前言介紹

近期，OpenCV開(kāi)源社區(qū)正式合入了對(duì)龍架構(gòu)（LoongArch）支持的代碼，基于龍架構(gòu)自主指令系統(tǒng)，優(yōu)化后的OpenCV性能顯著提升。

OpenCV是一款跨平臺(tái)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件平臺(tái)，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域廣泛使用，是目前人工智能應(yīng)用中的重要基礎(chǔ)平臺(tái)。針對(duì)當(dāng)前主要的CPU架構(gòu)，OpenCV均有支持，包括X86、ARM等。隨著此次代碼合入，OpenCV對(duì)龍架構(gòu)正式完成支持。

圍繞龍架構(gòu)，龍芯中科積極投入AI平臺(tái)建設(shè)，構(gòu)建形成了多層級(jí)的AI軟件生態(tài)體系和全域異構(gòu)硬件支撐體系，滿(mǎn)足云、邊、端不同AI應(yīng)用場(chǎng)景需求。

基礎(chǔ)庫(kù)和編程框架均已適配

基于龍架構(gòu)，在高性能算子庫(kù)方面，OpenBLAS、OneDNN、FBGEMM等基礎(chǔ)庫(kù)均完成適配并優(yōu)化。在編程框架方面，國(guó)際國(guó)內(nèi)常用的深度學(xué)習(xí)編程框架TensorFlow、PyTorch、Caffe、OnnxRuntime、PaddlePaddle、NCNN均完成適配并優(yōu)化。計(jì)算機(jī)視覺(jué)、NLP領(lǐng)域常用算法模型可正常部署運(yùn)行。

龍芯平臺(tái)AI應(yīng)用方案

圍繞龍架構(gòu)，國(guó)內(nèi)眾多AI加速卡廠商天數(shù)智芯、登臨科技、云天勵(lì)飛等均已完成在龍芯平臺(tái)上的適配，涉及GPGPU、ASIC和FPGA多個(gè)方向，構(gòu)建起龍芯平臺(tái)AI應(yīng)用方案全域異構(gòu)硬件支撐體系。

龍芯平臺(tái)AI應(yīng)用方案可滿(mǎn)足云、邊、端不同應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)算力的需求，涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等多個(gè)領(lǐng)域，服務(wù)安防、交通、教育、能源、數(shù)據(jù)中心等眾多行業(yè)。

結(jié)語(yǔ)

隨著OpenCV開(kāi)源社區(qū)正式支持龍架構(gòu)，龍芯AI生態(tài)得到進(jìn)一步豐富。未來(lái)，龍芯中科將進(jìn)一步完善龍架構(gòu)平臺(tái)AI技術(shù)體系，同時(shí)聯(lián)合生態(tài)合作伙伴，在安防、交通、教育、能源、數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域進(jìn)一步拓寬云、邊、端自主AI平臺(tái)的應(yīng)用面。

審核編輯：湯梓紅