電子發(fā)燒友App
創(chuàng)作
發(fā)文章
發(fā)帖 
提問 
發(fā)資料
發(fā)視頻資料介紹
為提高傳感器的準確度,減少傳感器的研制成本,提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多傳感器誤差補償?shù)姆椒?。該方法利用BP 網(wǎng)絡(luò)較強的非線性映射能力,網(wǎng)絡(luò)通過學習能實現(xiàn)對傳感器系統(tǒng)誤差的補償。通過實例及仿真證明了該方法的有效性。
隨著科學技術(shù)的進步,現(xiàn)代測控系統(tǒng)對傳感器的可靠性及準確度提出了越來越高的要求。而現(xiàn)代智能信息處理技術(shù)在多傳感器系統(tǒng)中的運用,可以提高系統(tǒng)的準確度和性能。當傳感器達到一定準確度后,要使準確度有進一步的提高,投入要成倍增長。因此,可以通過對原傳感器系統(tǒng)的誤差進行補償,以提高傳感器的準確度。而這些誤差,一般都是非線性的,甚至難以用解析表達式精確表示。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由大量處理單元組成的非線性大規(guī)模動力系統(tǒng)。其特點是能進行大規(guī)模并行處理,具有很強的容錯性和自適應(yīng)性。其中BP (誤差反向傳播學習算法back propagation ) 網(wǎng)絡(luò)具有較強的非線性映射能力,由映射定理,只要有一個含單層隱含層的三層BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),就可以逼近任何映射函數(shù)以完成給定的映射任務(wù)[1 ] 。
隨著科學技術(shù)的進步,現(xiàn)代測控系統(tǒng)對傳感器的可靠性及準確度提出了越來越高的要求。而現(xiàn)代智能信息處理技術(shù)在多傳感器系統(tǒng)中的運用,可以提高系統(tǒng)的準確度和性能。當傳感器達到一定準確度后,要使準確度有進一步的提高,投入要成倍增長。因此,可以通過對原傳感器系統(tǒng)的誤差進行補償,以提高傳感器的準確度。而這些誤差,一般都是非線性的,甚至難以用解析表達式精確表示。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由大量處理單元組成的非線性大規(guī)模動力系統(tǒng)。其特點是能進行大規(guī)模并行處理,具有很強的容錯性和自適應(yīng)性。其中BP (誤差反向傳播學習算法back propagation ) 網(wǎng)絡(luò)具有較強的非線性映射能力,由映射定理,只要有一個含單層隱含層的三層BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),就可以逼近任何映射函數(shù)以完成給定的映射任務(wù)[1 ] 。
下載該資料的人也在下載
下載該資料的人還在閱讀
更多 >
- 優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在壓力傳感器中有什么樣的應(yīng)用 11次下載
- 如何使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合實現(xiàn)溫度傳感器誤差補償?shù)馁Y料說明 6次下載
- CCD圖像采集過程中如何進行實時誤差校正兩種方法詳細說明 18次下載
- 一種基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳感器故障診斷方法
- 傳感器故障檢測的Powell神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
- 提高傳感器精度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳感器故障監(jiān)測與診斷方法研究
- 傳感器非線性的硬件校正方法
- 用遺傳網(wǎng)絡(luò)校正傳感器非線性誤差的研究
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳感器非線性誤差校正
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣體傳感器故障診斷
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳感器故障監(jiān)測與診斷方法研究
- 提高傳感器精度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
- 基于多傳感器模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水下目標識別Underwater
- 傳感器模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性誤差補償?shù)难芯?/a>
- 如何編寫一個BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 618次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)誤差分析 458次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓縮方法 399次閱讀
- 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)方法 357次閱讀
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習機制 681次閱讀
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系 1676次閱讀
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別 1219次閱讀
- 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別 1006次閱讀
- 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計方法 516次閱讀
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在ADC誤差校正中的應(yīng)用 1792次閱讀
- 多傳感器信息融合技術(shù)的設(shè)計方法解析 2191次閱讀
- 減小和消除系統(tǒng)誤差的方法 2.5w次閱讀
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 4.4w次閱讀
- 逆變器變壓器偏磁校正方法介紹 1.2w次閱讀
- ADC模塊誤差的定義、影響和校正方法分享 2.3w次閱讀
上傳資料賺積分下載排行
本周
- 1DC電源插座圖紙
- 0.67 MB | 2次下載 | 免費
- 2AN158 GD32VW553 Wi-Fi開發(fā)指南
- 1.51MB | 2次下載 | 免費
- 3AN148 GD32VW553射頻硬件開發(fā)指南
- 2.07MB | 1次下載 | 免費
- 4AN111-LTC3219用戶指南
- 84.32KB | 次下載 | 免費
- 5AN153-用于電源系統(tǒng)管理的Linduino
- 1.38MB | 次下載 | 免費
- 6AN-283: Σ-Δ型ADC和DAC[中文版]
- 677.86KB | 次下載 | 免費
- 7SM2018E 支持可控硅調(diào)光線性恒流控制芯片
- 402.24 KB | 次下載 | 免費
- 8AN-1308: 電流檢測放大器共模階躍響應(yīng)
- 545.42KB | 次下載 | 免費
本月
- 1ADI高性能電源管理解決方案
- 2.43 MB | 450次下載 | 免費
- 2免費開源CC3D飛控資料（電路圖&PCB源文件、BOM、
- 5.67 MB | 138次下載 | 1 積分
- 3基于STM32單片機智能手環(huán)心率計步器體溫顯示設(shè)計
- 0.10 MB | 130次下載 | 免費
- 4使用單片機實現(xiàn)七人表決器的程序和仿真資料免費下載
- 2.96 MB | 44次下載 | 免費
- 53314A函數(shù)發(fā)生器維修手冊
- 16.30 MB | 31次下載 | 免費
- 6美的電磁爐維修手冊大全
- 1.56 MB | 24次下載 | 5 積分
- 7如何正確測試電源的紋波
- 0.36 MB | 17次下載 | 免費
- 8感應(yīng)筆電路圖
- 0.06 MB | 10次下載 | 免費
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935121次下載 | 10 積分
- 2開源硬件-PMP21529.1-4 開關(guān)降壓/升壓雙向直流/直流轉(zhuǎn)換器 PCB layout 設(shè)計
- 1.48MB | 420062次下載 | 10 積分
- 3Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233088次下載 | 10 積分
- 4電路仿真軟件multisim 10.0免費下載
- 340992 | 191367次下載 | 10 積分
- 5十天學會AVR單片機與C語言視頻教程 下載
- 158M | 183335次下載 | 10 積分
- 6labview8.5下載
- 未知 | 81581次下載 | 10 積分
- 7Keil工具MDK-Arm免費下載
- 0.02 MB | 73810次下載 | 10 積分
- 8LabVIEW 8.6下載
- 未知 | 65988次下載 | 10 積分
工商網(wǎng)監(jiān)
評論