導讀：云服務器需要更多時間來處理數據，因為它以集中式主機的方式對數據進行存儲和計算，且通常離物聯網端點很遠。這就催生了霧計算——為云計算服務分擔壓力。

隨著數以百萬計的物聯網連接設備大量涌現，海量的數據極速產生，數據爆炸式激增，云存儲在數據的計算、存儲和管理方面受到壓力。

云服務器需要更多時間來處理數據，因為它以集中式主機的方式對數據進行存儲和計算，且通常離物聯網端點很遠。這就催生了霧計算——為云計算服務分擔壓力。

揭秘霧計算

霧計算是一個分散式計算結構，在數據設備周圍進行處理、存儲和智能控制。這種彈性結構將云計算服務拓展到互聯網的角角落落。因此，縮短了跨網絡距離，提高了工作效率，使需要傳輸到云進行處理、分析和存儲的數據量得到提升。

霧計算是如何工作的

霧計算最適合運用于那些對時間敏感、要求有實時回應的物聯網關鍵應用程序，例如數據采集和預處理、短期數據存儲需求、條件監(jiān)控和基于規(guī)則的決策制定。能使用霧計算的設備目標是對時序要求嚴格的數據進行分析，如設備狀態(tài)、故障警報、警告狀態(tài)等。這樣可以將延遲最小化，提高效率，并預防主要危害的產生。

霧計算如何應對物聯網的種種挑戰(zhàn)

控制延遲：霧計算在終端用戶附近完成所有的時間敏感動作，從而實現物聯網應用的延遲控制。網絡頻寬限制：霧計算基于應用需求，可用網絡和計算資源進行數據處理。這減少了需要傳輸到云端的數據量，根本上收減網絡頻寬。不間斷服務：霧計算可以獨立運行，且保證了即使在與云端的網絡連接不穩(wěn)定時也能提供不間斷的服務。物聯網安全挑戰(zhàn)：霧計算為資源受限型設備代理升級軟件和它們的安全憑證，也可以監(jiān)控周邊設備的安全狀況。

物聯網中霧計算的應用

在物聯網應用里，數據以萬億兆節(jié)甚至更多的數量產生，需要快速、大量的數據處理但無法將其反復地傳送至云端，在這種情況下，應用霧計算非常適合。霧計算對這幾個物聯網應用有著重要作用：

·智能家居：智能家居由多種設備和聯接傳感器組成。然而，這些設備有著不同的平臺從而難以整合。霧計算提供了一個統(tǒng)一的接口來集合所有不同的獨立設備，并為智能家居應用提供靈活的資源去實現儲存、實時處理和降低延遲。

醫(yī)療保健活動追蹤：霧計算提供了實時處理和事件回應功能，這對醫(yī)療保健活動極為重要。此外，它還解決了與遠程存儲、處理和云檢索醫(yī)療記錄所需的網絡連接和流量相關問題。

霧計算的關鍵優(yōu)勢

與云計算相比，霧計算具有幾項優(yōu)點：

霧網絡中的數據存儲將減少數據運輸中的延誤。霧計算可以快速處理和分析工業(yè)物聯網應用的數據，例如智能電網、智能城市等。為終端設備和云端計算服務器提供所需交互。全球分布式網絡有助于減少停機時間。支持實時服務從而降低延遲。

霧計算是為大量智能物聯網設備提供節(jié)能、有效、可管理通信的關鍵因素。憑借諸如低延遲、安全性、位置偵測、多服務器節(jié)點、實時連接和可移動性等突出特點，霧計算是為時延敏感的未來工業(yè)物聯網自動化提供解決方案的關鍵范例。霧計算與物聯網的集成將有助于解決各種物聯網相關問題。
責任編輯：YYX