預測未來總是充滿風險，但夢想家的特色就在于能無畏地航向人類足跡從未踏至的領域。

這篇文章是EETimes美國版歡慶40周年的特別企劃之一，舉出了十位讓電子產(chǎn)業(yè)繼續(xù)大步向前邁進的勇敢夢想家；當然，他們所代表的領域當然也有其他許多同樣值得推舉的人物，但這十位夢想家的開創(chuàng)性視野與堅定投入的精神，都是可師法的好榜樣。

來自IBM的David Shepler

David Shepler曾經(jīng)擔任IBM研究中心益智競賽專案（Jeopardy Challenge Program，也就是讓人類與IBM超級電腦Watson斗智的競賽）經(jīng)理，在Watson打敗美國知名益智競賽電視節(jié)目的人類冠軍選手之后，Shepler轉(zhuǎn)任IBM內(nèi)部一個旨在將Watson導入醫(yī)療照護應用領域的研究團隊領導人。

來自IBM的David Shepler （照片來源：IBM ）

現(xiàn)在，美國最大醫(yī)療照護服務網(wǎng)路WellPoint的會員，能利用Watson獲得更精確??且訊息豐富的醫(yī)療診斷；接下來Watson將進軍金融服務、政府授權管理（government-mandate management）以及零售業(yè)等領域。而Shepler最新的工作是擔任IBM智慧能源研究院（Smarter Energy Research Institute）的專案經(jīng)理，將負責推動智慧電網(wǎng)相關研究；他位于美國紐約州的住宅特別強調(diào)「零耗電」設計。

Nest創(chuàng)辦人Tony Fadell

Tony Fadell曾任職飛利浦電子（Philips Electronics）負責建立行動運算部門，后來又在蘋果（ Apple ）主導前18代iPod與前三代iPhone的開發(fā)，直接向賈伯斯（Steve Jobs）匯報。他現(xiàn)在則是智慧型系統(tǒng)供應商Nest的創(chuàng)辦人，該公司的恒溫控制器（learning thermostat exemplifies）產(chǎn)品，將會是未來各種智慧型系統(tǒng)的典范。

Nest創(chuàng)辦人Tony Fadell （照片來源：Nest）

Nest的恒溫控制器不需要手動編程，因為該裝置會學習使用者的習慣，并可透過它以任一種智慧型手機遙控家中的冷暖空調(diào)系統(tǒng)（HAV）。Fadell在工作之余也為美國矽谷的數(shù)家新創(chuàng)公司擔任顧問，提供他們開發(fā)智慧行動裝置與綠色科技的成功經(jīng)驗。

HP實驗室資深院士R. Stanley Williams

惠普實驗室（Hewlett Packard Laboratories）資深院士R. Stanley Williams主導該公司在感知運算（cognitive computing）、量子科學等領域的技術研發(fā)；他的團隊開發(fā)了首個被認為將實現(xiàn)憶阻器（memristor）的半導體制程技術，而類憶阻器的電阻式隨機存取記憶體（RRAM）是可望在未來十年同時取代DRAM與NAND Flash的新一代通用記憶體。

HP實驗室資深院士R. Stanley Williams

目前惠普正與韓國記憶體業(yè)者SK海力士（Hynix）合作，試圖領先將RRAM商業(yè)化；但新一代記憶體技術領域競爭激烈，為數(shù)眾多的半導體大廠都打算推出RRAM產(chǎn)品或其他記憶體技術，如相變化記憶體（phase-change memory）。

Invensense創(chuàng)辦人Steve Nasiri

Steve Nasiri在創(chuàng)辦Invensense之前，曾在5家新創(chuàng)公司引領微機電系統(tǒng)（MEMS）運動處理技術的發(fā)展；他發(fā)明了「Nasiri制程」，也就是將MEMS晶片與控制該MEMS的ASIC結合在一起，創(chuàng)造了一種可擴展的緊密封裝元件，不但制造成本低，使用壽命也較長。

Invensense創(chuàng)辦人Steve Nasiri （照片來源：Invensense）

在Nasiri的領導下，Invensense一路超越同業(yè)率先推出全球首款雙軸、三軸陀螺儀，以及六軸陀螺儀/加速度計運動處理器、九軸陀螺儀/加速度計/羅盤運動處理器。他更偉大的貢獻則在于將MEMS運動感測技術推向非傳統(tǒng)應用領域，例如內(nèi)建陀螺儀的Black & Decker螺絲起子，其旋轉(zhuǎn)方向可藉由手腕的翻轉(zhuǎn)來控制（照片里他手上的工具就是）。

IBM研究中心感知運算部門經(jīng)理Dharmendra Modha

Dharmendra Modha任職于IBM研究中心Almaden實驗室，他的目標是「藉由大腦的反向工程來控制大腦」；而他對現(xiàn)今的運算技術也貢獻卓著，先前曾主導IBM企業(yè)用儲存控制器、以及eClassifier資料采礦與虛擬化系統(tǒng)的適應性快取演算法（adaptive cache algorithm）開發(fā)。目前Modha的團隊正在主導感知電腦（cognizers）的開發(fā)，以人類大腦為模型。

IBM研究中心感知運算部門經(jīng)理Dharmendra Modha Steve Nasiri （照片來源：IBM）

他的策略是先在IBM超級電腦上進行模擬，然后再以硬體微晶片模仿人腦的神經(jīng)元網(wǎng)路打造尺寸與功耗類似的系統(tǒng)。在他的率領下，IBM已經(jīng)模擬出貓的大腦以及人腦的白質(zhì)（white matter），此外也打造出第一代的感知電腦晶片。接下來十年，Modha希望能模擬出完整的人腦，并將其轉(zhuǎn)換為感知電腦微晶片，為運算技術帶來革命。

包括Apple的人工智慧系統(tǒng)Siri、IBM的超級電腦Watson都試圖以討人喜歡的「態(tài)度」來塑造未來的自動化助理，Google也已經(jīng)將類似的自然語言理解技術融入搜尋引擎中；Creative Virtual所創(chuàng)造的虛擬秘書Lucy，則是其中最具有「真人感」的范例。

Lucy對自然語言的理解能力不如Siri，也沒有像Watson那樣的資料采礦能力，但是她的「態(tài)度」表現(xiàn)最完美。當她等你透過打字詢問她問題時，會像真人那樣不安地等待；當她不能理解你的問題時，臉上的錯愕表情也像是真人一樣。

據(jù)了解，目前Lucy與像她一樣的虛擬秘書，協(xié)助AutoDesk、E*TRADE與Verizon等公司減少八成的即時客服通話量；在未來十年，一旦Lucy加入像是Siri的自然語言理解能力、Watson的資料采礦能力，還有3D全像技術，將會讓你分不清是在跟真人或是虛擬人物對話。

Creative Virtual打造的虛擬秘書Lucy （照片來源：Creative Virtual）

Rethink Robotics創(chuàng)辦人Rodney Brooks

Rethink Robotics創(chuàng)辦人、董事長暨技術長Rodney Brooks是機器人技術領域的先鋒，他的公司最近發(fā)表Baxter伙伴機器人（co-robot，下面照片與Brooks合影的就是），開發(fā)目標是協(xié)助美國工人提高生產(chǎn)力，而非取代他們的工作。

Brooks的愿景是透過打造新一代的伙伴機器人來振興美國制造產(chǎn)業(yè)，并將相關工作機會留在美國本土；他在過去曾擔任iRobot的共同創(chuàng)辦人，以及麻省理工學院（MIT）電腦科學暨人工智慧實驗室的主管。

無論是iRobot或是Rethink Robotics，Brooks都是以「基于行為（behavior-based）」的方法來打造機器人；在接下來十年，他計劃擴展那樣的概念，將人類勞工的每一個工作面向與自動化銜接，但最終目標還是讓機器人與真人一起工作、成為智慧幫手，而不是完全取代真人。

Rethink Robotics創(chuàng)辦人Rodney Brooks （照片來源：Rethink Robotics）

范德堡大學研究員Michael Goldfarb

美國范德堡大學智慧機電研究中心（Center for Intelligent Mechatronics，Vanderbilt）首席研究員Michael Goldfarb，是運用MEMS元件開發(fā)智慧型義肢的先驅(qū)；他藉由MEMS元件的方向感測功能結合微控制器，讓義肢能模仿真正的人類肢體動作。

Goldfarb到目前為止的最大成就是開發(fā)出由兩個馬達所驅(qū)動的智慧型腳義肢，其中一個馬達裝置在膝關節(jié)，另一個馬達裝置在腳踝關節(jié)，其準確的運動控制功能使其行動就像真正的人腳一樣。他表示，智慧型義肢的關鍵在于能預測下一步動作的演算法。

范德堡大學研究員Michael Goldfarb （照片來源：范德堡大學）

第一位采用Goldfarb開發(fā)之義肢的16歲少年Craig Hutto，是在美國佛羅里達州海岸被鯊魚攻擊而失去了一條腿；Hutto表示，他現(xiàn)在最大的問題就是讓自己真正的腿能跟上那只義肢的步伐速度。除了義肢，Goldfarb也在開發(fā)智慧型外骨骼（exoskeletons），希望能協(xié)助脊髓損傷患者重新正常走路。

Wireless@MIT

麻省理工學院的無線網(wǎng)路與行動運算研究中心──Wireless@MIT建筑外觀（照片來源：MIT）

上圖是美國麻省理工學院的無線網(wǎng)路與行動運算研究中心（Wireless Networks and Mobile Computing）──Wireless@MIT，由該校電腦科學暨人工智慧實驗室教授Dina Katabi 與Hari Balakrishnan率領，研究目標是期望透過下一代行動裝置來解決今日的許多問題；該中心也與許多業(yè)界廠商進行無線技術合作研發(fā)，例如Amazon、Intel、聯(lián)發(fā)科（MediaTek）…等等。

Katabi 與Balakrishnan有三大目標，一是藉由將現(xiàn)有通訊頻道頻寬增加十倍的方法來解決頻譜危機；二是大幅降低行動裝置的功耗，將電池續(xù)航力由目前的幾天延長至數(shù)周；第三則是開發(fā)新的應用程式，讓使用者能適應網(wǎng)路的各種變動，提升網(wǎng)路使用體驗。

IBM蘇黎世實驗室科學家Leo Gross

Leo Gross任職于與首度成功擷取原子影像、并因此獲得諾貝爾獎IBM院士Gerd Binnig、 Heinrich Rohre所屬的IBM蘇黎世實驗室。Gross與同仁則是進一步首度成功擷取個別原子共價鍵（bond）的影像，該成果有助于簡化新材料的開發(fā)程序，以及讓科學家得以解開自然界未知化合物的結構之謎。

IBM蘇黎世實驗室科學家Leo Gross （照片來源：IBM）

在未來十年，Gross的研究成果將催生新一代有機材料的開發(fā)，為太陽能電池、OLED元件以及碳材料（如石墨烯）半導體的研發(fā)帶來革命（參考：IBM研發(fā)共價鍵成像法有助半導體材料研究 ）。