和調(diào)試:在 FPGA 硬件中測試算法實現(xiàn),提供實時性能反饋,加速迭代過程;

生成 UVM 測試框架:重用 MATLAB 和 Simulink 模型作為黃金參考模型、激勵生成器或經(jīng)過驗證的測試平臺,簡化復雜的驗證環(huán)境搭建,提高測試效率。

通過將驗證過程前置并集成到設計流程中,MATLAB 和 Simulink 幫助芯片工程師們更早地識別潛在問題,減少后期修正的成本和時間,確保產(chǎn)品能夠更快、更可靠地推向市場。

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▼ 綜上所述,MATLAB 為芯片工程師提供了一套全面的自頂向下研發(fā)工具,涵蓋了從架構設計、算法仿真、定點化、HDL 代碼生成、IBIS-AMI 模型生成、UVM 框架生成等關鍵工作流程。 MathWorks 一直堅定支持中國集成電路設計行業(yè),致力于推動本地技術創(chuàng)新,助力工程師們加速將概念轉化為實際產(chǎn)品,從而推動整個行業(yè)的快速發(fā)展與進步。 今年,MathWorks 中國推出了加速器計劃和初創(chuàng)企業(yè)計劃,旨在為預算有限、資源有限、時間有限的初創(chuàng)客戶提供更多支持和幫助,敬請點擊前方鏈接垂詢。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:資源下載 | MathWorks 參與中國集成電路設計業(yè)高峰論壇暨展覽會 ICCAD-Expo 2024

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