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在生產(chǎn)香煙包裝紙的過程中，需要對包裝圖案質(zhì)量進行在線檢測。本文針對香煙包裝圖
案的特點，提出了一種基于BP 網(wǎng)絡(luò)的在線檢測和診斷包裝紙質(zhì)量的方法。首先，采集典型的包裝圖案樣本，建立足夠數(shù)量的樣本特征集。然后精心選擇一個BP 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，利用樣本集對該網(wǎng)絡(luò)反復(fù)進行訓(xùn)練、測試和優(yōu)化，最終得到一個合適實用的BP 診斷網(wǎng)絡(luò)。實驗表明，基于該BP 網(wǎng)絡(luò)的診斷系統(tǒng)能夠滿足質(zhì)量檢測的要求，可用于包裝紙質(zhì)量的在線診斷。
關(guān)鍵詞: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；BP 算法；包裝質(zhì)量；特征提??；在線檢測與診斷
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)作為一種自適應(yīng)的模式識別技術(shù)，具有信號的模式變換和特征提
取功能，可通過自身的學(xué)習(xí)機制自動形成所要求的決策區(qū)域。它可用于復(fù)雜多模式的狀態(tài)診斷，能適應(yīng)實時監(jiān)測的要求。因此在狀態(tài)診斷領(lǐng)域中有著越來越廣泛的應(yīng)用。
案的特點，提出了一種基于BP 網(wǎng)絡(luò)的在線檢測和診斷包裝紙質(zhì)量的方法。首先，采集典型的包裝圖案樣本，建立足夠數(shù)量的樣本特征集。然后精心選擇一個BP 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，利用樣本集對該網(wǎng)絡(luò)反復(fù)進行訓(xùn)練、測試和優(yōu)化，最終得到一個合適實用的BP 診斷網(wǎng)絡(luò)。實驗表明，基于該BP 網(wǎng)絡(luò)的診斷系統(tǒng)能夠滿足質(zhì)量檢測的要求，可用于包裝紙質(zhì)量的在線診斷。
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