基于三度影響力理論的好友推薦算法
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標簽：推薦算法(9953)
針對社交網絡中的好友推薦問題，提出了一種基于三度影響力理論的好友推薦算法。社交網絡用戶節(jié)點間的聯(lián)系除了共同好友外，還存在其他不同長度的連通關系。該算法不再局限于僅以用戶間共同好友的數量作為好友推薦的主要依據，而是在此基礎上引入三度影響力理論進一步拓展關系連接，即把用戶間距離三度以內的強連接用戶都考慮進來，并通過為不同距離長度的連通關系分配相應的權重，實現好友關系強度的計算，來進行推薦。通過在新浪微博和Facebook社交網站上的實驗結果表明，該算法比僅依據用戶間共同好友數量的推薦算法在查準率和查全率上分別提高了約5%和0. 8%，顯著提升了社交平臺好友推薦的效果，從而為社交平臺改進推薦機制，以進一步增強用戶體驗提供了理論支撐。
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