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      標簽　>　數據集

      數據集

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      數據集技術

      一種新型的GAN，在測試期間只需幾張示例圖像

      基于該假設，研究人員使用包含許多不同對象類的圖像的數據集來訓練FUNIT模型，以模擬過去的視覺體驗。具體來說，他們通過利用另一個類的少量示例圖像來訓練模...

      2019-05-13 標簽：圖像數據集英偉達 3.4k 0

      三種數據提供有歧義的結果的情況，因果關系如何幫助澄清數據的解讀

      盡管看起來是同一件事，兩種說法，這兩種回歸會給出不同的最佳擬合直線。這兩條線不可能都是最佳的，那么哪一條才是最佳擬合直線，為什么？

      2018-10-31 標簽：函數數據集 3.4k 0

      Python爬取394452條《都挺好》彈幕數據，發(fā)現彈幕比劇還精彩？

      發(fā)送條數在3條及以內的用戶數占比達到了83.73%，他們累計貢獻了133331條彈幕，占到彈幕總數的34.01%，反過來看，剩下16.27%的用戶貢獻了...

      2019-04-04 標簽：數據分析python數據集 3.4k 0

      面部識別技術成為整個AI行業(yè)最為常見的技術應用之一

      隨著社交網絡的興盛和自媒體的發(fā)展，普通人的照片也突然多了起來。研究人員默認這些照片是對所有人開放的，有時他們甚至會從 YouTube 的視頻中抓取面部圖片。

      2019-04-01 標簽：IBM數據集面部識別 3.4k 0

      一種全新易用的基于Word-Word關系的NER統(tǒng)一模型

      最近的研究都在考慮如何通過一個大一統(tǒng)模型一次性解決這三種問題。目前的最佳的方法基本都是基于span-based和seq2seq的，然而span-base...

      2022-03-23 標簽：word數據集 3.4k 0

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      YOLOv8框架在在支持分類、對象檢測、實例分割、姿態(tài)評估的基礎上更近一步，現已經支持旋轉對象檢測（OBB），基于DOTA數據集，支持航拍圖像的15個類...

      2024-02-22 標簽：C++OpenCV數據集 3.4k 0

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      我們將網絡的核心命名為”CP模塊“，其結構如下，大致分為兩個部分。輸入和輸出都是一個THW x C的視頻表征張量，我們將這兩者都視為一個THW個點的帶C...

      2019-05-25 標簽：矩陣數據集深度學習 3.4k 0

      一種通過編程方式生成訓練數據的“弱監(jiān)督”范式

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      ML 中的許多傳統(tǒng)研究方法也同樣受到對標記訓練數據的需求的推動。我們首先將這些方法與弱監(jiān)督方法 (weak supervision) 區(qū)分開來：弱監(jiān)督是...

      2019-03-16 標簽：AI機器學習數據集 3.4k 0

      MOVIFIT更換EBOX+指示燈說明V1.30

      如果您已經設置了數據管理并且使用的是AMX1001單元，則只需斷開舊單元的連接并連接替換單元，即可更換EBOX。數據集位于下部（ABOX）的EPROM中...

      2023-03-08 標簽：數據管理eBox數據集 3.4k 0

      機器學習常用術語匯總，中英對照！

      在神經網絡上執(zhí)行梯度下降法的主要算法。該算法會先按前向傳播方式計算（并緩存）每個節(jié)點的輸出值，然后再按反向傳播遍歷圖的方式計算損失函數值相對于每個參數的偏導數。

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      具體來說，就是對于每個workload（模型、訓練算法和數據集），如果我們在剛開始的時候增加batch size，模型所需的訓練步驟數確實會按比例逐漸減...

      2018-11-29 標簽：神經網絡算法數據集 3.3k 0

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      作者在官網指出，深度高分辨率網絡不僅對姿態(tài)估計有效，也可以應用到計算機視覺的其他任務，諸如語義分割、人臉對齊、目標檢測、圖像分類中，期待更多具有說服力的...

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      YOLOv3 是當前最先進的實時檢測目標的系統(tǒng)，相比于前兩個版本，第三版針對小目標的精度有顯著提升。YOLOv3 的 Github 目錄包含了全部基于 ...

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      Google產品分析Zlatan Kremonic分享了參加Kaggle競賽的經驗

      LASSO回歸同時起到了正則化和特征選取的作用，可以改善模型的預測效果。就我們的情況而言，LASSO回歸是完美的算法，因為它有助于降低特征數并緩解過擬合。

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      《硬件改變世界》系列：這個橘色的小方塊是什么呢？

      立方體有自己的trng（真隨機數生成器），可以創(chuàng)建隨機數流。它也有prng（偽rng），因此可以用作密碼引擎，主要用于試驗和游戲。它有一個16兆比特（2...

      2019-03-06 標簽：控制器生成器數據集 3.3k 0

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      作者發(fā)現，在決定BERT-embedding和Glove-embedding的效果性能方面，訓練數據量起著關鍵作用。通過使用更多的訓練數據，非上下文嵌入...

      2020-08-28 標簽：模型數據集文本 3.3k 0

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      我們主要用一個具體的例子展示如何在兩個框架下做RLHF，并且記錄下訓練過程中我們踩到的主要的坑。這個例子包括完整的SFT，獎勵建模和 RLHF, 其中R...

      2023-06-20 標簽：框架模型數據集 3.3k 0

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      ? 最近幾年，GPT-3、PaLM和GPT-4等LLM刷爆了各種NLP任務，特別是在zero-shot和few-shot方面表現出它們強大的性能。因此，...

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      其次，有些數據集，和很多原因有關，無論是訓練集還是測試集，準確率可能都只是在六七十甚至更低，我們其實無法苛求模型能達到更好的水平。

      2022-11-09 標簽：數據集 3.2k 0

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      之前的工作（Monaikul 等人，2021）通過對新實體類添加輸出層（AddNER）以及對輸出層進行擴展（ExtandNER）兩種知識蒸餾的方式解決。...

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