《麻省理工科技評論》一直關(guān)注新興技術(shù)的發(fā)展及商業(yè)化落地，自2001年起每年都會評選出年度“十大突破性技術(shù)”，希望借此對擁有極大潛力實現(xiàn)商業(yè)化的、并可對未來世界帶來極大影響的新興科技做出最有力的研判。評選至今，這份在全球科技領(lǐng)域舉足輕重的榜單曾精準(zhǔn)預(yù)測腦機接口、智能手表、癌癥基因療法、深度學(xué)習(xí)等諸多熱門技術(shù)的崛起。

近日，《麻省理工科技評論》發(fā)布了最新的2021年10大突破性技術(shù)，帶大家一瞥未來。

1、Messenger RNA疫苗

我們很幸運。兩種最有效的針對冠狀病毒的疫苗均基于信使RNA，該技術(shù)已經(jīng)使用了20年。當(dāng)covid-19大流行于去年1月開始時，幾家生物技術(shù)公司的科學(xué)家迅速轉(zhuǎn)向使用mRNA作為研發(fā)潛在疫苗的一種方法。到2020年12月下旬，全球范圍內(nèi)有超過150萬人死于covid-19，但同時該疫苗已在美國獲得批準(zhǔn)，這標(biāo)志著流感大流行結(jié)束的開始。

新的共生疫苗基于一種從未在治療中使用的技術(shù)，它可能會改變醫(yī)學(xué)，從而開發(fā)出針對各種傳染?。òǒ懠玻┑囊呙?。如果這種冠狀病毒不斷變異，mRNA疫苗可以很容易地快速修改。

信使RNA還具有廣闊的前景，可作為廉價的基因修復(fù)鐮狀細(xì)胞疾病和HIV的基礎(chǔ)。同樣還可用于利用mRNA幫助機體抵抗癌癥的研究中。

2、GPT-3

學(xué)習(xí)寫作和說話的大型自然語言計算機模型是向人工智能邁出的一大步，可以更好地理解世界并與之互動。GPT-3是迄今為止最大也是最有文采的計算機模型。

GPT-3經(jīng)過數(shù)千本書和大部分互聯(lián)網(wǎng)的文本訓(xùn)練，能夠以奇異的（有時是離奇的）現(xiàn)實主義模仿人類編寫的文本，使其成為使用機器學(xué)習(xí)產(chǎn)生的最令人印象深刻的語言模型。

但是GPT-3不了解它在寫什么，因此有時結(jié)果是亂碼和荒謬的。培訓(xùn)需要大量的計算能力，數(shù)據(jù)和金錢，造成了巨大的碳足跡，并限制了那些擁有非凡資源的實驗室開發(fā)類似的模型。而且由于它的訓(xùn)練對象是來自互聯(lián)網(wǎng)的文本，而互聯(lián)網(wǎng)上充滿了錯誤的信息和偏見，所以它經(jīng)常會產(chǎn)生類似的偏見段落。

3、TikTok推薦算法

自2016年在中國推出以來，TikTok已成為全球增長最快的社交網(wǎng)絡(luò)之一。它已被下載數(shù)十億次，并吸引了數(shù)億用戶。為什么？因為為TikTok“為您而生”的算法已經(jīng)改變了人們在網(wǎng)絡(luò)上成名的方式。

當(dāng)其他平臺更傾向于突出具有大眾號召力的內(nèi)容時，TikTok的算法似乎可以從默默無聞的創(chuàng)作者中挖掘出一個新的創(chuàng)作者，就像它們可以突出一個知名的明星一樣。而且他們特別善于將相關(guān)的內(nèi)容輸送給那些有共同興趣或身份的小眾用戶社區(qū)。

新創(chuàng)作者能夠非常迅速地獲得大量瀏覽量--以及用戶可以輕松地發(fā)現(xiàn)如此多種類的內(nèi)容--這些都促成了該應(yīng)用的驚人增長。其他社交媒體公司現(xiàn)在正爭相在自己的應(yīng)用上復(fù)制這些功能。

4、鋰金屬電池

電動汽車的銷售形勢艱難。

不僅因為它們比較昂貴，還因為在需要充電之前，您只能開車幾百英里——這比停下汽油要花費更長的時間。而所有這些缺點與鋰離子電池的局限性有關(guān)。

一家資金雄厚的硅谷創(chuàng)業(yè)公司現(xiàn)在表示，它有一種電池，將使電動汽車更容易被大眾消費者接受。

它被稱為鋰金屬電池，由QuantumScape公司開發(fā)。根據(jù)早期的測試結(jié)果，這種電池可以將電動車的續(xù)航里程提高80%，并且可以快速充電。這家初創(chuàng)公司與大眾汽車達成協(xié)議，大眾汽車表示將在2025年之前銷售搭載這種新型電池的電動車。

這種電池還只是一個原型，比汽車所需的電池小得多。但是，如果QuantumScape和其他從事鋰金屬電池研究的公司取得成功，它可能最終使電動車吸引數(shù)百萬消費者。

5、數(shù)據(jù)信托

事實證明，技術(shù)公司對我們的個人數(shù)據(jù)管理不善。我們的信息被泄露，被黑客入侵，且出售和轉(zhuǎn)售的次數(shù)超過了我們大多數(shù)人的能力。

也許問題不在于我們，而在于我們長期以來一直遵循的隱私模型——在這種模型中，我們作為個人主要負(fù)責(zé)管理和保護我們自己的隱私。

數(shù)據(jù)信托提供了一種替代方法，一些政府正在開始探索。數(shù)據(jù)信托是一個法律實體，代表人們收集和管理他們的個人數(shù)據(jù)。雖然這些信托的結(jié)構(gòu)和功能仍在定義中，許多問題仍然存在，但數(shù)據(jù)信托為隱私和安全方面的長期問題提供了潛在的解決方案。

6、綠色氫能

氫氣一直是化石燃料的誘人替代品。

它燃燒干凈，不排放二氧化碳;它的能量密度大，因此是一種很好的方式來儲存來自可再生資源的電力;你還可以制造液態(tài)合成燃料，作為汽油或柴油的直接替代品。但到目前為止，大多數(shù)氫氣都是由天然氣制成的，該過程很臟且耗能大。

而太陽能和風(fēng)能的成本迅速下降，意味著綠色氫現(xiàn)在便宜到可以實用。只需用電將水除掉，就可以得到氫氣。

目前歐洲正在引領(lǐng)潮流，開始建立所需的基礎(chǔ)設(shè)施。比如電解廠正以太陽能和風(fēng)能為動力，生產(chǎn)干凈的氫氣。

7、數(shù)字接觸追蹤

隨著冠狀病毒開始在世界范圍內(nèi)傳播，乍一看似乎數(shù)字接觸追蹤可能對我們有幫助。智能手機應(yīng)用可以使用GPS或藍(lán)牙來創(chuàng)建最近有過交集的人的日志。如果他們中的一個人后來檢測出covid陽性，這個人可以將結(jié)果輸入應(yīng)用程序，它會提醒其他可能已經(jīng)暴露的人。

但是，數(shù)字接觸跟蹤在很大程度上未能對病毒的傳播產(chǎn)生很大影響。蘋果和谷歌迅速向許多智能手機推出了諸如暴露通知之類的功能，但公共衛(wèi)生官員卻難以說服居民使用這些功能。

不過，這不代表數(shù)字接觸跟蹤沒意義。我們從這次大流行中吸取的教訓(xùn)不僅可以幫助我們?yōu)橄乱淮未罅餍凶龊脺?zhǔn)備，而且還可以延續(xù)到其他醫(yī)療領(lǐng)域。

8、超精確定位

我們每天都在使用GPS;它已經(jīng)改變了我們的生活和許多業(yè)務(wù)。但是，今天的GPS可以精確到5到10米以內(nèi)，而新的超精確定位技術(shù)的精確度可以達到幾厘米或幾毫米。

這為我們帶來了新的可能性——從山體滑坡預(yù)警到送貨機器人，再到自動駕駛汽車，超精確定位使這些應(yīng)用更安全。

中國的北斗（北斗）全球?qū)Ш较到y(tǒng)于2020年6月完成，這是使這一切成為可能的一部分。它為世界上任何人提供1.5至2米的定位精度。使用基于地面的增強，它可以降低到毫米級的精度。

同時，自1990年代初以來就一直存在的GPS正在升級：11月發(fā)射的四顆GPS III新衛(wèi)星，預(yù)計到2023年將在軌道上發(fā)射。

9、遠(yuǎn)程技術(shù)

狂熱的大流行迫使世界走向遠(yuǎn)程技術(shù)。在醫(yī)療保健和教育領(lǐng)域，正確實現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變尤為關(guān)鍵。世界上一些地方在讓這兩個領(lǐng)域的遠(yuǎn)程服務(wù)為人們提供良好服務(wù)方面做得特別好。

比如，在線家教公司Snapask在亞洲9個國家擁有350多萬用戶，還有位于印度的學(xué)習(xí)應(yīng)用Byju‘s的用戶數(shù)量已經(jīng)飆升至近7000萬。遺憾的是，其他許多國家的學(xué)生仍然在網(wǎng)上上課方面舉步維艱。

與此同時，烏干達和其他幾個非洲國家的遠(yuǎn)程醫(yī)療工作已經(jīng)在流行病期間將醫(yī)療服務(wù)擴展到數(shù)百萬人。在世界上長期缺乏醫(yī)生的地區(qū)，遠(yuǎn)程醫(yī)療已經(jīng)成為救命稻草。

10、多技能AI

盡管近年來人工智能取得了巨大的進步，但AI和機器人在許多方面仍然是愚蠢的，特別是在解決新問題或瀏覽陌生環(huán)境方面。他們?nèi)狈θ祟惖哪芰Γ踔敛蝗缒暧椎膬和麄儫o法學(xué)習(xí)世界如何運轉(zhuǎn)并將常識應(yīng)用于新情況。

提高人工智能技能的一個很有前途的方法是擴展它的感官。

當(dāng)前，具有計算機視覺或音頻識別功能的AI可以感知事物，但無法使用自然語言算法“談?wù)摗逼淇吹胶吐牭降膬?nèi)容。但如果你把這些能力結(jié)合在一個人工智能系統(tǒng)中呢？這些系統(tǒng)是否會開始獲得類似人類的智能？一個能看、能摸、能聽、能交流的機器人是否能成為更高效的人類助手？

如果把感官與語言結(jié)合起來，為AI提供一種更像人類的方式來收集和處理新信息，它最終會發(fā)展會對世界的理解嗎？研究人員正希望通過這種方式，產(chǎn)生一種更強大的AI，可以適應(yīng)新情況或新問題。這樣的AI算法可以幫助我們解決更復(fù)雜的問題，或者被移植到智能機器人和協(xié)作機器人中，以改善我們的生產(chǎn)與生活。
編輯:lyn