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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>傳感與控制>基于Softmax回歸的通信輻射源特征分類識別方法

      基于Softmax回歸的通信輻射源特征分類識別方法

      2018-03-29 | rar | 1.31 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　當(dāng)前通信輻射源的特征識別方法不僅需要較高的樣本數(shù)，而且存在識別效率低、識別率下降的問題。為此，提出一種應(yīng)用Softmax回歸對通信信號循環(huán)譜進(jìn)行多分類識別的方法。以通信信號的循環(huán)譜密度特征為樣本集，通過主成分分析降維算法篩選特征樣本，使用Softmax回歸多分類識別器對特征樣本進(jìn)行分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法相比，該方法可以實(shí)現(xiàn)對通信輻射源個(gè)體的有效識別，并且識別時(shí)間較短。

      基于Softmax回歸的通信輻射源特征分類識別方法

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