基于Spark的并行蟻群優(yōu)化算法
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為應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代中組合優(yōu)化問(wèn)題的求解，基于云計(jì)算框架Spark，借助其基于內(nèi)存、分布式的特定，提出一種并行蟻群優(yōu)化算法。其思路是通過(guò)將螞蟻構(gòu)造為彈性分布式數(shù)據(jù)集，由此給出相應(yīng)的一系列轉(zhuǎn)換算予，實(shí)現(xiàn)了螞蟻構(gòu)造解過(guò)程的并行化。通過(guò)在旅行商問(wèn)題（TSP）求解的仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明了所提出的并行算法的可行性；并在同等實(shí)驗(yàn)環(huán)境下對(duì)比基于MapReduce的蟻群優(yōu)化算法，優(yōu)化速度提升達(dá)10倍以上。
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