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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種，一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

通過弱監(jiān)督學(xué)習(xí)揭示醫(yī)學(xué)影像中的秘密

將醫(yī)學(xué)影像交給人工智能 (AI) 來分析，可以比人類專家更快、更準(zhǔn)確地檢測和測量出異常情況，推動基于影像的醫(yī)療診斷更進(jìn)一步發(fā)展。要借此來改善患者的治療效...

2023-05-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 1.3k 0

機(jī)器視覺：從1D到3D，如何提升它的“視力”

理解機(jī)器視覺系統(tǒng)最簡單的方法之一是把它看作機(jī)器的眼睛。從專業(yè)角度看，機(jī)器視覺是一種通過圖像處理實現(xiàn)自動檢測和分析應(yīng)用的技術(shù)。可以說，機(jī)器視覺是一種技術(shù)能...

2023-05-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí) 1.4k 0

AI算法說-圖像分割

語義分割是區(qū)分同類物體的分割任務(wù)，實例分割是區(qū)分不同實例的分割任務(wù)，而全景分割則同時達(dá)到這兩個目標(biāo)。全景分割既可以區(qū)分彼此相關(guān)的物體，也可以區(qū)分它們在圖...

2023-05-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 AI 2.4k 0

深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(5)

上一節(jié)中說到，需要求使損失函數(shù)最小的權(quán)重和偏置，高中數(shù)學(xué)中，求函數(shù)的極值就是使函數(shù)導(dǎo)數(shù)為0的點。

2023-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)函數(shù) 1.2k 0

深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(4)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)：從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中自動獲取最優(yōu)權(quán)重的過程，是使損失函數(shù)的值最小的權(quán)重參數(shù)。

2023-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)SVM 1.1k 0

深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(3)

多維數(shù)組：np.dim()可以獲得數(shù)組的維數(shù)，np.shape()可以獲得數(shù)組的形狀，返回一個元組，對應(yīng)每一個維度的元素個數(shù)。二維數(shù)組即矩陣。

2023-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)神經(jīng)元 804 0

深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(2)

第0層是輸入層，最后一層是輸出層，中間是中間層或隱藏層。上圖中的網(wǎng)絡(luò)有3層神經(jīng)元，實質(zhì)只有兩層有權(quán)重，因此稱為兩層網(wǎng)絡(luò)。

2023-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 1.1k 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)缺點

隨著技術(shù)的發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜，能處理的邏輯也越來越多，比如不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能處理圖像類、目標(biāo)檢測、圖像分割、關(guān)鍵點檢測、圖像生成、場景文字...

2023-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 2.5k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)介紹：支持向量機(jī)(低維到高維的映射)

根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)介紹(9)——支持向量機(jī)(線性不可分情況)，通過引入松弛變量δi將支持向量機(jī)推廣至解決非線性可分訓(xùn)練樣本分類的方式不能解決所有非線性可分...

2023-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.9k 0

當(dāng)納米技術(shù)遇上機(jī)器學(xué)習(xí)，將碰撞出怎樣的火花

人工智能 (AI) 能夠大幅提高流程效率，讓各行各業(yè)都趨之若鶩。隨著我們向工業(yè)4.0和更自動化的工業(yè)系統(tǒng)邁進(jìn)，人工智能實現(xiàn)方法也變得愈發(fā)重要，機(jī)器學(xué)習(xí)...

2023-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念和應(yīng)用

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場景自然非常多樣。筆者在這里選擇一部分應(yīng)用場景為大家做簡要的介紹，更多的還是期待我們共同發(fā)現(xiàn)和探索。

2023-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 870 0

三個最流行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

在本文中，我們將了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識和三個最流行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(MLP)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)。

2023-05-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知器深度學(xué)習(xí) 1.9k 0

淺析三種主流深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展應(yīng)用致使語音識別錯誤率上較傳統(tǒng)語音識別方法錯誤率減少30%(20年來最大降幅),同時也大幅削減了圖像識別的錯誤率，自2011年以來...

2023-05-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)云計算數(shù)據(jù)集 1.5k 0

如何提高深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表現(xiàn)性能

機(jī)器學(xué)習(xí)是一門專門研究計算機(jī)如何模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為、以獲取新的知識或技能、重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身性能的學(xué)科，廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、計...

2023-05-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 915 0

什么是智能感知技術(shù)？智能感知技術(shù)與人工智能的關(guān)系

智能感知技術(shù)是指將物理世界的信號通過攝像頭、麥克風(fēng)或者其他傳感器的硬件設(shè)備，借助語音識別、圖像識別等前沿技術(shù)，映射到數(shù)字世界，再將這些數(shù)字信息進(jìn)一步提升...

2023-05-12 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能感知 1.3萬 0

一文了解Intel?Developer Cloud之DL Workbench深度學(xué)習(xí)工作臺

如果您對深度學(xué)習(xí)感興趣，DL Workbench 提供了更為直觀的學(xué)習(xí)平臺：帶您了解什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何工作的，以及如何檢查它們的架構(gòu)。您可以...

2023-05-12 標(biāo)簽：英特爾神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)intel 1.8k 0

時空圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測學(xué)習(xí)應(yīng)用解析

在第四節(jié)中，我們介紹了STGNN的基本神經(jīng)架構(gòu)，增強(qiáng)了對STGNN中時空學(xué)習(xí)泛化范式的理解。然而，近年來出現(xiàn)了許多前沿方法來改進(jìn)時空依賴關(guān)系的學(xué)習(xí)。

2023-05-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智慧城市深度學(xué)習(xí) 4.5k 0

淺談AI和模型預(yù)測控制結(jié)合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

Ju(zk) 用于量化控制輸入與目標(biāo)控制變量跟蹤效果（在很多應(yīng)用中，控制器還需要保證控制變量（MV）保持在某個目標(biāo)附近，尤其在控制量數(shù)目遠(yuǎn)多于系統(tǒng)輸出量...

2023-05-11 標(biāo)簽：控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 3.9k 0

世界最小LED可將手機(jī)攝像頭轉(zhuǎn)換為高分辨率顯微鏡

本研究中展示的未經(jīng)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)允許研究人員使用新型光源，而無需事先了解光源光譜或光束輪廓，例如上面描述的新穎和最小的已知硅LED，通過完全商業(yè)化，未經(jīng)...

2023-05-10 標(biāo)簽：led 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)光二極管 824 0

機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)路線分享

熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典算法、模型及實現(xiàn)的任務(wù)等，同時學(xué)習(xí)搭建和配置機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境，并學(xué)會用線性回歸解決一個實際問題。

2023-05-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 859 0

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IoT是Internet of Things的縮寫，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準(zhǔn)確的翻譯應(yīng)該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱傳感網(wǎng)，簡要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
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STM32F103C8T6

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STM32F103C8T6是一款集成電路，芯體尺寸為32位，程序存儲器容量是64KB，需要電壓2V~3.6V，工作溫度為-40°C ~ 85°C。
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數(shù)字隔離技術(shù)常用于工業(yè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的現(xiàn)場總線、軍用電子系統(tǒng)和航空航天電子設(shè)備中，尤其是一些應(yīng)用環(huán)境比較惡劣的場合。數(shù)字隔離電路主要用于數(shù)字信號和開關(guān)量信號的傳輸。另一個重要原因是保護(hù)器件（或人）免受高電壓的危害。本文詳細(xì)介紹了數(shù)字隔離器工作原理及特點，選型及應(yīng)用，各類數(shù)字隔離器件性能比較等內(nèi)容。
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硬件工程師Hardware Engineer職位要求熟悉計算機(jī)市場行情；制定計算機(jī)組裝計劃；能夠選購組裝需要的硬件設(shè)備，并能合理配置、安裝計算機(jī)和外圍設(shè)備；安裝和配置計算機(jī)軟件系統(tǒng)；保養(yǎng)硬件和外圍設(shè)備；清晰描述出現(xiàn)的計算機(jī)軟硬件故障。
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Wi-Fi模塊又名串口Wi-Fi模塊，屬于物聯(lián)網(wǎng)傳輸層，功能是將串口或TTL電平轉(zhuǎn)為符合Wi-Fi無線網(wǎng)絡(luò)通信標(biāo)準(zhǔn)的嵌入式模塊，內(nèi)置無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議IEEE802.11b.g.n協(xié)議棧以及TCP/IP協(xié)議棧。傳統(tǒng)的硬件設(shè)備嵌入Wi-Fi模塊可以直接利用Wi-Fi聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng)，是實現(xiàn)無線智能家居、M2M等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要組成部分。
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MPU-6000（6050）為全球首例整合性6軸運動處理組件，相較于多組件方案，免除了組合陀螺儀與加速器時間軸之差的問題，減少了大量的封裝空間。
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Proteus軟件是英國Lab Center Electronics公司出版的EDA工具軟件（該軟件中國總代理為廣州風(fēng)標(biāo)電子技術(shù)有限公司）。它不僅具有其它EDA工具軟件的仿真功能，還能仿真單片機(jī)及外圍器件。
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74LS74是雙D觸發(fā)器。功能多，可作雙穩(wěn)態(tài)、寄存器、移位寄存器、振蕩器、單穩(wěn)態(tài)、分頻計數(shù)器等功能。本章詳細(xì)介紹了74ls112的功能及原理，74ls74引腳圖及功能表，74ls112的應(yīng)用等內(nèi)容。
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UHD是”超高清“的意思UHD的應(yīng)用在電視機(jī)技術(shù)上最為普遍，目前已有不少廠商推出了UHD超高清電視。
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在眾多的51系列單片機(jī)中，要算國內(nèi)STC 公司的1T增強(qiáng)系列更具有競爭力，因他不但和8051指令、管腳完全兼容，而且其片內(nèi)的具有大容量程序存儲器且是FLASH工藝的，如STC12C5A60S2單片機(jī)內(nèi)部就自帶高達(dá)60K FLASHROM，這種工藝的存儲器用戶可以用電的方式瞬間擦除、改寫。
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做單片機(jī)的工程師相比都堆循跡小車有所認(rèn)識，它是自動引導(dǎo)機(jī)器人系統(tǒng)的基本應(yīng)用，那么今天小編就給大家介紹下自動自動循跡小車的原理，智能循跡小車的應(yīng)用，智能循跡小車程序，循跡小車用途等知識吧！
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光模塊(optical module)由光電子器件、功能電路和光接口等組成，光電子器件包括發(fā)射和接收兩部分。簡單的說，光模塊的作用就是光電轉(zhuǎn)換，發(fā)送端把電信號轉(zhuǎn)換成光信號，通過光纖傳送后，接收端再把光信號轉(zhuǎn)換成電信號。
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LM2596是降壓型電源管理單片集成電路的開關(guān)電壓調(diào)節(jié)器，能夠輸出3A的驅(qū)動電流，同時具有很好的線性和負(fù)載調(diào)節(jié)特性。固定輸出版本有3.3V、5V、12V，可調(diào)版本可以輸出小于37V的各種電壓。
光立方

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光立方是由四千多棵光藝高科技“發(fā)光樹”組成的，在2009年10月1日天安門廣場舉行的國慶聯(lián)歡晚會上面世。這是新中國成立六十周年國慶晚會最具創(chuàng)意的三大法寶之首。
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STM32系列基于專為要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式應(yīng)用專門設(shè)計的ARM Cortex-M3內(nèi)核
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Nexperia是大批量生產(chǎn)基本半導(dǎo)體的領(lǐng)先專家，這些半導(dǎo)體是世界上每個電子設(shè)計都需要的組件。該公司廣泛的產(chǎn)品組合包括二極管、雙極晶體管、ESD 保護(hù)器件、MOSFET、GaN FET 以及模擬和邏輯IC。
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步進(jìn)驅(qū)動器是一種將電脈沖轉(zhuǎn)化為角位移的執(zhí)行機(jī)構(gòu)。當(dāng)步進(jìn)驅(qū)動器接收到一個脈沖信號，它就驅(qū)動步進(jìn)電機(jī)按設(shè)定的方向轉(zhuǎn)動一個固定的角度（稱為“步距角”），它的旋轉(zhuǎn)是以固定的角度一步一步運行的。可以通過控制脈沖個數(shù)來控制角位移量，從而達(dá)到準(zhǔn)確定位的目的；同時可以通過控制脈沖頻率來控制電機(jī)轉(zhuǎn)動的速度和加速度，從而達(dá)到調(diào)速和定位的目的。
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cD4046是通用的CMOS鎖相環(huán)集成電路，其特點是電源電壓范圍寬（為3V－18V），輸入阻抗高（約100MΩ），動態(tài)功耗小，在中心頻率f0為10kHz下功耗僅為600μW，屬微功耗器件。本章主要介紹內(nèi)容有，CD4046的功能 cd4046鎖相環(huán)電路，CD4046無線發(fā)射，cd4046運用，cd4046鎖相環(huán)電路圖。
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COMSOL集團(tuán)是全球多物理場建模解決方案的提倡者與領(lǐng)導(dǎo)者。憑借創(chuàng)新的團(tuán)隊、協(xié)作的文化、前沿的技術(shù)、出色的產(chǎn)品，這家高科技工程軟件公司正飛速發(fā)展，并有望成為行業(yè)領(lǐng)袖。其旗艦產(chǎn)品COMSOL Multiphysics 使工程師和科學(xué)家們可以通過模擬，賦予設(shè)計理念以生命。
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加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
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服務(wù)機(jī)器人是機(jī)器人家族中的一個年輕成員，到目前為止尚沒有一個嚴(yán)格的定義。不同國家對服務(wù)機(jī)器人的認(rèn)識不同。
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　　SDK一般指軟件開發(fā)工具包，軟件開發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時的開發(fā)工具的集合。軟件開發(fā)工具廣義上指輔助開發(fā)某一類軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
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802.11ac與11基站測試（base station tests）在基站設(shè)備安裝完畢后，對基站設(shè)備電氣性能所進(jìn)行的測量。n的區(qū)別，802.11n無線網(wǎng)卡驅(qū)動，802.11n怎么安裝。
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wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200，但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設(shè)置的時候，必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。
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TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點DSP處理器
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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進(jìn)行靜電中和等。

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