Molex莫仕發(fā)布了一份前瞻性行業(yè)報告，展望了未來機器人在人機溝通與協(xié)作領(lǐng)域的潛力，指出：借助機器人技術(shù)，我們有望實現(xiàn)更直觀、智能且互聯(lián)的互動方式?！禡olex莫仕2024年機器人技術(shù)報告：機器人技術(shù)如何激發(fā)人類潛能》描繪了高度先進的機器人系統(tǒng)和多功能機器人將如何徹底改變未來生活的基本方面 - 從提升工廠運營效率、革新學(xué)生學(xué)習(xí)模式，到增強智能家居效能、優(yōu)化患者護理，乃至加強對軍事行動的支持。

Molex莫仕消費與商業(yè)解決方案總裁Brian Hauge表示：

“在研究機器人在不同行業(yè)中的作用時，我們愈發(fā)意識到機器人的未來將由人機關(guān)系的不斷發(fā)展來決定。這份最新的行業(yè)報告揭示了人機交互前所未有的發(fā)展前景，同時強調(diào)了關(guān)鍵的支撐技術(shù)以及機器人系統(tǒng)與人類之間無縫連接的必要性，以實現(xiàn)更快速、更有效且極其精確的決策?！?/p>

推動機器人技術(shù)進步的基礎(chǔ)技術(shù)

機器人未來的發(fā)展依賴于通信與計算技術(shù)的持續(xù)進步，這些新技術(shù)支撐著機器人在動態(tài)環(huán)境中自主運行。高速連接最為重要，因為機器人系統(tǒng)需要低延遲的通信和即時數(shù)據(jù)傳輸，以便快速且準確地做出反應(yīng)。5G/6G網(wǎng)絡(luò)將提供高帶寬、低延遲的通信服務(wù)，在設(shè)計機器人解決方案時，還需考慮多種連接方式，包括在5G、Wi-Fi或衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)之間切換，以確保多通道冗余。

同樣，邊緣設(shè)備能夠就近處理數(shù)據(jù)，確保機器人系統(tǒng)及機器人的獨立連續(xù)運行。邊緣計算使自動化解決方案能即時處理數(shù)據(jù)，對決策起到至關(guān)重要的作用。在多數(shù)工業(yè)自動化或制造環(huán)境中，機器人通常配備安全應(yīng)急協(xié)議，以確保在連接中斷或受損時，將電源和功能降至安全運行狀態(tài)。

機器人技術(shù)受益于AI/ML和傳感器融合創(chuàng)新

人工智能和機器學(xué)習(xí)是機器人適應(yīng)性提升的最大推動力。人工智能算法使機器人能夠根據(jù)實時數(shù)據(jù)做出明智決策，并快速適應(yīng)新情況，甚至能夠根據(jù)以往的互動預(yù)測未來狀況。通過機器學(xué)習(xí)，機器人還可以通過分析模式以優(yōu)化行為，并不斷學(xué)習(xí)、適應(yīng)和改進來提升效率和精度。傳感器融合技術(shù)將來自激光雷達、攝像頭、深度和力度傳感器等多種來源的數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，幫助多用途機器人在不同環(huán)境中更好地感知深度、運動情況和障礙物。

加強人機互動的關(guān)鍵因素

根據(jù)Molex莫仕發(fā)布的機器人報告，市場即將出現(xiàn)能夠理解、響應(yīng)甚至預(yù)見人類情感和情境需求的機器人。例如，通過自然語言處理(NLP)，機器人可以理解口頭命令、參與對話并根據(jù)情境調(diào)整行為。此外，情感人工智能使機器人能夠通過分析人類的語氣或面部表情來識別并回應(yīng)情感線索。

Molex莫仕預(yù)計，這種以人為本的互動的興起將促使未來的機器人系統(tǒng)和自主機器人能夠更好地適應(yīng)復(fù)雜的家庭環(huán)境，并扮演新的角色，如個性化教育導(dǎo)師、必要的手術(shù)助手和提供持續(xù)服務(wù)的患者監(jiān)護者。

隨著工業(yè)4.0時代的到來，協(xié)作機器人(cobot)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用愈發(fā)廣泛，承擔(dān)的任務(wù)也愈加復(fù)雜。它們不僅能保障生產(chǎn)線穩(wěn)定運行，還能預(yù)見并解決潛在的生產(chǎn)瓶頸問題，同時輔助工程師設(shè)計更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品。展望未來，協(xié)作機器人將在手術(shù)室、教室及戰(zhàn)場等多樣環(huán)境中重新詮釋精準與個性化的概念。

機器人變革的關(guān)鍵推動力

我們通過機器人技術(shù)的重大進步，把握住更廣泛的互動機會。該進步依賴于連接技術(shù)、電源管理和數(shù)據(jù)處理方面的創(chuàng)新。Molex莫仕堅固可靠的連接器產(chǎn)品組合將支持日益增長的人機協(xié)作需求，滿足各行業(yè)應(yīng)用場景中最苛刻的要求。