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使用它來訓(xùn)練AI系統(tǒng)對(duì)視頻進(jìn)行分類游戲的封面
研究人員說,他們匯編了一個(gè)大型數(shù)據(jù)集,該數(shù)據(jù)集由21種類型的50,000種視頻游戲組成,這些圖像由封面圖像,描述文字,標(biāo)題文字和類型信息組成。他們還評(píng)估...
2020-12-05 標(biāo)簽:人工智能模型數(shù)據(jù)集 1.5k 0
大數(shù)據(jù)GOIP模型發(fā)威破獲詐騙窩點(diǎn)
今年以來,廣西移動(dòng)利用自身網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)優(yōu)勢(shì),強(qiáng)化技術(shù)手段研究和建設(shè),提升綜合分析和預(yù)警處置能力,充分利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)進(jìn)行詐騙行為特征深度分析,采用集成模型...
2020-11-30 標(biāo)簽:模型大數(shù)據(jù) 3.4k 0
本期推送介紹了哈工大訊飛聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室在自然語言處理重要國(guó)際會(huì)議COLING 2020上發(fā)表的工作,提出了一種字符感知預(yù)訓(xùn)練模型CharBERT,在多個(gè)自然...
2020-11-27 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2.4k 0
一個(gè)基于常規(guī)有機(jī)玻璃的簡(jiǎn)單緊湊的顏色傳感器
俄托木斯克理工大學(xué)自然資源工程學(xué)院化學(xué)工程系教授Mikhail Gavrilenko介紹說:“我們開發(fā)了一種微型家用傳感器:一分錢大小的透明聚合物,當(dāng)與...
嘗試用QA的形式深入不淺出BERT/Transformer的細(xì)節(jié)知識(shí)點(diǎn)
那在 softmax 后的加權(quán)平均中,該詞本身所占的比重將會(huì)是最大的,使得其他詞的比重很少,無法有效利用上下文信息來增強(qiáng)當(dāng)前詞的語義表示。
基于主動(dòng)學(xué)習(xí)的半監(jiān)督圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來對(duì)分子性質(zhì)進(jìn)行預(yù)測(cè)方法
總體來講,本文使用教師模型和學(xué)生模型來迭代訓(xùn)練。每個(gè)模型都是一個(gè)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在教師模型中,使用半監(jiān)督的方式來獲得分子圖的一般表示。我們聯(lián)合訓(xùn)練分子的無監(jiān)...
2020-11-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)模型 4.8k 0
GNN教程:GraghSAGE算法細(xì)節(jié)詳解!
這一節(jié)討論的是如何給圖中的節(jié)點(diǎn)生成(或者說更新)embedding, 假設(shè)我們已經(jīng)完成了GraphSAGE的訓(xùn)練,因此模型所有的參數(shù)(parameter...
2020-11-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型 2.5k 0
利用AI(人工智能)開發(fā)新的藥物發(fā)現(xiàn)算法
我們已經(jīng)開發(fā)了一種“熱擴(kuò)散方程”(HDE)模型,該模型可以預(yù)測(cè)在化合物篩選中顯示出預(yù)期效果的化合物。該模型通過模擬熱量的擴(kuò)散方式對(duì)化合物的有效性進(jìn)行評(píng)分...
Seldon專門研究用于優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)的稀有開發(fā)工具
其成功的關(guān)鍵在于其開源項(xiàng)目Seldon Core迄今為止已部署了700,000多個(gè)模型,從而大大減少了部署ML模型的用戶的摩擦。這家初創(chuàng)公司表示,利用S...
2020-11-23 標(biāo)簽:人工智能模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2.9k 0
據(jù)外媒CNET報(bào)道,科學(xué)家已經(jīng)創(chuàng)造出“第一個(gè)全尺寸的3D生物打印人類心臟模型” ,它可能會(huì)改變外科醫(yī)生的實(shí)踐方式和為病人做準(zhǔn)備。 這項(xiàng)創(chuàng)新來自卡內(nèi)基梅隆...
用ElasticDL和社區(qū)Keras模型庫實(shí)現(xiàn)大量小眾預(yù)估場(chǎng)景
樣本數(shù)據(jù)量大。雖然是小眾場(chǎng)景,但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代,公司都會(huì)積累了很多歷史樣本數(shù)據(jù)。訓(xùn)練的數(shù)據(jù)越多,有助于提升預(yù)估模型精度。所以在分布式集群上加速預(yù)估模型的...
2020-11-19 標(biāo)簽:模型大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 1.9k 0
比如廣告和特型內(nèi)容頻控。像問答卡片就是比較特殊的內(nèi)容形式,其推薦的目標(biāo)不完全是讓用戶瀏覽,還要考慮吸引用戶回答為社區(qū)貢獻(xiàn)內(nèi)容。這些內(nèi)容和普通內(nèi)容如何混排...
2020-11-16 標(biāo)簽:函數(shù)模型推薦系統(tǒng) 6.4k 0
一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以準(zhǔn)確地使呼叫盡早進(jìn)行
該團(tuán)隊(duì)使用來自3,000例住院且COVID陽性的患者的數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行了訓(xùn)練。研究人員僅納入了入院48小時(shí)后收集的信息,挑戰(zhàn)了AI來預(yù)測(cè)哪些急性腎損傷患者...
2020-11-15 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)COVID-19 1.5k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)模型與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)相比不再具有一致性
令人失望的表現(xiàn)最糟糕的是,當(dāng)這兩種類型的模型都假定患者在無意間“檢查”病歷的情況下沒有任何心血管疾病時(shí),這意味著他們的臨床信息由于任何原因而停止更新。
2020-11-15 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí) 1.8k 0
關(guān)于Pre-trained模型加速模型學(xué)習(xí)的建議
首先,為什么要調(diào)整模型? 像卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)( CNN )這樣的深度學(xué)習(xí)模型具有大量的參數(shù);一般稱之為超參數(shù),因?yàn)樗鼈儾皇枪潭ㄖ?,需要迭代?yōu)化。通??梢酝ㄟ^...
2020-11-03 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí)cnn 2.7k 0
人工智能已經(jīng)成為每個(gè)人生活中不可或缺的一部分。 從YouTube建議之類的簡(jiǎn)單任務(wù)到諸如生成可治愈疾病的藥物之類的復(fù)雜的救生任務(wù),它已經(jīng)無處不在。 它以...
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)信息模型基礎(chǔ)設(shè)施 驅(qū)動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)
8月30日下午,在2020工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)主題論壇上,中國(guó)科學(xué)院沈陽自動(dòng)化研究所副研究員王挺以《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)信息模型基礎(chǔ)設(shè)施 驅(qū)動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型...
2020-11-02 標(biāo)簽:信息模型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 2k 0
“腦內(nèi)世界模型”是否能與外部物理世界進(jìn)行正確關(guān)聯(lián)
情緒并非像傳統(tǒng)哲學(xué)所認(rèn)為的那樣,是與理性相對(duì)的感性,是一種多余的心理能力。各類腦損傷研究表明,情緒和感受是進(jìn)行正常推理和認(rèn)知的重要機(jī)制,是與生物調(diào)節(jié)相關(guān)...
光的量子屬性首先體現(xiàn)在分立的能量值上。其本征態(tài)被稱為???Fock)態(tài),能量為(n+1/2)hν,其中h為普朗克常數(shù),ν為光的頻率。整數(shù)n可被理解為???..
2020-10-30 標(biāo)簽:量子霍爾效應(yīng)模型 2.5k 0
藍(lán)牙工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)總線應(yīng)用模型設(shè)計(jì)方案介紹
傳統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)總線網(wǎng)絡(luò)一般使用有線介質(zhì)作為傳輸介質(zhì),有線傳輸介質(zhì)使通信設(shè)備的位置相對(duì)固定,一些特殊工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境要求現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備具有一定的移動(dòng)性,則有線通信技術(shù)不適...
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