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隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，面對(duì)數(shù)據(jù)量劇增，傳統(tǒng)的聚類(lèi)算法將面臨極大的挑戰(zhàn)．為了提 高聚類(lèi)算法的效率，本文基于 Hadoop平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了并行化的 PartitioningAroundMedoid聚類(lèi)算法，并從優(yōu)化聚類(lèi)單元和聚類(lèi)中心的角度，結(jié)合視覺(jué)聚類(lèi) 的核心思想提 出了粗粒度聚類(lèi)單元策略 (Coarse-GrainedClusteringUnitStrategy)。
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