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針對(duì)海量web日志數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)和計(jì)算方面存在的問(wèn)題，結(jié)合當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)，提出一種基于Hadoop與聚類分析的網(wǎng)絡(luò)日志分析模型。利用Hadoop中的MapReduce編程模型對(duì)海量Web日志進(jìn)行處理；利用HDFS結(jié)合的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)；利用聚類分析算法構(gòu)建web日志分析模型，對(duì)用戶行為進(jìn)行分析。最后通過(guò)搭建Hadoop測(cè)試環(huán)境對(duì)日志分析系統(tǒng)功能進(jìn)行測(cè)試，并與單機(jī)系統(tǒng)比較，驗(yàn)證了該設(shè)計(jì)方案的優(yōu)勢(shì)。
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