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      基于動態(tài)可配置規(guī)格的數據清洗方法DRDCM

      2017-12-04 | rar | 1.04 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　針對傳統(tǒng)數據清洗方法通過硬編碼方法來實現業(yè)務邏輯而導致系統(tǒng)的可重用性、可擴展性與靈活性較差等問題，提出了一種基于動態(tài)可配置規(guī)則的數據清洗方法-DRDCM。該方法支持多種類型規(guī)則間的復雜邏輯運算，并支持多種臟數據修復行為，集數據檢測、數據修復與數據轉換于一體，具有跨領域、可重用、可配置、可擴展等特點。首先，對DRDCM方法中的數據檢測和數據修復的概念、實現步驟以及實現算法進行描述；其次，闡述了DRDCM方法中支持的多種規(guī)則類型以及規(guī)則配置；最后，對DRDCM方法進行實現，并通過實際項目數據集驗證了該實現系統(tǒng)在臟數據修復中，丟棄修復行為具有很高的準確率，尤其是對需遵守法定編碼規(guī)則的屬性（例如身份證號碼）處理時其準確率可達1 00%。實驗結果表明，DRDCM實現系統(tǒng)可以將動態(tài)可配置規(guī)則無縫集成于多個數據源和多種不同應用領域且該系統(tǒng)的性能并不會隨著規(guī)則條數增加而極速降低，這也進一步驗證了DRDCM方法在真實環(huán)境中的切實可行性。

      基于動態(tài)可配置規(guī)格的數據清洗方法DRDCM

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