基于正交約束的NMF盲源分離算法
大?。?/span>0.85 MB 人氣： 2017-12-12 需要積分：2
盲源分離（Blind Source Separation，BSS）是近年來，信號處理領域的一個研究熱點。由于該技術運用很少的先驗信息，所以在圖像處理、數字通信、語音信號處理、生物醫(yī)學信號處理等領域獲得了廣泛應用。獨立分量分析（ICA）是解決BSS問題的主要方法。但是該方法只能用于源信號間相互獨立的情況，在某些實際應用中ICA算法并不適用。因此，趙知勁等人將NMF引入盲源分離，提出了基于約束NMF的盲源分離算法（NMF-DSC），該算法在NMF的目標函數上添加行列式、相關性、稀疏度等約束條件，可有效地分離出源信號。為了進一步提高NMF-DSC的分離性能，本文提出了基于正交約束的NMF盲源分離算法。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
基于正交約束的NMF盲源分離算法下載
相關電子資料下載
- 磷酸三甲酯(TMP)攜手N甲基甲酰胺(NMF)有機電解液實現高可逆無枝晶鋅負極 2259
- 國產芯片制造獲華為支持，14nmFinFET工藝正式貢獻營收 1799
- 中芯國際發(fā)布2019年年報 第一代14nmFinFET技術已進入量產 2844
- 中芯國際2019年報：銷售額同比增加1.4% 14nmFinFET技術量產 3113
- 國產芯片14nmFinFET工藝正式量產 4305
- ARM將攜手臺積電發(fā)布首款7nmFPGA芯片 488
- Intel18核心酷睿i9-9980XE處理器評測 代表了目前Skylake-X14nmFF++最高水準 1976
- 基于NMFS-LDA提取距離像局部特征的方法研發(fā)與對比 2891
- 聯發(fā)科P70首發(fā)opporealmeU1 采用臺積電12nmFinFET制程 3480
- 基于神經網絡的含噪動態(tài)源分離算法 4104