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機(jī)器學(xué)習(xí)在顯微技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用

Tensorflowers ? 來源:未知 ? 作者:工程師郭婷 ? 2018-07-25 10:07 ? 次閱讀
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在生物學(xué)和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,研究人員通常利用顯微技術(shù)觀察肉眼無法看到的細(xì)胞和分子的細(xì)節(jié)。透射光顯微技術(shù)的原理是對(duì)生物樣本單側(cè)照射并生成圖像,操作相對(duì)簡(jiǎn)單且活體培養(yǎng)樣本耐受度高,但通過這種方式生成的圖像難以正確評(píng)估。而熒光顯微技術(shù)可以使用熒光分子將需要觀察的生物目標(biāo)(如細(xì)胞核)標(biāo)上顏色,這種做法簡(jiǎn)化了分析,但需要繁瑣的樣本制備。

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)(包括用于自動(dòng)評(píng)估圖像質(zhì)量和協(xié)助病理學(xué)家診斷癌組織的算法)在顯微技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用日益增多,我們想知道是否可以開發(fā)一種能夠結(jié)合兩種顯微技術(shù)的優(yōu)點(diǎn),同時(shí)最大限度減少缺點(diǎn)的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

在 “In Silico Labeling:Predicting Fluorescent Labels in Unlabeled Images” 一文(今日刊登于《Cell》雜志)中,我們展示了一個(gè)新的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這個(gè)網(wǎng)絡(luò)能夠通過透射光圖像預(yù)測(cè)熒光圖像,無需修改細(xì)胞就可以生成帶標(biāo)記的有用圖像,從而允許對(duì)未修改的細(xì)胞作縱向研究、在細(xì)胞治療中實(shí)現(xiàn)微創(chuàng)細(xì)胞篩查,以及同時(shí)運(yùn)用大量標(biāo)記進(jìn)行調(diào)查。我們也開源了網(wǎng)絡(luò),并提供了完整的訓(xùn)練與測(cè)試數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型檢查點(diǎn)和示例代碼。

背景

透射光顯微技術(shù)操作簡(jiǎn)單,但生成的圖像難以分辨。以下圖為例,這是通過相襯顯微鏡獲得的一個(gè)圖像,其中的像素強(qiáng)度表示光線穿過樣本時(shí)相位變化的程度。

利用誘導(dǎo)性多能干細(xì)胞培養(yǎng)的人體運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元的透射光(相襯顯微鏡)圖像。圖樣 1 顯示的是疑似神經(jīng)元的一組細(xì)胞。圖樣 2 顯示圖像有缺損,底層細(xì)胞模糊不清。圖樣 3 顯示的是神經(jīng)突。圖樣 4 顯示的內(nèi)容疑似死細(xì)胞。比例尺:40 微米。這一組圖像和以下圖片均來自 Gladstone 研究所的Finkbeiner 實(shí)驗(yàn)室。

在上圖中,很難判斷圖樣 1 的神經(jīng)元簇中的細(xì)胞數(shù)量,也無法看出圖樣 4 中細(xì)胞的位置和狀態(tài)(提示:在中上方位置有一個(gè)非常不明顯的扁平細(xì)胞)。同時(shí)也很難始終讓精細(xì)結(jié)構(gòu)保持在對(duì)焦范圍內(nèi),如圖樣 3 中的神經(jīng)突。

我們可以通過在 z 堆棧中獲取圖像,利用透射光顯微技術(shù)獲得更多信息:在 (x, y) 中配準(zhǔn)圖像,而z(與相機(jī)的距離)會(huì)系統(tǒng)地發(fā)生變化。這會(huì)使細(xì)胞的不同部分對(duì)焦或脫焦,從而提供樣本的 3D 結(jié)構(gòu)信息。遺憾的是,通常只有有經(jīng)驗(yàn)的分析人員才能看懂 z 堆棧,而此類 z 堆棧的分析目前在很大程度上還無法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。下面是一個(gè) z 堆棧示例。

相同細(xì)胞的相襯顯微鏡 z 堆棧。注意焦點(diǎn)移動(dòng)時(shí)表象的相應(yīng)變化?,F(xiàn)在我們可以看出,圖樣 1 右下方的模糊形狀是單個(gè)橢圓形細(xì)胞,圖樣 4 中最右邊的細(xì)胞比最上面的細(xì)胞還要長(zhǎng),這表明它可能經(jīng)歷了細(xì)胞程序性死亡。

在用熒光顯微技術(shù)觀察到的圖像中,研究人員用熒光對(duì)要觀察的內(nèi)容進(jìn)行了精心標(biāo)記,因而,相比之下分析起來更加容易。例如,大多數(shù)人類細(xì)胞只有一個(gè)細(xì)胞核,因此可以進(jìn)行細(xì)胞核標(biāo)記(如下圖的藍(lán)色標(biāo)記),這就使得利用簡(jiǎn)單工具查找圖像中的細(xì)胞和統(tǒng)計(jì)細(xì)胞數(shù)量成為可能。

相同細(xì)胞的熒光顯微圖像。藍(lán)色熒光標(biāo)記集中于 DNA,突出了細(xì)胞核。綠色熒光標(biāo)記集中于僅存在于樹突(一種神經(jīng)子結(jié)構(gòu))中的蛋白質(zhì)。紅色熒光標(biāo)記集中于僅存在于軸突(另一種神經(jīng)子結(jié)構(gòu))中的蛋白質(zhì)。通過這些標(biāo)記,可以更輕松地了解樣本中發(fā)生的情況。例如,圖樣 1 中的綠色和紅色標(biāo)記確認(rèn)這是神經(jīng)元簇。圖樣 3 中的紅色標(biāo)記顯示神經(jīng)突是軸突而不是樹突。圖樣 4 中左上方的藍(lán)點(diǎn)顯示出之前難以辨認(rèn)的細(xì)胞核,而左側(cè)細(xì)胞缺失藍(lán)點(diǎn),表明它是無 DNA 的細(xì)胞碎片。

不過,熒光顯微技術(shù)存在嚴(yán)重的缺陷。首先,樣本制備和熒光標(biāo)記本身增加了復(fù)雜程度和變數(shù)。其次,如果樣本中存在許多不同的熒光標(biāo)記,光譜重疊會(huì)使人很難分辨出哪一種顏色屬于哪個(gè)標(biāo)記,因此,研究人員通常只能在一個(gè)樣本中同時(shí)使用 3 到 4 個(gè)標(biāo)記。再次,熒光標(biāo)記可能對(duì)細(xì)胞有害,有時(shí)還可能直接殺死細(xì)胞,這樣一來,在需要隨著時(shí)間推移跟蹤細(xì)胞的縱向研究中很難使用標(biāo)記。

利用深度學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)更多信息

在論文中,我們展示深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以根據(jù)透射光 z 堆棧預(yù)測(cè)熒光圖像。為此,我們創(chuàng)建了一個(gè)與熒光圖像匹配的透射光 z 堆棧數(shù)據(jù)集,并訓(xùn)練了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來根據(jù) z 堆棧預(yù)測(cè)熒光圖像。具體過程如下圖所示。

我們系統(tǒng)的概覽。(A) 訓(xùn)練示例的數(shù)據(jù)集:z 堆棧的透射光圖像對(duì)與同一場(chǎng)景下像素配準(zhǔn)的熒光圖像集。使用幾種不同的熒光標(biāo)記生成熒光圖像,并且不同訓(xùn)練示例中所用的標(biāo)記也各不相同;棋盤格圖像表示沒有為給定示例獲取的熒光標(biāo)記。(B) 未訓(xùn)練的深度網(wǎng)絡(luò)使用數(shù)據(jù) A 訓(xùn)練 (C)。(D) 新場(chǎng)景下圖像的 z 堆棧。(E) 訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò) C 用于為新圖像 D 中的每個(gè)像素預(yù)測(cè)從 A 中學(xué)習(xí)的熒光標(biāo)記。

在研究過程中,受到 Inception 模塊化設(shè)計(jì)的啟發(fā),我們開發(fā)了一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),此網(wǎng)絡(luò)由以下三種基本構(gòu)建塊組成:in-scale 配置(不改變特征的空間縮放)、down-scale 配置(將空間縮放加倍)以及 up-scale 配置(將空間縮放減半)。這樣一來,網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)的難題分解為兩個(gè)簡(jiǎn)單的問題:構(gòu)建塊(宏架構(gòu))的安排以及構(gòu)建塊本身(微架構(gòu))的設(shè)計(jì)。我們使用論文中討論的設(shè)計(jì)原則解決了第一個(gè)問題,第二個(gè)問題則通過由 Google Hypertune 提供支持的自動(dòng)搜索加以解決。

為了確保方法的合理性,我們使用來自 Alphabet 實(shí)驗(yàn)室以及兩個(gè)外部合作伙伴的數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行了驗(yàn)證:Gladstone 研究所的 Steve Finkbeiner 實(shí)驗(yàn)室和哈佛大學(xué) Rubin 實(shí)驗(yàn)室。這些數(shù)據(jù)包含了三種透射光成像模式(亮視野、相襯和微分干涉對(duì)比)和三種培養(yǎng)類型(來自誘導(dǎo)性多能干細(xì)胞的人體運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元、老鼠大腦皮層培養(yǎng)和人類乳腺癌細(xì)胞)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),我們的方法可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)細(xì)胞核、細(xì)胞類型(例如神經(jīng)細(xì)胞)和細(xì)胞狀態(tài)(例如細(xì)胞死亡)等的多個(gè)標(biāo)記。下圖顯示了模型對(duì)透射光輸入的預(yù)測(cè)以及我們運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元示例的熒光實(shí)況。

動(dòng)畫顯示了相同細(xì)胞的透射光和熒光成像以及我們的模型預(yù)測(cè)的熒光標(biāo)記。根據(jù)圖樣 2 所示,盡管輸入圖像中存在偽像,模型依然正確預(yù)測(cè)了標(biāo)記。在圖樣 3 中,模型可能基于過程與最近的細(xì)胞之間的距離推斷出這些過程是軸突。在圖樣 4 中,模型在頂部顯示出之前難以辨認(rèn)的細(xì)胞,并將左側(cè)的物體正確識(shí)別為無 DNA 的細(xì)胞碎片。

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原文標(biāo)題:利用顯微圖像的硅片標(biāo)記查看更多信息

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