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ChatGPT語(yǔ)言模型核心技術(shù)之Transformer
Transformer的主要優(yōu)點(diǎn)是它可以并行地處理輸入序列中的所有位置,因此在訓(xùn)練和推理時(shí)都有著很好的效率。此外,Transformer沒(méi)有使用循環(huán)結(jié)構(gòu)...
2023-03-08 標(biāo)簽:TransformernlpChatGPT 1.4k 0
自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,簡(jiǎn)稱(chēng)NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,它涉及到計(jì)算機(jī)對(duì)人類(lèi)語(yǔ)言的理解和生成。隨...
2024-07-05 標(biāo)簽:編碼模型自然語(yǔ)言處理 1.4k 0
基于Transformer多模態(tài)先導(dǎo)性工作
多模態(tài)(Multimodality)是指在信息處理、傳遞和表達(dá)中涉及多種不同的感知模態(tài)或信息來(lái)源。這些感知模態(tài)可以包括語(yǔ)言、視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等,它們共同...
2023-08-21 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)人工智能Transformer 1.4k 0
自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,簡(jiǎn)稱(chēng)NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,它致力于使計(jì)算機(jī)能夠理解和處...
2024-07-09 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言自然語(yǔ)言處理 1.4k 0
作為一種有效的策略,數(shù)據(jù)增強(qiáng) (data augmentation, DA) 緩解了深度學(xué)習(xí)技術(shù)可能失敗的數(shù)據(jù)稀缺情況。
2023-03-16 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺(jué)自然語(yǔ)言處理nlp 1.3k 0
第三范式:基于預(yù)訓(xùn)練模型 + finetuning 的范式,如 BERT + finetuning 的 NLP 任務(wù),相比于第二范式,模型準(zhǔn)確度顯著提高...
2023-03-03 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型nlp 1.3k 0
自然語(yǔ)言處理技術(shù)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的應(yīng)用
自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing, NLP)作為計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支,其目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)能夠理解、...
2024-07-04 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)自然語(yǔ)言處理nlp 1.3k 0
消除早期語(yǔ)言模型的局限性,特別是在預(yù)訓(xùn)練中表現(xiàn)出的單向性。這些限制了可用于預(yù)訓(xùn)練的架構(gòu)選擇,以及微調(diào)的方法。例如,OpenAI的GPT v1使用從左到右...
Continous Batching大模型推理關(guān)鍵技術(shù)
TurboTransformers算是比較早期指出輸入變長(zhǎng)需要新的Batching方法的論文。在2020年上半年,我開(kāi)始思考如何把變長(zhǎng)輸入Batchin...
在人工智能的廣闊領(lǐng)域中,自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù)作為連接人類(lèi)語(yǔ)言與機(jī)器智能的橋梁,正逐漸滲透到我們?nèi)粘I畹姆椒矫婷?,其中機(jī)器人技術(shù)便是一個(gè)尤為突出的...
無(wú)監(jiān)督域自適應(yīng)場(chǎng)景:基于檢索增強(qiáng)的情境學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)知識(shí)遷移
本文對(duì)比了多種基線方法,包括無(wú)監(jiān)督域自適應(yīng)的傳統(tǒng)方法(如Pseudo-labeling和對(duì)抗訓(xùn)練)、基于檢索的LM方法(如REALM和RAG)和情境學(xué)習(xí)...
In-Context-Learning在更大的語(yǔ)言模型上表現(xiàn)不同
最近,在語(yǔ)言模型領(lǐng)域取得了巨大的進(jìn)展,部分是因?yàn)樗鼈兛梢酝ㄟ^(guò)In-Context- Learning ( ICL)來(lái)完 成各種復(fù)雜的任務(wù)。
最近,人們對(duì)大型語(yǔ)言模型所展示的強(qiáng)大能力(例如思維鏈 ^[2]^ 、便簽本 ^[3]^ )產(chǎn)生了極大的興趣,并開(kāi)展了許多工作。我們將之統(tǒng)稱(chēng)為大模型的突現(xiàn)...
NLP(自然語(yǔ)言處理)邏輯層次模型是一種用于理解和生成自然語(yǔ)言文本的計(jì)算模型。它將自然語(yǔ)言文本分解為不同的層次,以便于計(jì)算機(jī)更好地處理和理解。以下是對(duì)N...
2024-07-09 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)計(jì)算模型自然語(yǔ)言 1.1k 0
結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺(jué)深入理解視覺(jué)Transformer技術(shù)
一般講解transformer都會(huì)以機(jī)器翻譯任務(wù)為例子講解,機(jī)器翻譯任務(wù)是指將一種語(yǔ)言轉(zhuǎn)換得到另一種語(yǔ)言,例如英語(yǔ)翻譯為中文任務(wù)。
2023-02-09 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺(jué)cnnTransformer 1.1k 0
深入理解BigBird的塊稀疏高效實(shí)現(xiàn)方案
RoBERTa 架構(gòu)的 BigBird 模型現(xiàn)已集成入 transformers 中。本文的目的是讓讀者 深入 了解 BigBird 的實(shí)現(xiàn),并讓讀者能...
2023-11-29 標(biāo)簽:gpu算法Transformer 1.1k 0
在TensorFlow中對(duì)Tensor進(jìn)行拆和裝
TensorCore改進(jìn)的方向就是針對(duì)矩陣乘法(GEMM,General Matrix Mulitiplicaiton)運(yùn)算進(jìn)行優(yōu)化。
2022-12-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)tensorflownlp 1.1k 0
NLP 任務(wù)中,數(shù)據(jù)類(lèi)別不均衡問(wèn)題應(yīng)該是一個(gè)極常見(jiàn)又頭疼的的問(wèn)題了。最近在工作中也是碰到這個(gè)問(wèn)題,花了些時(shí)間梳理并實(shí)踐了下類(lèi)別不均衡問(wèn)題的解決方式,主要...
2023-02-23 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)代碼nlp 1.1k 0
nlp神經(jīng)語(yǔ)言和NLP自然語(yǔ)言的區(qū)別
神經(jīng)語(yǔ)言編程(NLP)和自然語(yǔ)言處理(NLP)之間的區(qū)別: 定義: 神經(jīng)語(yǔ)言編程(NLP):NLP是一種心理學(xué)方法,旨在幫助人們更好地理解和控制自己的思...
2024-07-05 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)人工智能自然語(yǔ)言處理 1.1k 0
OpenAI所選擇的路徑就是:「Turn compute into alignment」,通過(guò)計(jì)算的量變產(chǎn)生智能的質(zhì)變。計(jì)算需要數(shù)據(jù)、算力、模型框架的共...
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