物聯(lián)網(wǎng)技術正在重塑整個制造業(yè)，在自動化基礎上融合新一代信息化技術，實現(xiàn)生產(chǎn)線的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

從工廠的層面來看，萬物互聯(lián)浪潮發(fā)展簡化了設備維護的流程；從客戶服務方面來說，物聯(lián)網(wǎng)幫助企業(yè)實現(xiàn)了更全面的服務。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將為制造創(chuàng)造巨大的收入，制造商開始在自己的產(chǎn)品里嵌入一些傳感器來收集相關信息，包括監(jiān)控產(chǎn)品材料、性能和在使用過程的實時信息，用來幫助企業(yè)調(diào)整產(chǎn)品計劃和優(yōu)化產(chǎn)品性能。

從飛機到汽車發(fā)動機和醫(yī)療設備，例如將在開發(fā)產(chǎn)品時將傳感器內(nèi)置在零部件里，從而提升產(chǎn)品性能，讓產(chǎn)品變得更安全，可以獲得更長久的使用等。

制造商能在問題出現(xiàn)前實現(xiàn)預測性維護，從根本上減少停機時間和維護成本。物聯(lián)網(wǎng)的使用提高了客戶的智商，新一輪以智能制造為核心的生產(chǎn)模式正在快速逼近。據(jù)相關機構(gòu)預測，到2020年全球物聯(lián)網(wǎng)支出將達到700億美元。

實時診斷提升產(chǎn)品質(zhì)量

一件產(chǎn)品從設計到生產(chǎn)再到用戶使用，其整個生命過程都處于監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集的過程。通過嵌入式傳感器和控制器可以幫助客戶發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品潛在的問題，然后反饋給設計和生產(chǎn)部門，使得產(chǎn)品在設計、材料選型和生產(chǎn)過程合理避過一些誤區(qū)。同時，廠商可以通過信息收集了解客戶使用的具體情況。

通常設備廠商不知道他們設備在現(xiàn)場運行會發(fā)生什么事，直到用戶打電話來反饋才知道。有些廠商每隔一段時間做一次客戶調(diào)查，才能了解產(chǎn)品使用的真實情況。除非在產(chǎn)品內(nèi)部安裝監(jiān)控傳感器，否則制造商和銷售不會意識到設備哪里出問題，只能等客戶投訴。

許多廠商有同樣的問題，對于安裝在客戶現(xiàn)場的產(chǎn)品運行情況知之甚少。而在物聯(lián)網(wǎng)時代，有關設備的溫度、風扇運行時間和能源消耗的信息都可以通過網(wǎng)絡報告給制造商，廠商可能考慮商業(yè)應用中實時診斷。

利用傳感器遠程監(jiān)測

基于設備數(shù)據(jù)的接收和分析，制造商可以幫助客戶避免故障和提高機器效率。這些公司也可以收集技術數(shù)據(jù)，從而調(diào)整產(chǎn)品和部件的設計，使其性能更好，更耐用。

首先是在設計中避免問題，其次是在生產(chǎn)后采取糾正措施，如修理、維護或更換。

制造商可以在幾乎所有的制造工序中進行數(shù)據(jù)采集，這些數(shù)據(jù)有助于優(yōu)化生產(chǎn)計劃安排，指引企業(yè)如何利用資源設施，讓企業(yè)更好地利用閑置設備和機器。在產(chǎn)品中內(nèi)置傳感器，可以幫助公司實現(xiàn)產(chǎn)品離開工廠后的數(shù)據(jù)采集，通過記錄設備數(shù)據(jù)，比較設備在不同的環(huán)境下的表現(xiàn)，通過這些過程可以挖掘出運營效率低下的問題，從而避免了致命性失敗。

通過分析或利用數(shù)據(jù)，制造商可以進行更合適的預防性維修和保修計劃，而不是等到設備出錯時才去處理。傳感器的數(shù)據(jù)可以幫助廠商提前得到預警，確定哪些是必須維護的，從而根據(jù)設備的性能配置合理的參數(shù)以獲得最佳性能。

遠程狀態(tài)監(jiān)測（RCM）是一個基本的服務，也是影響客戶服務質(zhì)量的一個重要因素。在售后服務支持中，實時訪問產(chǎn)品狀態(tài)信息的能力是非常有用的，特別是因為它能更有效的從根本原因分析上解決產(chǎn)品的問題。遠程狀態(tài)監(jiān)測的下一步顯然成為預測性維護，使用傳感器如熱成像、聲波和超聲波振動分析，在問題發(fā)生之前檢測出來。物聯(lián)網(wǎng)為企業(yè)改善客戶服務和推動銷售量提供了一個很好的方式。

當然，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)帶來機遇同時也有巨大的挑戰(zhàn)，安全和隱私是行業(yè)關注的重要問題之一。不安全的連接設備，可能為攻擊都提供了一個后門，不但危害了消費者，也使得工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)提供商蒙受損失。

從被動維修到主動維護

基于物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的預測性維護正在逐漸流行，據(jù)分析有1/4的制造商已經(jīng)通過預測性維護軟件來跟蹤產(chǎn)品的性能。廠家對物聯(lián)網(wǎng)的使用越來越感興趣，經(jīng)營預測維護市場規(guī)模估計將從2015年5.8億美元增長到2020年的18.8億美元。

制造商正在整理數(shù)據(jù)從資產(chǎn)在價值鏈獲得見解和分析資產(chǎn)利用率、故障預測與提升資產(chǎn)壽命。例如，當資產(chǎn)功能的特定組件或部分最佳資產(chǎn)通過機器數(shù)據(jù)技術和遠程監(jiān)控應用向中央系統(tǒng)發(fā)送所需的信息。

建立一個以客戶為導向的服務生態(tài)系統(tǒng)，需要廠商為其安裝基礎維護數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品。實時采集的基礎信息價值大大提高，它們產(chǎn)生了新的客戶、提高了售后服務和盈利能力。安裝基礎遠程監(jiān)控也創(chuàng)造了提供遠程服務的可能性。

最重要的是，它會產(chǎn)生一個新的收入來源，同時提高客戶滿意度，使制造商能夠抵消在經(jīng)濟低迷時收入下降的現(xiàn)象。信息化解決了資產(chǎn)管理團隊因檢測不足而導致突然停機或故障的問題，通過物聯(lián)網(wǎng)將實物資產(chǎn)、人和流程無縫連接起來。許多制造企業(yè)都采用物聯(lián)網(wǎng)對生產(chǎn)進行監(jiān)控，從而降低成本，提高安全性，制造更強大的產(chǎn)品和提高整體設備效率。

在物聯(lián)網(wǎng)時代，工廠可以實現(xiàn)更大的可視化生產(chǎn)車間，提高生產(chǎn)效率，增強盈利能力。預測性維護可以優(yōu)化正常運行時間和計劃停機時間，客戶的訂單能及時滿足。此外，作為預測性維修計劃，需要包括使用一個中央數(shù)據(jù)庫標識備件、資產(chǎn)狀況和客戶訂單，跟蹤成本和確保適當?shù)呢攧展芾怼?/p>

選擇合適的分析模型

物聯(lián)網(wǎng)正在成為一個強大的變革力量，它是制造企業(yè)設備維護和增強客戶體驗不可或缺的技術。而物聯(lián)網(wǎng)趨勢將提高復合分析模型的使用，制造商也可以選擇傳統(tǒng)的分析模型來實現(xiàn)這些目標。

傳統(tǒng)的分析模型區(qū)分可修復和不可修復的部分，預測設備失效的周期。這些模型利用歷史失效時間數(shù)據(jù)確定零件未來的失敗時間。在這種情況下，制造商從傳感器獲得數(shù)據(jù)詳細信息，這些模型證明特別有用。與復合模型不同的是導致零件失效也是確定因素，此功能可超出傳統(tǒng)分析模型的一般特征。

對于制造商來說，接下來的問題是哪種模式更適合他們的特定需求。對此，需要考慮幾個問題。

首先，數(shù)據(jù)的可用性是一個重要的因素，當數(shù)據(jù)導致零件失效和信息部分失敗事件是可用的，選擇復合模型更適合。另一方面，當只要求數(shù)據(jù)檢索，傳統(tǒng)的模型往往是更合適的。

其他因素影響分析的選擇是部分可修或不可修到故障預測及零件的生命周期階段完全不同。用正確的模式，制造商可以把他們的預測性維修工作的升到新水平。隨著越來越多的玩家意識到這一點，我們將在行業(yè)中看到更聰明、更高效的制造企業(yè)。