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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>如何提高復(fù)雜環(huán)境下的人臉識別的增強算法資料概述

      如何提高復(fù)雜環(huán)境下的人臉識別的增強算法資料概述

      2018-11-14 | rar | 0.92 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　針對復(fù)雜環(huán)境下人臉識別速度慢、精度低的問題，提出了一種人臉識別算法。首先，將AdaBoost結(jié)合膚色檢測進行人臉檢測。利用快速膚色分割技術(shù)對候選人臉區(qū)域進行篩選。同時，利用Haar特征對分類器進行訓(xùn)練，進一步提高復(fù)雜背景下的檢測性能和精度。然后，采用基于線性判別分析的人臉識別方法（LDA）。LDA算法是一種對樣本進行分類的監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。通過應(yīng)用樣本的標(biāo)簽信息，找到最優(yōu)投影子空間來完成分類。實驗結(jié)果表明，該算法大大提高了識別速度和識別精度。

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