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      面向人體動作識別的隨機(jī)增量型混合學(xué)習(xí)機(jī)模型

      2018-01-03 | rar | 2.83 MB | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      　　針對自然人機(jī)交互應(yīng)用中的人體動作識別問題，總結(jié)了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型在識別人體動作時的缺點，然后在此基礎(chǔ)上針對自然人機(jī)交互應(yīng)用的獨(dú)特要求提出了面向人體動作識別的隨機(jī)增量型混合學(xué)習(xí)機(jī)模型．該模型將誤差反向傳播模型、增量型極限學(xué)習(xí)機(jī)模型和雙端增量型極限學(xué)習(xí)機(jī)模型相結(jié)合，克服了傳統(tǒng)方法在識別人體動作時的不足．詳細(xì)闡述了針對面向人體動作識別的隨機(jī)增量型混合學(xué)習(xí)機(jī)模型的算法理論、模型合理性和實現(xiàn)方案．最后通過對比識別實驗結(jié)果，驗證了隨機(jī)增量型混合學(xué)習(xí)機(jī)模型在識別人體動作問題上具有更好的魯棒性、實時性和準(zhǔn)確性。

      面向人體動作識別的隨機(jī)增量型混合學(xué)習(xí)機(jī)模型

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