基于圖像視覺(jué)相似性的去色圖像質(zhì)量評(píng)估算法
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針對(duì)基于結(jié)構(gòu)相似性的去色圖像質(zhì)量評(píng)估算法沒(méi)有充分利用圖像的梯度特征且采用的對(duì)比度相似度特征會(huì)忽略圖像連續(xù)顏色塊的一致性導(dǎo)致算法與人類(lèi)視覺(jué)主觀判定有較大出入的問(wèn)題，提出一種基于圖像視覺(jué)相似性的去色圖像質(zhì)量評(píng)估算法-C2G-VSIM。該算法以彩色圖像為參考圖像，由不同去色算法產(chǎn)生的與之相關(guān)的去色灰度圖像作為測(cè)試圖像，對(duì)參考圖像以及測(cè)試圖像進(jìn)行顏色空間轉(zhuǎn)換，并且進(jìn)行高斯濾波，充分考慮了圖像亮度相似度和結(jié)構(gòu)相似度特征，并在此基礎(chǔ)上首先引入一種新的顏色一致性對(duì)比特征以促使C2G-VSIM對(duì)全局顏色對(duì)比度特征進(jìn)行捕捉，其次引入梯度幅值特征至C2G-VSIM中以提高算法對(duì)圖像梯度特征的敏感度，最后聯(lián)合得到圖像質(zhì)量評(píng)估因子C2G-VSIM。在Cadik的數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，C2G-VSIM與人類(lèi)視覺(jué)主觀評(píng)定的等級(jí)相關(guān)性在準(zhǔn)確度和主觀評(píng)判喜愛(ài)度上分別達(dá)到了0. 8155和0.7634，相對(duì)于基于彩色圖和灰度圖的結(jié)構(gòu)相似性（C2G-SSIM）評(píng)估算法在未增加較大耗時(shí)的情況下，準(zhǔn)確度有明顯提高。所提算法與人類(lèi)視覺(jué)主觀判定具有較高的一致性，且計(jì)算簡(jiǎn)單，在實(shí)際工程中能大規(guī)模且有效地對(duì)去色圖像進(jìn)行自動(dòng)化許分。
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