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中央處理器（CPU，Central Processing Unit）是一塊超大規(guī)模的集成電路，是一臺計算機的運算核心（Core）和控制核心（ Control Unit）。它的功能主要是解釋計算機指令以及處理計算機軟件中的數(shù)據(jù)。
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MOSFET產(chǎn)品在主板CPU供電應(yīng)用與接口防護(hù)方案
電腦在現(xiàn)代生活中扮演著不可或缺的角色，已經(jīng)成為我們生活的一部分?。無論是在工作、學(xué)習(xí)還是娛樂方面，電腦都極大地提高了效率和便利性。電腦主板是計算機系統(tǒng)的...
2025-01-02 標(biāo)簽：MOSFETcpu計算機系統(tǒng) 1.9k 0
利用Arm Kleidi技術(shù)實現(xiàn)PyTorch優(yōu)化
PyTorch 是一個廣泛應(yīng)用的開源機器學(xué)習(xí) (ML) 庫。近年來，Arm 與合作伙伴通力協(xié)作，持續(xù)改進(jìn) PyTorch 的推理性能。本文將詳細(xì)介紹如何...
2024-12-23 標(biāo)簽：ARMcpu機器學(xué)習(xí) 1.5k 0
近期智譜發(fā)布了其最新的GLM-Edge系列SLM模型，GLM-Edge 系列是智譜在面向端側(cè)真實落地使用的場景下的一次嘗試，由兩種尺寸的大語言對話模型和...
查看日志 1、系統(tǒng)今日小于warning級別的日志 man journalctl | grep - C 2 "debug" | journalctl -...
一、調(diào)度策略 調(diào)度進(jìn)程 單個 CPU一次只能執(zhí)行一個進(jìn)程，雖然 Linux 系統(tǒng)通過使用多任務(wù)同時處理多個進(jìn)程，但當(dāng)多個進(jìn)程同時運行在一個CPU 上時，...
隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)處理等技術(shù)的快速發(fā)展，計算需求的復(fù)雜性不斷提升。傳統(tǒng)的單一計算架構(gòu)已難以滿足高效處理復(fù)雜任務(wù)的要求，異構(gòu)計算因此應(yīng)運而生，...
Ozone可以幫助用戶快速分析和查找導(dǎo)致CPU故障的軟件bug。本文解釋如何使用Ozone的調(diào)試功能，深入了解Cortex-M架構(gòu)上的這些錯誤。
2024-11-29 標(biāo)簽：寄存器cpu應(yīng)用程序 2.3k 0
在 NVIDIA GTC 2024 上，NVIDIA 宣布，RAPIDS cuDF 當(dāng)前已能夠為 950 萬 pandas 用戶帶來 GPU 加速，且無...
基于Arm Neoverse N2實現(xiàn)自動語音識別技術(shù)
自動語音識別 (Automatic Speech Recognition) 技術(shù)已經(jīng)深入到現(xiàn)代生活的方方面面，廣泛應(yīng)用于從語音助手、轉(zhuǎn)錄服務(wù)，到呼叫中心...
利用NVIDIA SHARP網(wǎng)絡(luò)計算提升系統(tǒng)性能
AI 和科學(xué)計算是分布式計算問題的典型示例。這些問題通常計算量巨大，計算很密集，無法在單臺機器上完成。于是，這些計算被分解為并行任務(wù)，由分布在數(shù)千個 C...
2024-11-13 標(biāo)簽：cpuNVIDIA網(wǎng)絡(luò) 1.3k 0
Made with KiCad（九十四）：M5Pi Linux嵌入式開發(fā)板
“ 波哥大作，必須優(yōu)先安排！M5Pi 是一款開源 Linux 嵌入式開發(fā)板，使用全志 F1C200s CPU，擁有漂亮的外殼?！?/p>
半導(dǎo)體永遠(yuǎn)都是在圍繞摩爾定律(Moore's Law)，不僅有器件物理尺寸以及制程工藝上的微縮，還有后段金屬互連。對于下游應(yīng)用來說，影響芯片主...
2024-11-07 標(biāo)簽：半導(dǎo)體cpu低介電常數(shù) 3.6k 0
FPGA 允許在單個芯片中實現(xiàn)大量數(shù)字邏輯，其運行速度相對較高，并且只需很少或不需要在 CPU 內(nèi)核上運行的傳統(tǒng)順序程序即可完成其工作。
視頻編解碼技術(shù)作為支撐超高清視頻及泛音視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基石，其重要性愈發(fā)凸顯。H.264/AVC 是目前廣泛使用的編解碼標(biāo)準(zhǔn)，能夠在較低的數(shù)據(jù)速率下提供高...
隨著大模型的興起，“GPU算力”這個詞正頻繁出現(xiàn)在人工智能、游戲、圖形設(shè)計等工作場景中，什么是GPU，它與CPU的區(qū)別是什么？以及到底什么是GPU算力？...
本文我們將總結(jié)5種搭建開源大語言模型服務(wù)的方法，每種都附帶詳細(xì)的操作步驟，以及各自的優(yōu)缺點。
高質(zhì)量代碼應(yīng)該具備的關(guān)鍵特性
代碼應(yīng)易于閱讀和理解，以便其他開發(fā)者可以輕松地查看和修改。
使用Arthas火焰圖工具的Java應(yīng)用性能分析和優(yōu)化經(jīng)驗
分享作者在使用Arthas火焰圖工具進(jìn)行Java應(yīng)用性能分析和優(yōu)化的經(jīng)驗。
默認(rèn)情況下容器可以使用的主機 CPU 資源是不受限制的。和內(nèi)存資源的使用一樣，如果不對容器可以使用的 CPU 資源進(jìn)行限制，一旦發(fā)生容器內(nèi)程序異常使用 ...
在眾多回復(fù)中，李博杰同學(xué)的回答被認(rèn)為質(zhì)量最高。他首先將緩存一致性分為兩個主要場景：一是主機內(nèi)CPU與設(shè)備間的一致性；二是跨主機的一致性。
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