第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)于2016年11月16日在浙江烏鎮(zhèn)召開，并舉辦了領(lǐng)先科技成果發(fā)布會(huì)。其中中國(guó)最引人注目的就是中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所發(fā)布了寒武紀(jì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，聽起來(lái)很高大上，那么到底這顆深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理有什么過(guò)人之處？人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的計(jì)算機(jī)算法，最基本的特征就是模仿大腦神經(jīng)元之間傳遞模式，并對(duì)輸入的信息進(jìn)行快速處理。

　　而每一個(gè)神經(jīng)元都自己獨(dú)特的激勵(lì)函數(shù)，用于處理計(jì)算來(lái)自其他相領(lǐng)的神經(jīng)元加權(quán)輸入值，并且用加權(quán)值神經(jīng)元之間的信息傳遞強(qiáng)度來(lái)定義。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法最大不同是可以不斷自我學(xué)習(xí)，通過(guò)大量樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練調(diào)整傳遞加權(quán)值，改善自身拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，使得算法更加高效，廣泛適用于人工智能領(lǐng)域，目前像是谷歌的Alpha Go、百度的語(yǔ)音識(shí)別和自動(dòng)駕駛、阿里巴巴仿真機(jī)器人都是大量使用到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

　　如果用人話對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行概括性描述就是：非線性、并行計(jì)算、自適應(yīng)、可學(xué)習(xí)、要大量訓(xùn)練。

　　但是如果采用通用型處理器進(jìn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算就顯得效率低下，中科院計(jì)算技術(shù)研究所的陳天石就舉出一個(gè)例子，谷歌與斯坦福大學(xué)合作，利用16000個(gè)處理器核構(gòu)建了一個(gè)10億神經(jīng)突出的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，耗時(shí)多日才完成貓臉識(shí)別。

　　目前通用型處理器都是基于馮諾依曼結(jié)構(gòu)，其存儲(chǔ)和運(yùn)算處理是分離的，需要大量讀寫運(yùn)行操作的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，不可避免受到了傳輸數(shù)據(jù)帶寬的制約，效率低下。