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CSON使用實例 聲明結構體: /** 項目結構體 */ struct project{ int id ; char *name;}; /** 倉庫結構...
與傳統(tǒng)機器學習相比,深度學習是從數(shù)據中學習,而大模型則是通過使用大量的模型來訓練數(shù)據。深度學習可以處理任何類型的數(shù)據,例如圖片、文本等等;但是這些數(shù)據很...
隨著城市的發(fā)展和人們生活水平的提高,對公共設施的需求也越來越大。然而,在局部資源有限的情況下,如何合理分配設施資源成為一個重要的問題。GIS最大覆蓋模型...
由于在訓練過程中沒有足夠的標記圖像用于所有類,這些模型在現(xiàn)實環(huán)境中可能不太有用。并且我們希望的模型能夠識別它在訓練期間沒有見到過的類,因為幾乎不可能在所...
數(shù)據預處理是準備原始數(shù)據并使其適合機器學習模型的過程。這是創(chuàng)建機器學習模型的第一步也是關鍵的一步。 創(chuàng)建機器學習項目時,我們并不總是遇到干凈且格式化的數(shù)...
陳純院士報告分享:時序大數(shù)據流(圖)實時計算及智能決策
面向復雜統(tǒng)計指標的實時增量計算?;诙囗検讲鸾獾膹碗s算子增量計算算法,實現(xiàn)了在長周期、多尺度、高密度時間窗口中的方差、協(xié)方差、K階中心矩等數(shù)十種復雜算子...
本周論文包括尤洋團隊FastFold上線,訓練時間從11天壓縮至67小時;微軟亞洲研究院直接把 Transformer 深度提升到 1000 層等研究。
增材制造(Additive Manufacturing,AM)是一種通過逐層疊加材料來制造三維實體的制造技術。與傳統(tǒng)的減材制造相比,增材制造具有制造周期...
自動化決策工具在組織的應用中正變得越來越普遍。然而,其背后的一些機器學習(ML)模型(從面部識別系統(tǒng)到在線廣告)都清楚地表明在種族和性別方面存在偏見。隨...
卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,簡稱CNN)是一種深度學習模型,廣泛應用于圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域...
今年4月,yolo-pose也掛在了arvix,在論文中,通過調研發(fā)現(xiàn) HeatMap 的方式普遍使用L1 Loss。然而,L1損失并不一定適合獲得最佳...
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