近日，摩爾線程與智譜AI在人工智能領(lǐng)域開展了一輪深入的合作，共同對(duì)GPU大模型進(jìn)行了適配及性能測(cè)試。此次測(cè)試不僅涵蓋了大模型的推理能力，還涉及了基于摩爾線程夸娥（KUAE）千卡智算集群的大模型預(yù)訓(xùn)練，旨在全面評(píng)估摩爾線程GPU在大模型應(yīng)用中的性能表現(xiàn)。

在推理性能測(cè)試中，摩爾線程自研的全功能GPU展現(xiàn)出了卓越的性能。與基準(zhǔn)對(duì)比產(chǎn)品RTX 3090和RTX 4090相比，摩爾線程的GPU在全部測(cè)試用例中均優(yōu)于RTX 3090，而在多batch情況下更是超越了RTX 4090。這一結(jié)果充分證明了摩爾線程GPU在推理能力上的出色表現(xiàn)，為用戶提供了更加高效、準(zhǔn)確的計(jì)算體驗(yàn)。

在訓(xùn)練性能測(cè)試中，摩爾線程夸娥千卡智算集群同樣展現(xiàn)出了強(qiáng)大的性能。測(cè)試結(jié)果顯示，夸娥千卡智算集群的訓(xùn)練精度與A100集群誤差在1%以內(nèi)，這一數(shù)據(jù)足以證明其在訓(xùn)練過(guò)程中的精確度和穩(wěn)定性。同時(shí)，夸娥千卡智算集群的性能擴(kuò)展系數(shù)超過(guò)90%，意味著在分布式計(jì)算環(huán)境下，該集群能夠充分利用各節(jié)點(diǎn)的計(jì)算能力，實(shí)現(xiàn)高效的并行計(jì)算。此外，模型算力利用率（MFU）與A100集群相當(dāng)，進(jìn)一步證明了夸娥千卡智算集群在大模型訓(xùn)練中的高效性。

此次測(cè)試的成功不僅為摩爾線程和智譜AI的合作奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，也為雙方在人工智能領(lǐng)域的深入探索提供了有力的技術(shù)支撐。未來(lái)，雙方將繼續(xù)攜手合作，共同推動(dòng)GPU大模型在更多領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。