大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)的原理和區(qū)別

有沒有想過是選擇大數(shù)據(jù)還是數(shù)據(jù)科學(xué)？如果你對數(shù)據(jù)感興趣，又是一個技術(shù)怪胎，你可能至少有一次會陷入這樣的困境。在我們生活的數(shù)字世界中，數(shù)據(jù)正日益成為組織最...

2021-03-08 標簽：大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué) 1.2萬 0

數(shù)據(jù)科學(xué)家遇到的常見挑戰(zhàn)及方法

作為數(shù)據(jù)科學(xué)家，我在很多公司工作過，也遇到了很多問題和挑戰(zhàn)。事實上，很多人都會經(jīng)歷這些挑戰(zhàn)，就不同情況而言，也會有多種可行的解決方案。我將談?wù)勎以媾R的...

2021-02-08 標簽：數(shù)據(jù)算法數(shù)據(jù)科學(xué) 2k 0

數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)和人工智能如何協(xié)同工作？

現(xiàn)在企業(yè)都擁有海量數(shù)據(jù)。就在十年前，千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)似乎還很龐大。而如今，有些大型企業(yè)已經(jīng)在管理澤字節(jié)數(shù)據(jù)。為了讓你了解這種數(shù)據(jù)規(guī)模，我們打個比方，如果你...

2021-01-11 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 2.5k 0

數(shù)據(jù)科學(xué)：Python VS R語言

對于數(shù)據(jù)科學(xué)初學(xué)者來說，實干才是硬道理。所以我們只需選擇其中一種語言，并重點完成一些項目，接著便可品嘗勝利的果實。這就是最快的學(xué)習(xí)方式。

2021-01-03 標簽：編程Python數(shù)據(jù)科學(xué) 2.3k 0

20個超棒的Python 庫集合分享

為了方便學(xué)習(xí)，本文列出的20個Python庫將按領(lǐng)域進行分類，有些你可能并不熟悉，但是真的能提高你的模型算法實現(xiàn)效率，多一點嘗試，多一些努力！ 核心庫和...

2020-12-05 標簽：python數(shù)據(jù)科學(xué) 2.3k 0

2020年常見的20種數(shù)據(jù)科學(xué)工具，你了解多少

執(zhí)行數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)的最佳工具有哪些？作為數(shù)據(jù)科學(xué)新手，你應(yīng)該選擇哪些工具？ 我相信在你的數(shù)據(jù)科學(xué)之旅的某些時刻中你已經(jīng)問過（或搜索過）這些問題。

2020-08-27 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)python 4.6k 0

機器學(xué)習(xí)的5種采樣方法介紹

一種廣泛采用的處理高度不平衡數(shù)據(jù)集的技術(shù)稱為重采樣。它包括從多數(shù)類（欠采樣）中刪除樣本或向少數(shù)類（過采樣）中添加更多示例。

2020-05-17 標簽：機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 6k 0

NVIDIA RAPIDS cuDF如何賦能AI加速數(shù)據(jù)科學(xué)

隨著 AI 正幫助各行各業(yè)推動創(chuàng)新和提高效率，基于海量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練各種模型是充分發(fā)揮 AI 應(yīng)用潛力的必經(jīng)之路，正因如此，數(shù)據(jù)科學(xué)家們面臨著日益增...

2025-01-24 標簽：NVIDIAgpuAI 945 0

數(shù)據(jù)科學(xué)工作流原理

數(shù)據(jù)科學(xué)工作流包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)探索與可視化、特征選擇與工程、模型選擇與訓(xùn)練、模型評估與優(yōu)化、結(jié)果解釋與報告、部署與監(jiān)控等環(huán)節(jié)。

2024-11-20 標簽：AI數(shù)據(jù)科學(xué) 796 0

整數(shù)智能與浪潮信息攜手，共創(chuàng)AI數(shù)據(jù)管理新紀元

近日，整數(shù)智能與浪潮信息兩大科技巨頭正式簽署元腦生態(tài)戰(zhàn)略合作協(xié)議，標志著雙方在AI與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的合作邁出了堅實步伐。

2024-05-31 標簽：浪潮AI數(shù)據(jù)科學(xué) 1.1k 0

人工智能學(xué)哪些課程

數(shù)據(jù)科學(xué)是一種跨學(xué)科的領(lǐng)域，涉及到數(shù)據(jù)分析，統(tǒng)計學(xué)，數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)等眾多方面。數(shù)據(jù)科學(xué)的目標是利用數(shù)據(jù)來幫助解決現(xiàn)實世界的問題，特別是在人工智能領(lǐng)域。...

2023-08-13 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 2.2k 0

詳解概率論基礎(chǔ)知識

想象一下，我們有一枚硬幣，想驗證投擲后正反面朝上頻率是否相同。我們?nèi)绾谓鉀Q這一問題？我們試著進行一些實驗，如果硬幣正面向上記錄 1，如果反面向上記錄 0...

2022-08-24 標簽：貝葉斯機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 2.9k 0

什么是數(shù)據(jù)科學(xué) 企業(yè)如何依賴數(shù)據(jù)科學(xué)

數(shù)據(jù)可以指單獨的事實，或者統(tǒng)計后的數(shù)據(jù)，還可以是各種信息的匯總，通常以數(shù)字表示。數(shù)據(jù)管理的重要性始于計算機科學(xué)本身的誕生。數(shù)據(jù)處理最初的重點是轉(zhuǎn)換，存儲...

2022-06-10 標簽：數(shù)據(jù)管理機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 1.5k 0

AT&T如何借助數(shù)據(jù)科學(xué)抓住新機遇

作為在 AT&T 工作十余年的杰出 AI 架構(gòu)師，Dabholkar 表示：“我們可以使用新工具來改變在 AT&T 的日常工作，這一過程...

2022-04-01 標簽：NVIDIA數(shù)據(jù)科學(xué) 2k 0

MathWorks入選 2021年Gartner《數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)平臺魔力象限》并榮膺領(lǐng)導(dǎo)者稱號

根據(jù) Gartner 對公司愿景完整性和執(zhí)行能力的評估，MathWorks 被評為 2021 年度領(lǐng)導(dǎo)者。

2021-03-26 標簽：MathWorksAI機器學(xué)習(xí) 2.8k 0

加速AI采用需要哪些技術(shù)技能？

本系列中的每個博客都探討了一組技能，或者深入探討了其中一個技能領(lǐng)域。我得出的結(jié)論是，要釋放人工智能價值的最后一環(huán)，董事會和首席執(zhí)行官必須加快建立統(tǒng)一的大...

2021-01-21 標簽：AI人工智能數(shù)據(jù)科學(xué) 2.4k 0