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人體活動識別(HAR)系統(tǒng)已被廣泛用于評估身體健康表現(xiàn)。在這類系統(tǒng)中,慣性傳感器憑借低成本和低干擾性而脫穎而出。通過將它們佩戴在人體的不同部位,可以監(jiān)測...
? ? 在這篇文章中,我們將盡可能詳細地梳理一個完整的 LLM 訓(xùn)練流程。包括模型預(yù)訓(xùn)練(Pretrain)、Tokenizer 訓(xùn)練、指令微調(diào)(Ins...
2023-06-29 標簽:數(shù)據(jù)編碼模型 3.4k 0
熱管理系統(tǒng)建模案例:模型工具、熱管理系統(tǒng)
大家好,本系列文章的目標是幫助對整車熱管理建模感興趣的朋友更快的了解這個MATLAB 內(nèi)置的純電車案例:Electric Vehicle Thermal...
理論仿真分析基本流程和動力性經(jīng)濟性關(guān)鍵評價指標
商用車燃油經(jīng)濟性是其主要且關(guān)鍵性能指標之一,是指汽車以最小的燃油消耗量完成單位運輸工作量的能力。
互阻放大電路和互導(dǎo)放大電路是模擬電子學(xué)中非常重要的概念,它們分別描述了電子器件在阻抗和導(dǎo)納方面的放大作用。 互阻放大電路模型分析 1. 互阻放大電路的基...
OSI(Open Systems Interconnection)是一個國際標準化的通信協(xié)議模型,它將計算機網(wǎng)絡(luò)通信的過程分為七個層次,每個層次都有自己...
在機器學(xué)習(xí)中,交叉驗證(Cross-Validation)是一種重要的評估方法,它通過將數(shù)據(jù)集分割成多個部分來評估模型的性能,從而避免過擬合或欠擬合問題...
2024-07-10 標簽:模型機器學(xué)習(xí)交叉驗證 3.3k 0
GPT-4 的模型結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練方法
在 GPT-4 的發(fā)布報道上,GPT-4 的多模態(tài)能力讓人印象深刻,它可以理解圖片內(nèi)容給出圖片描述,甚至能在圖片內(nèi)容的基礎(chǔ)上理解其中的隱喻或推斷下一時刻的發(fā)展。
2023-05-22 標簽:數(shù)據(jù)模型語言模型 3.3k 0
OSI(Open Systems Interconnection)七層模型是一種將計算機網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議劃分為七個不同層次的模型,每層都有其特定的功能和協(xié)議...
2024-01-10 標簽:計算機OSI網(wǎng)絡(luò)通信 3.3k 0
基于Transformer模型的上下文嵌入何時真正值得使用?
作者發(fā)現(xiàn),在決定BERT-embedding和Glove-embedding的效果性能方面,訓(xùn)練數(shù)據(jù)量起著關(guān)鍵作用。通過使用更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù),非上下文嵌入...
2020-08-28 標簽:模型數(shù)據(jù)集文本 3.3k 0
如何使用FasterTransformer進行單機及分布式模型推理
最近幾個月,隨著ChatGPT的現(xiàn)象級表現(xiàn),大模型如雨后春筍般涌現(xiàn)。而模型推理是抽象的算法模型觸達具體的實際業(yè)務(wù)的最后一公里。 但是在這個環(huán)節(jié)中,仍然還...
SPDK Thread模型設(shè)計與實現(xiàn) NVMe-oF的使用案例
SPDK Thread 模型是SPDK誕生以來十分重要的模塊,它的設(shè)計確保了spdk應(yīng)用的無鎖化編程模型,本文基于spdk最新的release 19.0...
transformer模型詳解:Transformer 模型的壓縮方法
?動機&背景 Transformer 模型在各種自然語言任務(wù)中取得了顯著的成果,但內(nèi)存和計算資源的瓶頸阻礙了其實用化部署。低秩近似和結(jié)構(gòu)化剪枝是緩解這一...
2023-07-17 標簽:模型神經(jīng)元Transformer 3.3k 0
TensorFlow是一個廣泛使用的開源機器學(xué)習(xí)庫,它提供了豐富的API來構(gòu)建和訓(xùn)練各種深度學(xué)習(xí)模型。在模型訓(xùn)練完成后,保存模型以便將來使用或部署是一項...
2024-07-04 標簽:開源模型tensorflow 3.3k 0
RLHF實踐中的框架使用與一些坑 (TRL, LMFlow)
我們主要用一個具體的例子展示如何在兩個框架下做RLHF,并且記錄下訓(xùn)練過程中我們踩到的主要的坑。這個例子包括完整的SFT,獎勵建模和 RLHF, 其中R...
2023-06-20 標簽:框架模型數(shù)據(jù)集 3.3k 0
? 最近幾年,GPT-3、PaLM和GPT-4等LLM刷爆了各種NLP任務(wù),特別是在zero-shot和few-shot方面表現(xiàn)出它們強大的性能。因此,...
2023-05-29 標簽:模型數(shù)據(jù)集ChatGPT 3.2k 0
立體匹配是計算機視覺的重要領(lǐng)域,通過給定一對經(jīng)過校正的圖像,計算對應(yīng)像素之間的位移,即視差。
2023-05-16 標簽:編碼模型深度學(xué)習(xí) 3.2k 0
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