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Cortex A9架構(gòu)下為何使用結(jié)構(gòu)體效率會更高一些

電子設(shè)計(jì) ? 來源:電子設(shè)計(jì) ? 作者:電子設(shè)計(jì) ? 2020-12-24 12:51 ? 次閱讀
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作為過來人,我發(fā)現(xiàn)很多程序猿新手,在編寫代碼的時(shí)候,特別喜歡定義很多獨(dú)立的全局變量,而不是把這些變量封裝到一個(gè)結(jié)構(gòu)體中,主要原因是圖方便,但是要知道,這其實(shí)是一個(gè)不好的習(xí)慣,而且會降低整體代碼的性能。

另一方面,最近有幸與大神「公眾號:裸機(jī)思維」的傻孩子交流的時(shí)候,他聊到:“其實(shí)Cortex在架構(gòu)層面就是更偏好面向?qū)ο蟮模呐履阒皇鞘褂昧私Y(jié)構(gòu)體),其表現(xiàn)形式就是:「Cortex所有的尋址模式都是間接尋址」——換句話說「一定依賴一個(gè)寄存器作為基地址」。

舉例來說,同樣是訪問外設(shè)寄存器,過去在8位和16位機(jī)時(shí)代,人們喜歡給每一個(gè)寄存器都單獨(dú)綁定地址——當(dāng)作全局變量來訪問,而現(xiàn)在Cortex在架構(gòu)上更鼓勵(lì)底層驅(qū)動(dòng)以寄存器頁(也就是結(jié)構(gòu)體)為單位來定義寄存器,這也就是說,同一個(gè)外設(shè)的寄存器是借助擁有同一個(gè)基地址的結(jié)構(gòu)體來訪問的?!?/p>

以Cortex A9架構(gòu)為前提,下面一口君詳細(xì)給你解釋為什么使用結(jié)構(gòu)體效率會更高一些。

一、全局變量代碼反匯編

1. 源文件

「gcd.s」

text
.global _start
_start:
ldr sp,=0x70000000 get stack top pointer
b main

「main.c」


* main.c

* Created on: 2020-12-12
* Author: pengdan

int xx=0;
int yy=0;
int zz=0;
int main(void)

xx=0x11;
yy=0x22;
zz=0x33;
while(1);
return 0;

「map.lds」

OUTPUT_FORMAT("elf32-littlearm", "elf32-littlearm", "elf32-littlearm")
OUTPUT_FORMAT("elf32-arm", "elf32-arm", "elf32-arm")
OUTPUT_ARCH(arm)
ENTRY(_start)
SECTIONS

. = 0x40008000;
. = ALIGN(4);
.text :

gcd.o(.text)
*(.text)

. = ALIGN(4);
.rodata :
{ *(.rodata) }
. = ALIGN(4);
.data :
{ *(.data) }
. = ALIGN(4);
.bss :
{ *(.bss) }

「Makefile」

TARGET=gcd
TARGETC=main
all:
arm-none-linux-gnueabi-gcc -O1 -g -c -o $(TARGETC).o $(TARGETC).c
arm-none-linux-gnueabi-gcc -O1 -g -c -o $(TARGET).o $(TARGET).s
arm-none-linux-gnueabi-gcc -O1 -g -S -o $(TARGETC).s $(TARGETC).c
arm-none-linux-gnueabi-ld $(TARGETC).o $(TARGET).o -Tmap.lds -o $(TARGET).elf
arm-none-linux-gnueabi-objcopy -O binary -S $(TARGET).elf $(TARGET).bin
arm-none-linux-gnueabi-objdump -D $(TARGET).elf > $(TARGET).dis
clean:
rm -rf *.o *.elf *.dis *.bin

【交叉編譯工具,自行搜索安裝】

審核編輯:符乾江
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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