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圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。
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富士通實驗室在74.7秒內(nèi)完成了ImageNet上訓練ResNet-50網(wǎng)絡
分布式并行深度學習要求所有 reduce 通信在所有進程之間交換每一層的梯度。在大集群環(huán)境中,由于每個 GPU 的 batch size 較小,使得通信...
2019-04-08 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡gpu機器學習 5.3k 0
電子發(fā)燒友網(wǎng)核心提示: 本文闡述了大家對嵌入式平臺的一些常見誤會和誤解并提出正確確定的討論框架,明確區(qū)分今天的嵌入式解決方案和 5 年或 10 年前的那...
2012-08-27 標簽:嵌入式系統(tǒng)CPU云計算 5.3k 1
隨著chatGPT橫空出世,生成式AI紅遍全球,帶動AI芯片的需求強勁,英偉達(NVIDIA)的H100、A100全部由臺積電代工,并使用臺積電的CoW...
本章說明 Python API 的基本用法,假設您從 ONNX 模型開始。?onnx_resnet50.py示例更詳細地說明了這個用例。
滿足以上兩點,就可以用GPU做運算了。 不過你還得先用Open CL 把能在GPU上運行的程序?qū)懗鰜恚?這也是很麻煩的,寫一下就知道了。 而且GPU的架...
講個故事:有個人發(fā)明了一個方程(算法?),這個方程有2100萬個解,于是根據(jù)這個方程發(fā)展出一個游戲,就是誰找到了這個方程的一個解,就給這個人一個叫“比特...
人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展和智能應用的不斷落地,正在深刻地影響和改變著我們的生活。GPU、NPU、FPGA等各類AI芯片為人工智能的發(fā)展提供了算力支撐,其中...
NVIDIA Tensor Core深度學習核心解析及跑分測試
除了深度學習和通用計算之外,Titan品牌的這次迭代還涉及到其他一些因素。 NVIDIA其實已經(jīng)不太需要通過Titan系列為自己樹立形象,最初的GTX ...
2018-09-22 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡GPU深度學習 5.1k 0
每個 SIMD 都有 32 個寬度的執(zhí)行單元用于最常見的操作,一個 128 KB 的矢量寄存器文件,并且可以跟蹤多達 16 個波面。因此,AMD 減少了...
OpenAI新GPU計算內(nèi)核:頂尖的文本情感分析和文本圖像生成能力
OpenAI 的研究人員們近日發(fā)布了一個高度優(yōu)化的 GPU 計算內(nèi)核,它可以支持一種幾乎沒被人們探索過的神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu):帶有稀疏塊權(quán)重的網(wǎng)絡。
2017-12-11 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡gpu 5.1k 0
在哪里可以免費找到GPU計算資源薅薅國內(nèi)GPU羊毛
沒有什么比薅 GPU 羊毛更喜聞樂見。 之前有專門教程介紹谷歌資源,需要科學上網(wǎng)。但最近知乎上又有一套國產(chǎn)GPU資源的薅羊毛分享,價值上億的高性能算力...
目前,人工智能,機器學習,深度學習,計算機視覺等已經(jīng)成為新時代的風向標。 這篇文章主要介紹了下面幾點: 第一點,如果說你要入門計算機視覺,需要了解哪一些...
耕升GeForce RTX 4070 SUPER追風顯卡評測
耕升RTX 4070 SUPER追風5個GPC、28個TPC、56組SM單元以及7168個CUDA核心的規(guī)格相比RTX 4070 Ti要弱5%左右,而相...
構(gòu)建簡單數(shù)據(jù)管道,為什么tf.data要比feed_dict更好?
如果想減少GPU閑置時間,我們可以在管道末尾添加tf.data.Dataset.prefetch(buffer_size),其中buffer_size這...
2018-12-03 標簽:GPU數(shù)據(jù)集 5k 0
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