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標(biāo)簽 > nvidia
NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達(dá))的簡(jiǎn)稱,是一家以設(shè)計(jì)智核芯片組為主的無(wú)晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit開發(fā)環(huán)境配置指南
NVIDIA Jetson AGX Thor 專為物理 AI 打造,與上一代產(chǎn)品 NVIDIA Jetson AGX Orin 相比,生成式 AI 性能...
2025-11-08 標(biāo)簽:NVIDIA開發(fā)環(huán)境Developer 484 0
NVIDIA Omniverse USD插件開發(fā)中的UI卡頓問(wèn)題復(fù)現(xiàn)及分析
在外部攝影機(jī)記錄原始的綠幕影片素材的時(shí)候,點(diǎn)擊開始 / 結(jié)束分別會(huì)觸發(fā)一個(gè)時(shí)間碼 (Timecode)的信號(hào),信號(hào)可以在 BMD 采集卡當(dāng)中通過(guò) SDK...
NVIDIA Isaac Lab多GPU多節(jié)點(diǎn)訓(xùn)練指南
NVIDIA Isaac Lab 是一個(gè)適用于機(jī)器人學(xué)習(xí)的開源統(tǒng)一框架,基于 NVIDIA Isaac Sim 開發(fā),其模塊化高保真仿真適用于各種訓(xùn)練環(huán)...
借助NVIDIA Cosmos模型提升機(jī)器人訓(xùn)練效率
隨著物理 AI 系統(tǒng)的不斷發(fā)展,對(duì)豐富標(biāo)記數(shù)據(jù)集的需求正在急速增長(zhǎng),已經(jīng)超出了在現(xiàn)實(shí)世界中通過(guò)人工采集所能滿足的范圍。世界基礎(chǔ)模型(WFMs)是經(jīng)過(guò)訓(xùn)練...
使用NVIDIA NVLink Fusion技術(shù)提升AI推理性能
本文詳細(xì)闡述了 NVIDIA NVLink Fusion 如何借助高效可擴(kuò)展的 NVIDIA NVLink scale-up 架構(gòu)技術(shù),滿足日益復(fù)雜的 ...
在AI應(yīng)用的浪潮中,視覺(jué)AI無(wú)疑是最熱門的領(lǐng)域之一。從智能家居到安防監(jiān)控,從工廠自動(dòng)化到自動(dòng)駕駛,視覺(jué)技術(shù)的身影無(wú)處不在。然而,對(duì)于很多開發(fā)者來(lái)說(shuō),想要...
DeepSeek R1 MTP在TensorRT-LLM中的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化
TensorRT-LLM 在 NVIDIA Blackwell GPU 上創(chuàng)下了 DeepSeek-R1 推理性能的世界紀(jì)錄,Multi-Token P...
NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell GPU測(cè)試分析
今天我們帶來(lái)全新 NVIDIA Blackwell 架構(gòu) GPU —— NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell 的測(cè)試,對(duì)比上一代產(chǎn)...
在之前的技術(shù)博客中,我們介紹了低延遲[1] 和高吞吐[2] 場(chǎng)景的優(yōu)化方法。對(duì)于生產(chǎn)部署,用戶還關(guān)心在滿足特定延遲約束的情況下,每個(gè) GPU 的吞吐表現(xiàn)...
解讀NVIDIA Cosmos世界基礎(chǔ)模型的最新功能
人形機(jī)器人和智能汽車等新一代 AI 機(jī)器人依賴于高保真、物理感知的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。如果沒(méi)有多樣化且具有代表性的數(shù)據(jù)集,這些系統(tǒng)將無(wú)法獲得適當(dāng)?shù)挠?xùn)練,并且由于泛...
Dynamo 0.4在NVIDIA Blackwell上通過(guò)PD分離將性能提升4倍
近期,OpenAI 的 gpt-oss、月之暗面的 Kimi K2 等多個(gè)新的前沿開源模型相繼問(wèn)世,標(biāo)志著大語(yǔ)言模型 (LLM) 創(chuàng)新浪潮的加速。近日發(fā)...
NVIDIA Omniverse Extension開發(fā)秘籍
NVIDIA Omniverse 是一個(gè)模塊化平臺(tái),使用高級(jí) API 和微服務(wù)來(lái)構(gòu)建由 OpenUSD 和 NVIDIA RTX 提供支持的 3D 應(yīng)用...
如何在Linux系統(tǒng)開啟Persistence Mode
難道是驅(qū)動(dòng)老舊?資源不足?系統(tǒng)問(wèn)題?都不是——真相藏在一個(gè)容易被忽略的小設(shè)置里:Persistence Mode(持久模式)。
如何在NVIDIA Blackwell GPU上優(yōu)化DeepSeek R1吞吐量
開源 DeepSeek R1 模型的創(chuàng)新架構(gòu)包含多頭潛在注意力機(jī)制 (MLA) 和大型稀疏混合專家模型 (MoE),其顯著提升了大語(yǔ)言模型 (LLM) ...
利用NVIDIA Cosmos模型訓(xùn)練通用機(jī)器人
機(jī)器人領(lǐng)域的一大核心挑戰(zhàn)在于如何讓機(jī)器人掌握新任務(wù),而無(wú)需針對(duì)每個(gè)新任務(wù)和環(huán)境耗費(fèi)大量精力收集和標(biāo)注數(shù)據(jù)集。NVIDIA 的最新研究方案通過(guò)生成式 AI...
基于NVIDIA Llama Nemotron Super v1.5模型構(gòu)建AI智能體
AI 智能體現(xiàn)在已經(jīng)能夠解決多步驟問(wèn)題、編寫生產(chǎn)級(jí)代碼并在多個(gè)領(lǐng)域擔(dān)任通用助手。但要充分發(fā)揮其潛力,還需要在控制成本的前提下加入先進(jìn)的邏輯推理模型。
如何在Ray分布式計(jì)算框架下集成NVIDIA Nsight Systems進(jìn)行GPU性能分析
在大語(yǔ)言模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練過(guò)程中,GPU 性能優(yōu)化至關(guān)重要。隨著模型規(guī)模不斷擴(kuò)大,如何高效地分析和優(yōu)化 GPU 性能成為開發(fā)者面臨的主要挑戰(zhàn)之一。
NVIDIA Isaac Lab可用環(huán)境與強(qiáng)化學(xué)習(xí)腳本使用指南
NVIDIA Isaac Sim 是一款基于 NVIDIA Omniverse 構(gòu)建的參考應(yīng)用,使開發(fā)者能夠在基于物理的虛擬環(huán)境中模擬和測(cè)試 AI 驅(qū)動(dòng)...
如何本地部署NVIDIA Cosmos Reason-1-7B模型
近日,NVIDIA 開源其物理 AI 平臺(tái) NVIDIA Cosmos 中的關(guān)鍵模型——NVIDIA Cosmos Reason-1-7B。這款先進(jìn)的多...
NVIDIA recsys-examples在生成式推薦系統(tǒng)中的高效實(shí)踐
在生成式 AI 浪潮的推動(dòng)下,推薦系統(tǒng)領(lǐng)域正經(jīng)歷深刻變革。傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)推薦模型 (DLRMs) 雖已展現(xiàn)出一定效果,但在捕捉用戶興趣偏好和動(dòng)態(tài)行為序列...
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