據(jù)研究機構(gòu)Research?and?Markets預(yù)測，到2025年，全球云計算收入預(yù)計將達到3420億美元，2020年至2025年期間的年復合增長率為24.8%。

本次研究評估了用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）系統(tǒng)的云計算所涉及的技術(shù)和解決方案。它提供了對云基礎(chǔ)設(shè)施和部署類型的全面評估，包括對邊緣計算的詳細分析。同時，還分析了新興的移動邊緣計算（MEC）系統(tǒng)和解決方案，這些系統(tǒng)和解決方案預(yù)計將成為IIoT系統(tǒng)整體的一個組成部分，也是捕獲流數(shù)據(jù)和執(zhí)行實時數(shù)據(jù)分析的基石。此外，還評估了基于云的基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)模型與IIoT的集成。

報告指出，以工業(yè)為重點的企業(yè)有許多與信息技術(shù)有關(guān)的決策，涉及信息和通信技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)。其中最重要的兩個領(lǐng)域是云計算和物聯(lián)網(wǎng)。移動邊緣計算尤其有望成為企業(yè)計算基礎(chǔ)設(shè)施的主要補充。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分，將具有感知、監(jiān)控能力的各類采集、控制傳感器、移動通信、智能分析等技術(shù)融入到工業(yè)生產(chǎn)過程中的每一環(huán)節(jié)，從而提升制造效率。一般來說，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)和云計算相關(guān)聯(lián)，在一些工業(yè)流程中，時間非常關(guān)鍵，而將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端并接收響應(yīng)的時間可能過長。為了解決這一問題，邊緣計算可以補充云計算的數(shù)據(jù)處理能力。
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