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圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。
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雖然GPU并不適用于所有問題的求解,但是我們發(fā)現那些對運算力量耗費巨大的科學命題都具備天然的“”特色。這類程序在運行時擁有極高的運算密度、并發(fā)線程數量和...
Alex-Net和VGG-Nets及Network-In-Network經典的卷積神經網絡案例分析
本文將以 Alex-Net、VGG-Nets、Network-In-Network 為例,分析幾類經典的卷積神經網絡案例。在此請讀者注意,此處的分析比較...
憑借 Autodesk 的 Arnold、Chaos Group 的 V-Ray 或皮克斯的 Renderman 等工具以及強大的 GPU,產品設計師和...
英偉達公司近年股價走勢,人工智能芯片初創(chuàng)公司數量爆炸式增長
近年所有的目光都集中在了Nvidia上,因為它的顯卡和GPU在很多方面都有巨大的市場需求:如游戲,數據中心的建設以及人工智能的潛在應用,使其股價爆漲。
大算力未來,HBM、Chiplet和CPO等技術打破性能瓶頸
Chiplet 即根據計算單元或功能單元將 SOC 進行分解,分別選擇合適制程工藝制造。隨著處理器的核越來越多,芯片復雜度增加、設計周期越來越長,SoC...
微基準測試的性能特征及如何在應用程序中使用統(tǒng)一內存
從 NVIDIA Pascal 更容易擴展到更大的問題規(guī)模體系結構開始,支持統(tǒng)一內存的應用程序可以使用系統(tǒng) CPU 中所有可用的 CPU 和 GPU...
OpenAI發(fā)布了一份關于AI計算能力增長趨勢的分析報告
我們沒有測量硬件的峰值理論FLOPS,而是嘗試估計執(zhí)行的實際操作的數量。我們將加法和乘法作為單獨的操作,將任何相加或相乘計算為一個操作,而不考慮數值的精...
如今,基于深度學習(DL)的人工智能(AI)應用越來越廣泛,不論是在與個人消費者相關的智能家居、智能駕駛等領域,還是在視頻監(jiān)控、智慧城市等公共管理領域,...
具有并行處理架構的平臺,例如FPGA和GPU,在快速分析大型數據集方面得到了廣泛應用。這兩項技術可以減輕運算密集型算法對CPU造成的負擔,在高度并行的平...
近日,英偉達發(fā)布了《2018英偉達自動駕駛安全報告》。在這份報告中,英偉達詳細介紹了其開發(fā)流程,展示了如何利用GPU的計算能力來創(chuàng)建滿足功能安全的自動駕...
CPU主要包括運算器(ALU, Arithmetic and Logic Unit)和控制單元(CU, Control Unit),除此之外還包括若干寄...
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