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軟件缺陷預測通常針對代碼表面特征訓練預測模型并對新樣本進行預測，忽視了代碼背后隱藏的不同技術(shù)方面和主題，從而導致預測不準確。針對這種問題，提出了一種基于主題模型的軟件缺陷預測方法。將軟件代碼庫視為不同技術(shù)方面和主題的集合，不同的主題或技術(shù)方面有不同的缺陷傾向。采用LDA主題模型對不同主題及其缺陷傾向進行建模，根據(jù)建模結(jié)果計算主題度量，并將傳統(tǒng)度量方式和主題度量結(jié)合進行模型訓練和預測。實驗結(jié)果顯示，該方法相對傳統(tǒng)的軟件缺陷預測技術(shù)有高的準確性，并且可以在軟件演化中保證模型相對穩(wěn)定，可以適用于各種缺陷預測任務。
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