智能手表以及其他用于持續(xù)測量用戶的心率、皮膚溫度等生理特征的可穿戴設(shè)備，被發(fā)現(xiàn)還可以在病人確診之前數(shù)天提前發(fā)現(xiàn)體內(nèi)的冠狀病毒感染。

紐約西奈山衛(wèi)生系統(tǒng)（Mount Sinai Health System）和加利福尼亞斯坦福大學(xué)等主要醫(yī)學(xué)機(jī)構(gòu)近日研究發(fā)現(xiàn)，蘋果手表、Garmin 和 Fitbit 等可穿戴設(shè)備在病人出現(xiàn)明顯癥狀或者通過檢測確診感染病毒之前，即可以預(yù)測出此人 COVID-19 是否呈陽性。因此專家稱可穿戴技術(shù)在遏制大流行和其他傳染病方面可以發(fā)揮重要作用。

細(xì)微的心跳變化

西奈山的研究人員發(fā)現(xiàn)，蘋果手表可以通過監(jiān)測個體心跳的細(xì)微變化，利用心率變異性指標(biāo)來衡量人體的免疫系統(tǒng)的工作情況，進(jìn)而判斷此人是否感染冠狀病毒，并且可在出現(xiàn)身體不適或確診之前 7 天完成預(yù)測。

紐約市西奈山伊坎醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)助理教授、《戰(zhàn)士觀察》研究的作者羅布?希爾滕（Rob Hirten）說道：" 我們的目標(biāo)是在病人感染時或者確診之前就能使用工具識別出是否感染。”

"我們已經(jīng)知道心率變異性指標(biāo)會隨著體內(nèi)炎癥的發(fā)展而變化，而 Covid 恰好就是一種顯著的炎癥，"Hirten 表示， " 這使得我們能夠在確診前提前預(yù)測感染情況?！?/p>

研究發(fā)現(xiàn)，COVID-19 確診患者的心率變化較小，換句話說，與 COVID-19 檢測呈陰性的人相比，確診患者的心跳間的變化很小。

高心率變異并不能反映出心率升高，而是表明個人的神經(jīng)系統(tǒng)活躍且適應(yīng)性強(qiáng)，并能從壓力中快速復(fù)原。

據(jù)悉，在 4 月 29 日至 9 月 29 日，調(diào)查人員對佩戴蘋果手表的近 300 名西奈山衛(wèi)生系統(tǒng)工作者進(jìn)行追蹤。雖然蘋果并沒有參與或資助這項(xiàng)研究，但該公司已經(jīng)意識到其智能手表的能力。蒂姆?庫克（Tim Cook）曾在 9 月份吹捧過蘋果手表在西奈山研究中的作用。

“目前我們主要是在人們身體產(chǎn)生不適后再開展相應(yīng)檢測，但佩戴 Apple Watch 意味著不需要任何用戶的輸入，就能夠識別一些無癥狀的感染病人，從而幫助有效控制傳染病。”Hirten 表示。

24 小時全天候監(jiān)測

斯坦福大學(xué)的另一項(xiàng)研究讓實(shí)驗(yàn)參與者佩戴來自 Garmin、Fitbit、Apple 等制造商出產(chǎn)的各種運(yùn)動追蹤器。研究發(fā)現(xiàn)，81% 的冠狀病毒陽性參與者在癥狀出現(xiàn)前長達(dá)九天半的時間內(nèi)，靜息心率發(fā)生了變化。研究報告稱，心率過度升高即是癥狀出現(xiàn)的標(biāo)志。

該研究發(fā)現(xiàn)于 2020 年 11 月發(fā)表在《自然生物醫(yī)學(xué)工程》雜志上，研究人員在病人出現(xiàn)確切癥狀之前的 4~7 天，利用智能手表收集的數(shù)據(jù)識別出了近三分之二的 COVID-19 病例，并對 5000 余名參與者中的 32 名病毒檢測呈陽性的患者數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。

該團(tuán)隊還研發(fā)出一種警報系統(tǒng)，可以提醒佩戴者其心率已經(jīng)持續(xù)升高了一段時間。

領(lǐng)導(dǎo)這項(xiàng)研究的斯坦福大學(xué)教授邁克爾?斯奈德（Michael Snyder）說:“我們?yōu)檫@一警報系統(tǒng)設(shè)置了一定的靈敏度，這樣它大約每兩個月左右就會響一次。而常規(guī)的波動不會觸發(fā)警報，只有顯著的、持續(xù)的變化才會觸發(fā)?！?/p>

他補(bǔ)充說:“這一點(diǎn)尤其重要，因?yàn)樗鼤嵝讶藗儾灰鋈ズ蛣e人約會、聚集?！?例如，最近斯奈德的警報就響起過一次，他立刻取消了一場面對面的會議，以防自己感染病毒。

據(jù)悉，這項(xiàng)技術(shù)還將有助于彌補(bǔ)冠狀病毒檢測的一些缺陷，比如就同一個人而言，檢測無法做到時刻進(jìn)行，連續(xù)一直做，但是這些設(shè)備可以做到全天 24 小時不停地測量；并且智能手表還可以做到實(shí)時返回數(shù)據(jù)，而其他檢測手段則大多需要幾天才能拿到結(jié)果。

同時，可穿戴設(shè)備制造商也在研究如何利用這項(xiàng)技術(shù)來對抗病毒。用來追蹤健康數(shù)據(jù)的智能環(huán)生產(chǎn)商 Oura Health，就資助了加州大學(xué)圣地亞哥分校和加州大學(xué)舊金山分校的一項(xiàng)研究，并發(fā)現(xiàn)該設(shè)備能夠檢測出 COVID-19 的細(xì)微癥狀，如早期出現(xiàn)的發(fā)熱癥狀。

制造睡眠跟蹤設(shè)備的 Whoop 與澳大利亞中昆士蘭大學(xué)合作，發(fā)表了一篇同行評議的論文，表明其技術(shù)可以根據(jù)用戶夜間睡眠時呼吸頻率的偏差，幫助預(yù)測冠狀病毒感染。健康的個體在呼吸頻率上幾乎沒有變化，而出現(xiàn)偏差則表明呼吸道健康受損。

“所有這些研究都表明，從設(shè)備上收集的生理功能標(biāo)記物使我們能夠以一種非侵入性的方式識別這些病癥和疾病，”Hirten 說，“雖然這些可穿戴設(shè)備各有局限性，但它們能夠相互補(bǔ)充?！?/p>

原文標(biāo)題：通過監(jiān)測心跳與呼吸，可穿戴設(shè)備可提前數(shù)天預(yù)測COVID-19感染

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