導(dǎo)語：常識(shí)性的問題，它將會(huì)具備優(yōu)勢，然而非常識(shí)性創(chuàng)作型的問題，它將有非常奇怪的表現(xiàn)。

先前被狂炒，所謂會(huì)改變世界的元宇宙被證偽，大量的投資以及熱錢現(xiàn)已從這個(gè)極其泡沫化的行業(yè)中撤出。

當(dāng)時(shí)我就指出元宇宙這個(gè)行業(yè)純扯淡。

如今由于美聯(lián)儲(chǔ)加息縮表，許多行業(yè)越發(fā)艱難，許多VC也在尋求更多機(jī)會(huì)（忽悠）更多的韭菜入場，他們就能夠賺到預(yù)期的收益（后面韭菜高估值入坑的資本）。

如今我看ChatGPT 這個(gè)chat bot，也有類似的巨大問題。

通過這篇文章，我會(huì)總結(jié)現(xiàn)階段ChatGPT為何尚不足以成為一樣成熟的商用技術(shù)，以及這類技術(shù)現(xiàn)階段的限制以及缺陷，以及最后聊聊為何這項(xiàng)技術(shù)遠(yuǎn)不如自媒體或是某些創(chuàng)投口中的“擁抱未來，改變世界”（擁抱韭菜，財(cái)富自由）。

許多VC或是甲方遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如外界想象中專業(yè)，他們更多的是思考，如何以更高的市場估值讓更大的商業(yè)巨頭接盤。

先聊聊ChatGPT的優(yōu)點(diǎn)。

首先微軟作為軟件行業(yè)的巨頭，一直在尋找切入移動(dòng)端或是切入下一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)更新?lián)Q代的賽道。

為何微軟愿意在這項(xiàng)自然語義模型（LLM-large language model based,需要大量的語義和參數(shù)作為基礎(chǔ)）砸下巨資，因?yàn)樗鼰o疑看到這個(gè)技術(shù)的巨大潛力。

1. 巨大的用戶粘性。

如果這項(xiàng)技術(shù)能克服現(xiàn)有缺陷并（弱AI）成形，那么潛在用戶極易對(duì)其形成巨大的依賴度。它非常可能成為下一代的搜索引擎，有機(jī)會(huì)改變用戶的搜索習(xí)慣。如今全球用戶通過一個(gè)巨大的搜索引擎接入互聯(lián)網(wǎng)，并決定自己下一步會(huì)“進(jìn)入”哪一個(gè)網(wǎng)站。

人們或?qū)⒑瓦@樣的弱AI（智能助理）互動(dòng)，并將許多的基礎(chǔ)繁雜工作（比如論文出處，寫作業(yè)，或是找圖片，做表格等），交予這個(gè)能夠理解用戶訴求的人工智能進(jìn)行處理。

2.高度的拓展性

在足夠巨大的樣本數(shù)訓(xùn)練以及參數(shù)和標(biāo)簽下，這樣的工具能夠?qū)崿F(xiàn)自我學(xué)習(xí)。

能夠進(jìn)一步對(duì)某些特定需求進(jìn)行強(qiáng)化，比如說對(duì)于金融數(shù)據(jù)的分類整理，或是對(duì)于某些交易策略的代碼進(jìn)行審計(jì)或是改bug之類的功能進(jìn)行強(qiáng)化。

3. 巨大的效率提升

未來人工智能將成為類似搜索引擎，或是手機(jī)應(yīng)用一樣無處不在的重要軟件基礎(chǔ)設(shè)施。這也意味著大量重復(fù)性的工作（文案，設(shè)計(jì)類等工作）將被語義模型所訓(xùn)練的人工智能所替代。

這也意味著我們能夠?qū)Ｐ霓D(zhuǎn)向軟件端的框架搭建，創(chuàng)作者也能將旋律，歌詞，作畫等細(xì)枝末節(jié)或是其他的作業(yè)完全交給這樣的智能助理chatbot來一鍵式生成。

然而，現(xiàn)階段的ChatGPT更多是一個(gè)半完成品，它并不理解我們的需求，或者說這個(gè)AI本身并不理解何為”需求“。

更多是根據(jù)我們所輸入的變量和詞語進(jìn)行反應(yīng)，或是根據(jù)過去大量的訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行的回答。

它存在著以下缺點(diǎn)和限制：

1.現(xiàn)階段ChatGPT的本質(zhì)更多是一個(gè)基于語義模型和預(yù)訓(xùn)練的chat bot.

從GPT1到GPT3，AI的訓(xùn)練數(shù)量甚至到了1750億參數(shù)量之多，這也意味著天價(jià)的AI訓(xùn)練費(fèi)用（1200萬美金）以及更加巨大的工作量（這也意味著訓(xùn)練AI將是大量資本交火的主戰(zhàn)場。沒有這么龐大的算力和資本的支持，要開發(fā)這樣的AI簡直不可能。

這同樣也意味著現(xiàn)階段的AI技術(shù)仍然在一個(gè)成熟商業(yè)化之前的階段。

對(duì)于現(xiàn)階段的用戶而言，這個(gè)升級(jí)成Premium的費(fèi)用20刀每月的費(fèi)用更像是我們用戶付費(fèi)公測參與訓(xùn)練這個(gè)AI bot，然而它是否能創(chuàng)造高于這個(gè)費(fèi)用的價(jià)值，現(xiàn)階段我表示懷疑。

2. 預(yù)訓(xùn)練意味著過時(shí)的數(shù)據(jù)，以及過去的參數(shù)，這個(gè)AI并不主動(dòng)吸收新的資訊。

現(xiàn)階段的AI更擅長回答一些非量化并且答案較為固定的一些常識(shí)類問題和簡單任務(wù)和請(qǐng)求。而且它所具備的參數(shù)和數(shù)據(jù)都是過去的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)難以被更新，意味著我們無法通過AI獲得新聞或是最新的數(shù)據(jù)。

或是一些主觀感受型的創(chuàng)作類題目：

比如寫一首押韻的詩歌，有著簡單動(dòng)人旋律的曲子（大眾流行樂的創(chuàng)作難度遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于你的想象力，作為古典音樂迷可以向你保證）

然而這個(gè)AI最具商業(yè)價(jià)值的地方，數(shù)據(jù)分析和歸納能力，現(xiàn)階段只是初級(jí)的。

其中一個(gè)原因在于，這個(gè)AI并沒有數(shù)據(jù)處理分析的能力，它僅僅具備的是多語言和語義的分析能力。

對(duì)于龐大的如醫(yī)療數(shù)據(jù)，或是公共數(shù)據(jù)，如果讓這個(gè)AI來參與復(fù)雜的數(shù)據(jù)整合和決策流程，現(xiàn)階段將是不可能的事。

3. ChatGPT并不具備“記憶功能”，這意味著你先前所詢問的一些問題，GPT無法記住，同時(shí)當(dāng)你重復(fù)詢問同樣一個(gè)問題，你甚至?xí)@得截然不同的，甚至是隨機(jī)的答案，因?yàn)樗弧斫狻愕膯栴}。

換而言之，它并不回答你的問題，它只是‘生成答案’。當(dāng)它回答了一個(gè)問題，它同樣也不記得，或是明白自己回答了什么，它只是按照大量的參數(shù)不斷生成你的語義對(duì)應(yīng)的答案。

常識(shí)性的問題，它將會(huì)具備優(yōu)勢，然而非常識(shí)性創(chuàng)作型的問題，它將有非常奇怪的表現(xiàn)。

就像是過去我們玩CS一樣，當(dāng)游戲程序出現(xiàn)bug，機(jī)器人有時(shí)候會(huì)在一些奇怪的場景里面spawn出來（生成）。

這些答案是大量參數(shù)訓(xùn)練的結(jié)果，其本質(zhì)是生成的答案。如果有一天我們要在決策領(lǐng)域容納AI作為參考依據(jù)，那么這些強(qiáng)AI必須具備理解我們問題的能力。

4. ChatGPT現(xiàn)階段會(huì)生成，甚至是偽造許多的reference以及不存在的網(wǎng)址或者生成大量‘不負(fù)責(zé)任’或是極其隨機(jī)的回答。

隨著全球的用戶參與訓(xùn)練，這也意味著有許多奇奇怪怪的東西將混進(jìn)來，比如說種族主義的詞匯或者是一些奇怪的異國概念，當(dāng)這些對(duì)話被作為參數(shù)參與訓(xùn)練AI很可能得到完全無法理解或是預(yù)料的結(jié)果。

從這個(gè)角度來看，如何判斷一個(gè)AI究竟是強(qiáng)AI還是弱AI有一個(gè)簡單辦法，就是看這個(gè)AI會(huì)不會(huì)問用戶問題。

這才是CHAT的本質(zhì)，如今的chat bot都是基于用戶的單回饋模型。也就是說用戶問，程序回答，然而真正的CHAT，聊天的過程應(yīng)該是雙向的，意思是，這個(gè)過程也應(yīng)該包含AI做出反應(yīng)，甚至提問用戶的行為。

真正的深度的強(qiáng)AI包含了許多其他的參數(shù)，比如說提問，情緒，語氣，性格等。

甚至有一天AI能夠理解印度或是東歐的英語口音，然后make fun of it，現(xiàn)階段的載體更多只是文字類的，未來GPT-4的時(shí)代，AI將可以對(duì)圖片，視頻，語音等不同載體做出反饋。

總的來說，語義模型，預(yù)訓(xùn)練，這些深度學(xué)習(xí)在內(nèi)的科技將會(huì)給人類帶來巨大轉(zhuǎn)變。現(xiàn)階段這些技術(shù)能夠讓我們讓AI更加像人，或是生成和人相似的行為模式。

在這點(diǎn)上GPT之所以更加像人的原因在于，作為AI，它并不追求答案的正確性，這個(gè)角度來看，甚至有些哲學(xué)性。

因?yàn)榻?jīng)過全球人口，大量交互訓(xùn)練數(shù)據(jù)所獲得的一個(gè)AI，那么想必更像是全球當(dāng)下的‘用戶畫像’。它將反應(yīng)一些更加有趣的事實(shí)，那就是全球的用戶的意識(shí)形態(tài)，傾向以及愛好等。

這也是GPT巨大商業(yè)價(jià)值的來源，它幾乎是免費(fèi)的獲取這些用戶的興趣，愛好，以及所有用戶所對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽。

用戶出于自愿將這些帶有個(gè)人隱私的數(shù)據(jù)源源不絕地提供給這些chatbot,從這個(gè)角度來說，它有機(jī)會(huì)顛覆tiktok或是FB。現(xiàn)階段它的商用價(jià)值更多限于訂閱制。

CHATGPT所提供的服務(wù)非常有限，甚至無法被稱為一種服務(wù)。作為訂閱方案，我訂閱了兩個(gè)月，它所提供的價(jià)值不明。但是感覺這筆錢更像是捐獻(xiàn)給OPEN AI基金會(huì)，用以改善這個(gè)技術(shù)。

因?yàn)槿诵裕緛砭褪浅錆M偏見，或是謬誤的，人和機(jī)器的最大區(qū)別，在于變化性和適應(yīng)性。機(jī)器是被創(chuàng)造于滿足一個(gè)特定的用途，人工智能是介于機(jī)器和人之間的產(chǎn)物。

作為一個(gè)‘犯錯(cuò)’并學(xué)習(xí)不再犯錯(cuò)的AI，和一個(gè)從不犯錯(cuò)的AI對(duì)比，前者無疑更具備“人”的特征。

但有意思的是，與其說我們看到了一個(gè)“像人”的AI，倒不如說我們只是嘗試讓這個(gè)程序更像我們自己而已，我們只是通過這個(gè)程序反饋出了自己心中的渴望，困惑，以及更多的自己而已。

審核編輯 ：李倩