圖1 實驗裝置示意圖。

近期，中國科學(xué)院上海光學(xué)精密機械研究所超強激光科學(xué)與技術(shù)全國重點實驗室在基于人工智能算法實現(xiàn)飛秒激光指向抖動控制領(lǐng)域取得重要進展。相關(guān)成果以“Pointing jitter correction in hollow-core fiber nonlinear systems based on LSTM”為題發(fā)表于Applied Optics。

飛秒激光技術(shù)作為超快科學(xué)、精密制造和極端強場物理研究的關(guān)鍵工具，其指向穩(wěn)定性是評估飛秒激光器性能的核心參數(shù)之一。環(huán)境振動、熱漂移、空氣擾動以及非線性效應(yīng)等因素會引起指向抖動，飛秒激光在空芯光纖(Hollow-Core Fiber, HCF)等非線性系統(tǒng)中，由于傳輸過程中經(jīng)歷如自相位調(diào)制、自聚焦等非線性效應(yīng)，使得輸入與輸出之間呈現(xiàn)高度非線性關(guān)系，傳統(tǒng)的機械穩(wěn)定系統(tǒng)或線性反饋機制往往難以有效應(yīng)對。

圖2 未經(jīng)校正的水平(a)和豎直(b)指向穩(wěn)定性。(c)指向抖動分布示意圖，(d)中心點統(tǒng)計示意圖。

圖3 經(jīng)校正的水平(a)和豎直(b)指向穩(wěn)定性。(c)指向抖動分布示意圖，(d)中心點統(tǒng)計示意圖。

針對上述挑戰(zhàn)，本研究創(chuàng)新性地構(gòu)建了基于深度學(xué)習(xí)的自適應(yīng)穩(wěn)定架構(gòu)即長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(Long Short-Term Memory, LSTM)模型，構(gòu)建了一種三層結(jié)構(gòu)的時序?qū)W習(xí)反饋系統(tǒng)，實驗裝置如圖1所示。該系統(tǒng)在面對來自環(huán)境擾動、系統(tǒng)非線性以及多源耦合反饋的復(fù)合擾動時，依然可以實現(xiàn)高精度預(yù)測與快速校正。實驗結(jié)果表明，在未校正狀態(tài)下，HCF輸出端激光指向在水平方向和豎直方向的RMS抖動分別為4.04和4.64 μrad，通過實時采集并進行反饋控制，指向抖動被有效抑制至0.869和0.903 μrad，穩(wěn)定性大幅提升。相比傳統(tǒng)回歸模型和淺層網(wǎng)絡(luò)，三層LSTM在預(yù)測精度與收斂性能方面表現(xiàn)理想，且具備良好的訓(xùn)練穩(wěn)定性與可擴展性。本研究不僅為非線性光學(xué)系統(tǒng)中飛秒激光指向穩(wěn)定輸出提供了保障，也展示了機器學(xué)習(xí)在非線性光學(xué)系統(tǒng)反饋控制中的巨大潛力，為構(gòu)建新一代智能化、高帶寬、自適應(yīng)的超快激光系統(tǒng)提供了理論支撐和技術(shù)途徑。

該工作得到了國家自然科學(xué)基金、國家重點研發(fā)計劃和基礎(chǔ)研究特區(qū)計劃的支持。

審核編輯 黃宇