以太網(wǎng)交換機、跑車、家用電器和衛(wèi)生紙有什么共同點？如果你讀了這篇博客的標(biāo)題，并且經(jīng)歷了過去一年半，你可能知道答案。這些產(chǎn)品的可用性都受到全球大流行造成的材料短缺的影響。

在某些情況下，供應(yīng)問題更像是一種不便——再多等幾個月才能得到那輛新的克爾維特不會是世界末日。對于其他產(chǎn)品（比如廁紙或替代冰箱），供應(yīng)短缺過去是，現(xiàn)在也是一個大問題。

這對消費者的影響顯而易見，但企業(yè)也感受到了交付周期過長的痛苦?？紤]以太網(wǎng)交換機：以太網(wǎng)交換機構(gòu)建將數(shù)據(jù)中心聯(lián)系在一起的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。以太網(wǎng)交換機短缺不僅僅意味著“機架 A 無法與機架 B 通信”。它們意味著總吞吐量降低，現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施上的負載增加，導(dǎo)致更多停機和計劃外停機；也就是說，對業(yè)務(wù)成果產(chǎn)生重大不利影響。

這聽起來很糟糕，但沒有必要驚慌。 你可以通過 NVIDIA Air 的數(shù)據(jù)中心數(shù)字孿生幫助您緩解這些挑戰(zhàn)，并轉(zhuǎn)變您的運營。

那么，什么是數(shù)字孿生，它與數(shù)據(jù)中心的關(guān)系如何？數(shù)字孿生是真實世界事物、系統(tǒng)或過程的軟件模擬副本。它不斷地對其物理的狀態(tài)進行反應(yīng)和更新，并且始終處于啟用狀態(tài)。數(shù)據(jù)中心數(shù)字孿生將數(shù)字孿生概念應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。為了將數(shù)據(jù)中心本身建模為一個數(shù)據(jù)中心，而不僅僅是一堆不同的比薩餅盒，數(shù)據(jù)中心數(shù)字孿生必須完全模擬網(wǎng)絡(luò)。

NVIDIA Air 在提供這種能力方面是無與倫比的。 Air 中的建模工具使您能夠創(chuàng)建連接到邏輯服務(wù)器實例的每個交換機和電纜的邏輯實例。除了對硬件進行建模外， NVIDIA Air 還利用預(yù)先構(gòu)建的、功能齊全的網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器操作系統(tǒng)映像，推出了全功能虛擬設(shè)備。這是 digital twin 的關(guān)鍵組成部分–使用設(shè)備模型，模擬是應(yīng)用程序粒度的。

利益

NVIDIA Air 實現(xiàn)了數(shù)據(jù)中心數(shù)字孿生，但這如何解決供應(yīng)鏈問題？特別是專注于硬件帶來的好處，它可以實現(xiàn)：

Hardware-free POCs： 想要暴露在積云 Linux 或聲波鼻中嗎？通常，您必須獲得裝備才能嘗試該功能。使用 NVIDIA Air ，您可以訪問 Cumulus VX 和 SONiC VX –上述虛擬設(shè)備。由于積云和聲波是基于標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)從地面建造的，因此您可以在沒有硬件的情況下獲得完整的體驗。

分段生產(chǎn)部署： 是否已決定使用 NVIDIA 以太網(wǎng)交換機？在開關(guān)托盤到達之前，沒有理由坐視不管。使用數(shù)字孿生，您可以完全規(guī)劃數(shù)據(jù)中心結(jié)構(gòu)。您可以測試部署和資源調(diào)配腳本，并知道在對系統(tǒng)進行機架、堆疊和布線后，它們將無縫工作。這可以將您的啟動時間減少到 95% 。

測試新的網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用程序工具： 需要在您的頻譜以太網(wǎng)交換機上推出新的網(wǎng)絡(luò)工具嗎？通常，您需要一個原型預(yù)生產(chǎn)環(huán)境。使用 digital twin ，您可以將應(yīng)用程序部署到 digital twin ，使用 NetQ 驗證對網(wǎng)絡(luò)的影響，必要時調(diào)整一些設(shè)置，并使部署到生產(chǎn)環(huán)境時無需擔(dān)心。

Hardware-free training： 您的組織已決定聘請新員工加入您的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)團隊。他們渴望學(xué)習(xí)，但沒有為培訓(xùn)目的預(yù)留硬件。如果沒有數(shù)字孿生，你和受訓(xùn)者將被困在等待新的開關(guān)命令或閱讀冗長乏味的用戶手冊。有了數(shù)碼孿生，你就有了一個永遠在線的沙箱，非常適合技能培養(yǎng)和探索。

有一個警告：數(shù)據(jù)中心數(shù)字孿生不會加快 RTX 3090 在您最喜愛的零售商重新上市的日期，但他們將幫助您解決網(wǎng)絡(luò)采購的難題。

關(guān)于作者

Taylor Allison 負責(zé)與 NVIDIA 以太網(wǎng)交換機產(chǎn)品組合相關(guān)的產(chǎn)品營銷，包括硬件平臺、網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)和遙測工具。 Taylor 熱衷于數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的產(chǎn)品營銷和管理，擁有網(wǎng)絡(luò)、存儲、 HPC 和 AI / ML 方面的專業(yè)知識。在 2021 年加入 NVIDIA 之前， Taylor 是聯(lián)想的 HPC / AI 存儲領(lǐng)導(dǎo)者，負責(zé)高性能存儲平臺、軟件和解決方案。泰勒在北卡羅來那大學(xué)獲得數(shù)學(xué)碩士學(xué)位。

審核編輯：郭婷