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使用遺傳算法對時空數(shù)據(jù)壓縮策略優(yōu)化

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　　針對時空數(shù)據(jù)因為有損壓縮導致的還原精度不高的問題，提出了使用遺傳算法對時空數(shù)據(jù)壓縮策略進行優(yōu)化。算法模擬生物進化過程，首先，在初始階段，根據(jù)所處數(shù)據(jù)環(huán)境在格拉斯普克算法基礎上自適應地調整壓縮參數(shù)，進行染色體編碼，初始種群生成；然后在進化階段，引入“精英保留策略”保證全局最優(yōu)個體；最后完成交叉、變異等操作。采用四種不同的壓縮策略進行實驗，對比了各自壓縮率和還原誤差的詳細情況。實驗結果表明，遺傳算法對于時空數(shù)據(jù)壓縮的策略優(yōu)化具有良好的效果，可以有效地降低還原誤差。

使用遺傳算法對時空數(shù)據(jù)壓縮策略優(yōu)化

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