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針對傳統(tǒng)虛擬機整合（ VMC）方法難以保持主機工作負載長期穩(wěn)定的問題，提出一種基于高斯混合模型的高效虛擬機整合（ GMM-VMC）方法。為了準確地預測主機負載的變化趨勢，首先，使用高斯混合模型（GMM）對活動物理主機的工作負載歷史記錄進行擬合；然后，根據(jù)活動物理主機工作負載的GMM和主機自身的資源配置情況計算主機的過載概率，并根據(jù)過載概率判定主機是否存在過載風險；對存在過載風險的物理主機，根據(jù)部署在該物理主機上的虛擬機對降低主機過載風險的貢獻和虛擬機遷移所需的時間這兩個指標進行待遷移虛擬機選擇；最后，使用GMM估算待遷移虛擬機對各個目標主機過載風險的影響，并選擇受影V向最小的主機作為目標主機。通過CloudSim仿真平臺模擬該GMM-VMC方法，并根據(jù)能源消耗、服務質量（QoS）、整合效率等指標與已有的整合方法進行對比，實驗結果表明，GMM-VMC方法能夠有效地降低數(shù)據(jù)中心能耗，提高服務質量。
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