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ai芯片技術(shù)

算法資源波動比肩過山車？

算法是對芯片系統(tǒng)進(jìn)行的整體戰(zhàn)略規(guī)劃，決定了芯片各個模塊功能定義及實現(xiàn)方式，指引著整個芯片設(shè)計的目標(biāo)和方向。可謂，牽一發(fā)而動全身。

2023-02-24 標(biāo)簽：模擬IC EDA工具數(shù)字IC 781 0

機(jī)器人研究框架及AI芯片的架構(gòu)解析

自動駕駛技術(shù)進(jìn)步:機(jī)器人導(dǎo)航識別周邊環(huán)境更加及時與精準(zhǔn),避障更加靈活,推動清潔機(jī)器人、配送機(jī)器人進(jìn)步。自然語言處理技術(shù)進(jìn)步:以ChatGPT為例的大...

2023-02-13 標(biāo)簽：機(jī)器人特斯拉自動駕駛 736 0

自動駕駛域控制器研究：AI芯片選型方案詳解

中央控制器作為自動駕駛核心部件，作為自動駕駛的“大腦”端，通常需要外接多個攝像頭、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)，以及IMU等設(shè)備，完成的功能包含圖像識別、數(shù)據(jù)處理等。

2023-01-03 標(biāo)簽：中央控制器自動駕駛 AI芯片 2.2k 0

國產(chǎn)AI芯片如何助力車路協(xié)同突破落地瓶頸？

為什么需要發(fā)展車路協(xié)同？車路協(xié)同是支撐交通強(qiáng)國目標(biāo)達(dá)成的關(guān)鍵措施，2019年國務(wù)院發(fā)布的《交通強(qiáng)國綱要》，明確了從交通大國到交通強(qiáng)國的總體目標(biāo)，目標(biāo)是降...

2022-10-14 標(biāo)簽：AI芯片車路協(xié)同 1.3k 0

如何通過改進(jìn)計算核心架構(gòu)提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)存和算力需求

計算核心（compute core）是所有計算機(jī)架構(gòu)的“心臟”，而Cerebras針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的細(xì)粒度動態(tài)稀疏性重新設(shè)計了計算核心。

2022-10-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)AI芯片 1.4k 0

AI芯片PCIE信號完整性測試方案解析

隨著嵌入式AI芯片各種智能終端設(shè)備應(yīng)用的增加，一般的處理器已經(jīng)無法滿足終端設(shè)備智能特性的需求，所以越來越多的芯片制造商側(cè)重開發(fā)AI芯片，AI芯片初創(chuàng)公司...

2022-09-16 標(biāo)簽：信號完整性 AI芯片 LPDDR5 5.2k 0

黑芝麻智能開心課堂 | 異構(gòu)專用AI芯片的黃金時代

自動駕駛領(lǐng)域在近兩年被大家所熟悉，主要的市場誘導(dǎo)因素是Tesla在輔助智能駕駛和采用全視覺技術(shù)的影子模式為主的FAD(Full Auto Drive)的...

2022-08-12 標(biāo)簽：異構(gòu)AI芯片 A1000 1.4k 0

在MCU上“跑”機(jī)器學(xué)習(xí)依然也很給力

機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）是解決涉及模式識別問題的一個非常好的工具，ML算法能將雜亂的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用信號。其基本流程是基于數(shù)據(jù)產(chǎn)生模型，然后利用模型預(yù)測輸出，...

2022-07-20 標(biāo)簽：mcu ML 機(jī)器學(xué)習(xí) 1.4k 0

關(guān)于AI低功耗設(shè)計的新方法

毛刺的數(shù)量與 SoC 執(zhí)行的操作數(shù)量成正比，這使得毛刺成為 AI 加速器需要解決的重要問題。

2021-10-07 標(biāo)簽：AI芯片 2.7k 0

人工智能內(nèi)存選擇面臨的困境有哪些

在人工智能以及針對各種截然不同的終端市場和系統(tǒng)而設(shè)計的機(jī)器學(xué)習(xí)芯片快速發(fā)展的推動下，人們可選擇的存儲器/體系架構(gòu)數(shù)量呈現(xiàn)爆炸式增長。

2020-11-19 標(biāo)簽：內(nèi)存人工智能 AI芯片 985 0

RISC-V運動到底是什么？數(shù)據(jù)中心芯片中的RISC-V

RISC-V運動到底是什么？關(guān)于RISC-V的主要誤解是什么？它是否已從最初的試驗轉(zhuǎn)變?yōu)閷嶋H的實施？在2021年全數(shù)字CES上，由Engadget的Ch...

2021-03-16 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)中心存儲控制器 RISC-V 3.4k 0

建立AI芯片新的衡量標(biāo)準(zhǔn)勢在必行

因為人工智能的持續(xù)火熱，AI芯片在過去幾年里如雨后春筍般在全球各地冒出來。這就驅(qū)動行業(yè)去探索評估AI芯片性能的最優(yōu)方法。就如傳統(tǒng)的芯片設(shè)計師追求PPA...

2020-10-28 標(biāo)簽：cpu 人工智能半導(dǎo)體工藝 3.1k 0

FPGA芯片用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法優(yōu)化的設(shè)計實現(xiàn)方案

前言 AI芯片（這里只談FPGA芯片用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速）的優(yōu)化主要有三個方面：算法優(yōu)化，編譯器優(yōu)化以及硬件優(yōu)化。算法優(yōu)化減少的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算力，它確定了神...

2020-09-29 標(biāo)簽：fpga 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法優(yōu)化 5.6k 0

分解華為軟件定義攝像機(jī)（SDC）前端智能化是重中之重華為機(jī)器視覺的創(chuàng)新方程式

華為軟件定義攝像機(jī)（SDC）搭載專業(yè)AI芯片，算力最高可達(dá)20T，可以在極致低功率、極致算力等不同場景中為前端釋放極致算力。讓硬件可以輕松實現(xiàn)如目標(biāo)分類...

2020-08-28 標(biāo)簽：攝像機(jī)計算圖靈 9.8k 0

一文看懂地平線如何再造＂摩爾定律＂ ?

算法演進(jìn)與芯片迭代的脫節(jié)是擺在面前的挑戰(zhàn)，那么，如何為 AI 芯片賽道上的玩家設(shè)立清晰的目標(biāo)？如何拉通研究與市場，拉通工程與開發(fā)，并通過最優(yōu)代表性的任務(wù)...

2020-03-28 標(biāo)簽：摩爾定律 AI芯片地平線 1k 0

華為AI芯片強(qiáng)大到難以想象

華為AI芯片到底有多強(qiáng)？

2019-08-26 標(biāo)簽：華為 AI芯片 5k 0

關(guān)于AI芯片的新動向分析和應(yīng)用

論文作者針對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計了編譯器，完成網(wǎng)絡(luò)映射和代碼生成，同時設(shè)計了設(shè)計空間探索的模擬器平臺，可以進(jìn)行性能和功耗的評估，性能則得益于時鐘精確級的模擬...

2019-08-31 標(biāo)簽：處理器人工智能 AI芯片 2.5k 0

關(guān)于資深專家對于集成電路的未來分析

按照宋繼強(qiáng)的說法，所謂混搭是把不同制程下的芯片放到一起，將它封裝集成起來。這種技術(shù)可以根據(jù)需要封裝不同的CPU核心、IO、GPU核心甚至FPGA、AI芯...

2019-08-30 標(biāo)簽：集成電路摩爾定律 AI芯片 2.4k 0

嵌入式處理器與AI芯片的差異

自從人工智能進(jìn)入機(jī)器的深度學(xué)習(xí)時代，原有MCU的硬件加速已無法滿足高速海量數(shù)值計算要求，以及大數(shù)據(jù)的云間交互要求。隨著嵌入式處理器的功能不斷外延，已從量...

2019-07-23 標(biāo)簽：嵌入式處理器深度學(xué)習(xí)AI芯片 2.4k 0

探析邊緣計算在安防行業(yè)中的應(yīng)用趨勢

2018年，得益于人工智能的推動，“邊緣計算”首次出現(xiàn)在Gartner 發(fā)布的“十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢”中，并迅速成為年度最熱科技詞匯。

2019-02-20 標(biāo)簽：AI芯片邊緣計算 3.9k 0

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馭勢科技（北京）有限公司（UISEE）是中國領(lǐng)先的自動駕駛公司，致力于為全行業(yè)、全場景提供AI駕駛服務(wù)，做賦能出行和物流新生態(tài)的AI駕駛員。馭勢科技成立于2016年2月，堅持立足本土研發(fā)，根植中國市場。
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