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Google Gemma 2模型的部署和Fine-Tune演示
Google 近期發(fā)布了最新開放模型 Gemma 2,目前與同等規(guī)模的開放模型相比,取得了明顯的優(yōu)勢,同時在安全可控性上得到了顯著的增強。
流固耦合問題的基本概念 流固耦合問題是指在流體和固體相互作用的過程中,流體的運動受到固體邊界的影響,同時固體的變形和應力狀態(tài)也受到流體的作用。流固耦合問...
穩(wěn)態(tài)誤差反映了系統(tǒng)的什么性能
穩(wěn)態(tài)誤差是控制系統(tǒng)中一個重要的性能指標,它反映了系統(tǒng)在達到穩(wěn)態(tài)時,輸出與期望值之間的差異。在控制系統(tǒng)的設計和分析中,穩(wěn)態(tài)誤差的分析和計算對于提高系統(tǒng)性能...
2024-07-29 標簽:控制系統(tǒng)模型反饋信號 3.6k 0
引言 穩(wěn)態(tài)誤差是指在給定輸入信號作用下,系統(tǒng)輸出與期望輸出之間的差異。在控制系統(tǒng)中,穩(wěn)態(tài)誤差的存在會影響系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。因此,降低輸入引起的穩(wěn)態(tài)誤差...
2024-07-29 標簽:控制系統(tǒng)模型輸入信號 1.4k 0
現(xiàn)代控制理論和自動控制原理是控制工程領域的兩個重要概念,它們在很多方面有相似之處,但也存在一些關鍵的區(qū)別。 一、定義 自動控制原理 自動控制原理是研究自...
基于Qwen-Agent與OpenVINO構建本地AI智能體
Qwen2 是阿里巴巴集團 Qwen 團隊研發(fā)的大語言模型和大型多模態(tài)模型系列。Qwen2 具備自然語言理解、文本生成、視覺理解、音頻理解、工具使用、角...
U-Net模型屬于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Network, CNN)的一種特殊形式 。它最初由德國弗萊堡大學計算機科學系...
2024-07-24 標簽:解碼器模型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 6.5k 0
實操: 如何在AirBox上跑Stable Diffusion 3
StableDiffusion3Medium是一種多模態(tài)擴散變換器(MMDiT)文本到圖像模型,在圖像質量、排版、復雜提示理解和資源效率方面具有顯著提升...
AMI參數(shù)掃描與仿真的實際應用和實現(xiàn)方法
為了確保信號在高速傳輸中的質量,先進的建模接口(Advanced Modeling Interface, AMI),已被廣泛應用于SerDes(Seri...
AI算法/模型/框架/模型庫的含義、區(qū)別與聯(lián)系
在人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)的廣闊領域中,算法、模型、框架和模型庫是構成其技術生態(tài)的重要基石。它們各自承擔著不...
電感是電磁學中的一個重要概念,它描述了在電路中,電流變化時產(chǎn)生的磁場對電流變化的阻礙作用。在實際應用中,電感器被廣泛應用于濾波、調諧、儲能等場合。環(huán)形空...
深度學習模型作為人工智能領域的重要分支,已經(jīng)在多個應用場景中展現(xiàn)出其巨大的潛力和價值。這些應用不僅改變了我們的日常生活,還推動了科技進步和產(chǎn)業(yè)升級。以下...
在PyTorch中搭建一個最簡單的模型通常涉及幾個關鍵步驟:定義模型結構、加載數(shù)據(jù)、設置損失函數(shù)和優(yōu)化器,以及進行模型訓練和評估。
2024-07-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡模型pytorch 3.5k 0
引言 圖像識別是計算機視覺領域的核心任務之一,旨在使計算機能夠自動地識別和理解圖像中的內容。隨著計算機硬件的發(fā)展和深度學習技術的突破,圖像識別算法的性能...
圖像識別算法的測試方法是一個廣泛而深入的話題,涉及到多個方面。 數(shù)據(jù)集的選擇 : 標準數(shù)據(jù)集 :使用廣泛認可的數(shù)據(jù)集,如MNIST、CIFAR-10、I...
2024-07-16 標簽:圖像識別模型數(shù)據(jù)集 1.5k 0
圖像識別算法是計算機視覺領域的一個重要研究方向,其目標是使計算機能夠像人類一樣理解和識別圖像中的內容。圖像識別算法的核心技術包括以下幾個方面: 特征提取...
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