隨著人工智能模型從設(shè)計階段走向?qū)嶋H部署,工程師面臨著雙重挑戰(zhàn):在計算能力和內(nèi)存受限的嵌入式設(shè)備上實現(xiàn)實時性能。神經(jīng)處理單元(NPU)作為強(qiáng)大的硬件解決方案,擅長處理 AI 模型密集的計算需求。然而
發(fā)表于 11-07 15:26
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本章節(jié)作者分析了下AI的未來在哪里,就目前而言有來那個兩種思想:①繼續(xù)增加大模型②將大模型改為小模型,并將之優(yōu)化使之與大模型性能不不相上下。
一、大模型是一條不可持續(xù)發(fā)展的道路
大模型的不可
發(fā)表于 09-14 14:04
1.1RISC-VISA 擴(kuò)展
1.2 向量協(xié)處理器
1.3 與各級存儲耦合的NPU
1.4 針對Transformer 模型的架構(gòu)優(yōu)化
SwiftTron是一款專用的開源AI加速器
發(fā)表于 09-12 17:30
在 NPU 上推斷 OpenVINO?優(yōu)化的 TinyLlama 模型。
遇到的錯誤:
get_shape was called on a descriptor::Tensor with dynamic shape
發(fā)表于 07-11 06:58
從簡單的AI應(yīng)用入手,如使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行房價預(yù)測。收集當(dāng)?shù)胤績r的相關(guān)數(shù)據(jù),包括面積、房齡、周邊設(shè)施等信息,然后選擇合適的回歸算法(如線性回歸)來建立模型,通過不斷調(diào)整參數(shù)和優(yōu)化模型來提高預(yù)測準(zhǔn)確性
發(fā)表于 07-08 17:44
開發(fā)者的喜愛。
應(yīng)廣大開發(fā)者的需求建議,我們最近又對CodeGenie進(jìn)行了一次升級,不僅針對DeepSeek-R1新增支持鴻蒙知識RAG能力,還上線了代碼解釋功能,持續(xù)拓展AI在輔助鴻蒙應(yīng)用開發(fā)全流程
發(fā)表于 04-18 14:43
和計算速度上更具優(yōu)勢,尤其適合移動設(shè)備、邊緣計算和嵌入式AI場景。 ? NPU有幾大核心特點:其一是專用架構(gòu),針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算優(yōu)化,支持并行處理大量矩陣運算(如INT8/FP16低精度
發(fā)表于 04-18 00:05
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推理任務(wù),需額外部署GPU加速卡,導(dǎo)致成本與功耗飆升。
擴(kuò)展性受限:老舊接口(如USB 2.0、百兆網(wǎng)口)無法支持5G模組、高速存儲等現(xiàn)代外設(shè),升級困難。
開發(fā)周期長:BSP適配不完善,跨平臺AI
發(fā)表于 04-15 10:48
、先進(jìn)的圖形處理單元以及強(qiáng)大的AI加速器,為用戶帶來了前所未有的計算體驗。 尤為值得一提的是,Snapdragon X Platform能夠完美運行微軟的新一代助手軟件Copilot+,為用戶提供了更加智能、便捷的操作體驗。這一特性無疑將為用戶在日常使用中的效率與樂趣帶來
發(fā)表于 01-09 10:56
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隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,深度學(xué)習(xí)算法在各個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。為了滿足日益增長的計算需求,NPU應(yīng)運而生。 NPU的基本概念 NPU是一種專用硬件加速器,專門為深度學(xué)習(xí)算法設(shè)計。它通過優(yōu)化
發(fā)表于 11-15 09:17
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和GPU相比,NPU在處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的計算任務(wù)時,能夠提供更高的能效比和更快的處理速度。NPU通過優(yōu)化數(shù)據(jù)流和計算結(jié)構(gòu),使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前向傳播和反向傳播更加高效。
發(fā)表于 11-15 09:13
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設(shè)計的處理器,與傳統(tǒng)的CPU和GPU相比,它在執(zhí)行深度學(xué)習(xí)任務(wù)時具有更高的效率和更低的能耗。NPU通過專門優(yōu)化的硬件結(jié)構(gòu)和指令集,能夠更快地處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的大量并行計算任務(wù)。 1.
發(fā)表于 11-15 09:11
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在人工智能(AI)技術(shù)迅猛發(fā)展的今天,NPU芯片已經(jīng)成為推動這一領(lǐng)域進(jìn)步的關(guān)鍵技術(shù)之一。NPU芯片,即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元,是一種專門為深度學(xué)習(xí)算法設(shè)計的硬件加速器。 一、NPU芯片的概念
發(fā)表于 11-14 15:48
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它們在不同應(yīng)用場景下的表現(xiàn)。 一、設(shè)計初衷與優(yōu)化方向 NPU : 專為加速AI任務(wù)而設(shè)計,包括深度學(xué)習(xí)和推理。 針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算模式
發(fā)表于 11-14 15:19
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設(shè)計的硬件加速器,它在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用日益廣泛。 1. NPU的基本概念 NPU是一種專門針對深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的處理器,它與傳統(tǒng)的CPU和GPU有所不同。
發(fā)表于 11-14 15:17
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