據(jù)外媒報道，亞馬遜昨日（當?shù)貢r間2月24日）宣布推出云服務Amazon Lookout for Vision。據(jù)悉，它可以通過計算機視覺分析圖像來發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或處理產(chǎn)品中的缺陷和異常。亞馬遜表示，Lookout for Vision--可以通過AWS控制臺和支持合作伙伴在選定的AWS區(qū)域使用--能只用30張基線圖像就能訓練出一個人工智能模型。

當有人參與生產(chǎn)時，制造中的任務非常容易出錯。Vanson Bourne的一項研究發(fā)現(xiàn)，在制造業(yè)中，所有計劃外停機時間中有23%是由人為失誤造成的，而在其他領域，這一比例僅為9%。耗資3.276億美元的Mars Climate Orbiter由于未能正確轉(zhuǎn)換測量單位而被摧毀。還有一家制藥公司報告稱，因為誤解，警告單被撤銷，而這使得他們在生產(chǎn)線上浪費了4天時間，據(jù)悉，每天產(chǎn)生的費用有20萬英鎊。

為了解決這一問題，Lookout for Vision在產(chǎn)品中注入了一點AI技術(shù)。亞馬遜表示，這項服務每小時可以處理數(shù)千張圖片且無需預付任何費用，也不需要支付最低費用。客戶按小時付費，他們可用它來訓練模型和使用服務檢測異常或缺陷。

Lookout for Vision在分析數(shù)據(jù)之后通過服務儀表板或?qū)崟rAPI尋找跟基線不同的視覺報告圖像。亞馬遜表示，Lookout for Vision系統(tǒng)足夠復雜，復雜到可以在工作環(huán)境變化時保持好攝像頭角度、姿勢和光線的變化。無論預測是否正確地識別出異常情況，客戶仍有能力對結(jié)果提供反饋。Lookout for Vision將自動重新培訓底層模型從而讓服務能夠獲得不斷的改進。

使用Lookout for Vision的客戶包括GE Healthcare、Basler和瑞典的Dafgards。其中，Dafgards正在使用這項服務來自動檢查其生產(chǎn)線并檢測披薩、漢堡、乳蛋餅是否擁有正確的澆頭。而亞馬遜自己的Print-On-Demand工廠--即按需印刷書籍以滿足客戶訂單--正在利用Lookout for Vision將視覺檢查自動化并擴大到圖書生產(chǎn)的每個步驟。
責編AJX