資料介紹
實(shí)時(shí)策略游戲的微操是指操縱多個(gè)作戰(zhàn)單元以贏得勝利,針對(duì)傳統(tǒng)搜索方法在面對(duì)大規(guī)模戰(zhàn)斗場(chǎng)景時(shí)存在的搜索效率低下、搜索空間有限等問(wèn)題,提出深度學(xué)習(xí)與在線搜索相結(jié)合的方法,以實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)模型對(duì)搜索過(guò)程的引導(dǎo)。給出一種基于編碼-解碼卷積架構(gòu)的聯(lián)合策略網(wǎng)絡(luò),將其嵌人到PGS、POE和SS+3種經(jīng)典搜索方法中,實(shí)現(xiàn)多智能體聯(lián)合動(dòng)作的端到端學(xué)習(xí)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可以適應(yīng)復(fù)雜的作戰(zhàn)場(chǎng)景,在 Starcraft: Broodwar的基準(zhǔn)場(chǎng)景中能夠擊敗內(nèi)置人工智能方法,勝率分別達(dá)到95%、99%,接近當(dāng)前最好的基準(zhǔn)方法。
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