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康謀分享 | 自動駕駛聯(lián)合仿真——功能模型接口FMI(一)

康謀自動駕駛 ? 2024-06-12 13:07 ? 次閱讀
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功能模型接口FMI(Functional Mock-up Interface)是一個開放且與工具解耦的標準。FMI包含了一個C-API(接口),一個用于描述接口的XML文件以及可交換的功能模型單元FMU(Functional Mock-up Unit),通常會是“zip”文件。FMI實際上是提供了容器化形式的模型,能夠在不同的目標上輕松進行重復使用和部署,實現(xiàn)在不同的自動駕駛仿真工具之間動態(tài)交換仿真模型和聯(lián)合仿真。

一、FMI的使用

1、導入和導出工具

通常來說在使用FMI時會有包含導入和導出工具。

wKgaomZo9LqAbGAiAAB6W507lFM613.png

導出工具通常是開發(fā)模型的地方,能夠?qū)⒛P桶凑誇MI標準打包為FMU;導入工具通常獨立于導出工具,可以在外部設置由C-API定義的一個變量、一個值或是觸發(fā)一個計算步驟,在接收FMU后在,可以在導入工具中與其他模型結(jié)合并實現(xiàn)聯(lián)合仿真。

實際上FMI標準只定義了一個FMU的接口,在多個FMU進行耦合并實現(xiàn)聯(lián)合仿真時,F(xiàn)MI標準并不涉及到的聯(lián)合仿真算法或是FMU 的求解器。

2、FMU文件結(jié)構(gòu)

FMU作為模型的容器能夠自由的進行分發(fā),通常來說是一個以".fmu"結(jié)尾的zip文件。

wKgZomZpERaAPl06AAEDct4c51g515.pngwKgaomZpETqAc2i4AAAaFx82EDQ604.png

在一個FMU文件中,至少包含了一個模型描述文件,其描述了模型變量、接口、能力以及模型架構(gòu)擴展限制的元數(shù)據(jù)信息。

還至少包含了一個二進制的模型表示,在Linux系統(tǒng)下是.so文件,在window系統(tǒng)中是dll文件。也可以是C源碼,能夠讓使用者進行重新編譯創(chuàng)建一個新的二進制文件用于新的目標,這一部署機制可以方便的擴展到不同的系統(tǒng)平臺上。

除此以外,可能還包括額外的文件,比如模型文檔和相關的頭文件。

3、FMI 2.0和FMI 3.0

FMI2.0包括:

帶有事件的常微分方程(ODEs),這些方程描述了系統(tǒng)的動態(tài)行為,需要通過數(shù)值求解器來進行求解;

連續(xù)和離散變量,即FMI的模型中,變量可能是隨時間變化,也可以是在特定時間點發(fā)生變化;

時間概念,或可以理解為更廣泛的獨立變量,或是自變量,比如可以是一個角度,從而表述系統(tǒng)的動態(tài)變化。

FMI3.0增加:

不僅限于動態(tài)方程,也支持純代數(shù)方程,可以處理不隨時間變化的靜態(tài)關系;

進一步支持了復雜的離散行為,即通過使用始終和模型分區(qū)來管理模型的順序和同步;

同時不僅僅是基于物理的方程還可以:

vECU模型

機器學習模型

AI模型

......

二、FMI 3.0.1中的聯(lián)合仿真

wKgZomZpEeiAATzvAAFhyzH6Tpg843.png

1、多個仿真程序耦合

聯(lián)合仿真時將多個仿真程序耦合在一起,最終實現(xiàn)由多個子系統(tǒng)組成整理自動駕駛HiL系統(tǒng)的行為。

2、子系統(tǒng)耦合

子系統(tǒng)之間是互相耦合的,也就是每個子系統(tǒng)的行為依賴于其他子系統(tǒng)的行為,所以聯(lián)合仿真必須是以逐步計算的方式進行。

3、示例

每個仿真程序負責計算一個子系統(tǒng)的行為,比如在自動駕駛HiL系統(tǒng)中,aiSim負責場景和傳感器仿真,CarSim負責車輛動力學,兩個仿真程序互相使用對方產(chǎn)生的輸出來進行計算。

CarSim中車輛動力學更新的頻率時1kHz,那么需要同步aiSim中場景更新的頻率也為1kHz,而且只有在收到動力學信息后才會進行下一步的仿真。

4、同步和誤差管理

在聯(lián)合仿真的過程中,可能會產(chǎn)生附加誤差,需要通過合適的聯(lián)合仿真算法或是通信模式來將其限制在可接受的范圍內(nèi),比如設置更新步長等。

作者介紹

崔工

康謀科技仿真測試業(yè)務技術主管,擁有超過5年的汽車仿真測試及自動駕駛技術研發(fā)經(jīng)驗,熟練掌握仿真測試工具和平臺,如aiSim、HEEX等,能有效評估和優(yōu)化自動駕駛系統(tǒng)的性能和安全性。擁有出色的跨文化溝通能力,成功帶領團隊完成多項海外技術合作項目,加速了公司在自動駕駛技術上的國際化進程。作為技術團隊的核心,領導并實施過大規(guī)模的自動駕駛仿真測試項目,對于車輛行為建模、環(huán)境模擬以及故障診斷具有獨到見解。擅長運用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術,優(yōu)化仿真測試流程,提高測試效率和結(jié)果的準確性。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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