資料介紹
該文研究的是在未知擴(kuò)頻序列的情況下,實(shí)現(xiàn)多序列直擴(kuò)信號(也稱軟擴(kuò)頻信號)的解擴(kuò)。對于傳統(tǒng)直擴(kuò)信號來說,主模解擴(kuò)法(DMDS)被證明是一種有效的盲解擴(kuò)方法,但是它并不適用于軟擴(kuò)頻信號的盲解擴(kuò)問題。借鑒無監(jiān)督聚類分析的思想,該文提出了一種基于聚類的軟擴(kuò)頻信號盲解擴(kuò)方法(KCDS)。該方法將軟擴(kuò)頻信號分成不重疊的信號向量,利用這些向量的聚類特征完成擴(kuò)頻碼的估計(jì),通過最大化平均側(cè)影寬度完成延遲時間和擴(kuò)頻碼數(shù)量的估計(jì)。計(jì)算機(jī)仿真表明,在零均值噪聲環(huán)境下,KCDS算法可以解決軟擴(kuò)頻信號的盲解擴(kuò)問題。
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